[目的/意义]本文通过对网络信息生态理论的研究起源和进展进行归纳和梳理,厘清国内外网络信息生态领域的研究脉络的基础上,为促进我国网络信息生态的更好发展献计献策.[方法/过程]文章以CNKI和Web of Science为核心文库,借助Citespace软件对网络信息生态的关键词Timeline相关学者、研究热点等几大方面绘制了可视化的知识图谱,揭示了该领域现有的研究分布和研究态势,并对其进行了归纳和梳理.[结果/结论]商务网络信息生态链在未来的研究中将更关注价值是如何流动、创造以及博弈等问题.该主题下相关文献数量较少,因此综述涵盖的主题范围较大.

[目的/意义]本文对近三年来(2015-2017)SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50％的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势.[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿.[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、 高校图书馆、 网络社交媒体研究、 管理、 卫生健康、 技术、 信息检索、 电子政府、 企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、 在线用户评论研究、 政治文本内容挖掘研究、 智慧城市研究、 读者阅读研究、 社交媒体相关研究等.

[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系.[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系.借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型.[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路.

[目的/意义]随着大数据、人工智能领域的快速发展,用户画像的研究悄然兴起,回顾和梳理其研究现状,对于促进用户画像的长远发展具有重要的理论和现实意义.[方法/过程]基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science数据库,运用Citespace、Vosviwer等可视化工具对目前图书情报领域用户画像研究的发文量、研究机构、被引期刊、研究热点和研究热点的密度等内容进行定量分析,运用思维导图对国内外图书情报领域用户画像的研究主题、研究算法和技术、模型构建和用户画像的实践与应用进行具体阐述.[结果/结论]作为新兴的研究工具,我国关于用户画像方面的研究还较为薄弱,具有较大的探索空间,用户画像未来的研究应注重:拓宽用户画像的研究主题,重视用户画像的行为分析,优化用户画像的研究模型.

[目的/意义]通过构建商务网络信息生态链价值流动GERT网络模型,描述商务网络信息生态链中各个信息主体之间的价值流动过程,从而揭示其价值流动及其价值增值过程的内在机理,为商务网络信息生态链价值流动问题的研究提供可借鉴的理论与方法.[方法/过程]首先,构建商务网络信息生态链价值流动GERT网络模型并确定多价值流动传递参量.其次,对价值流动GERT网络模型中的主要参数、函数关系等进行解析.最后,分析价值流动GERT网络的协同组织管理机制.[结果/结论]在商务网络信息生态链价值流动GERT网络中,各个信息主体为了实现其各自价值以及系统整体价值最大化的共同目标,通过信息、资金、物资等价值载体的流动实现了各个信息主体的价值,并且利用协同组织机制获得价值增值.

[目的/意义]社交媒体高影响力用户集独特的内容能力、魅力的人格化特征、自带话题的势能价值及高效的流量变现能力于一体.构建高影响力人物画像,直观展示群体人员典型特征,对扩大优秀网络文化的辐射力和感染力及平台提供精准服务、维系核心用户、监管引导舆情等具有重要作用.[研究设计/方法]依据超级IP理论,从人格、内容、流量、信任机制四方面解析高影响力用户,围绕用户基本属性、行为属性、价值属性提取标签体系构建人物画像概念模型.以微博平台高影响力用户数据为样本,运用K-means聚类算法实现用户所属群体划分.[结论/发现]实验结果表明新浪微博平台高影响力用户主要分为3类,以聚类中心点为典型代表,得到不同高影响力用户的典型人物画像,依据关键群体特征属性,提出相应的平台舆情监管、个性化服务、社交营销策略.[创新/价值]将超级IP理论与社交媒体高影响力用户特征契合,构建社交媒体高影响人物画像,为网络舆情监管引导、社交媒体平台运营发展提供新的方法与视角.

[目的/意义]本文基于概念格构建了高校图书馆群体用户兴趣画像,揭示不同群体用户的行为需求,挖掘潜在的行为规律,为高校图书馆不同群体用户的个性化服务提供参考.[方法/过程]以高校图书馆为服务主体,对服务对象进行细化和分类,利用Con Exp1.3工具构建不同群体用户类别的细分标签,并生成Hasse图,深入挖掘用户的行为属性和需求特征,通过概念格“Calculate Association Rule”对不同群体的用户行为进行关联规则挖掘,实现群体兴趣画像的精准刻画.[结果/结论]借鉴概念格的方法,能够更加清晰和全面的展示层级关系,识别群体用户的需求属性和行为特征,进而探索用户之间的关联,有助于提升高校图书馆的服务质量,提升服务效率.

探索网络舆情突发事件中网民意见观点变化,挖掘事件发展特点,可以促使舆情导控工作有的放矢,实现全面控制精准引导的目标,这对于新时期网络舆论管理工作具有重大意义.本研究基于知识图谱方法,选取网络舆情突发事件评论数据构建舆情话题图谱,利用LDA方法对图谱中实体的话题属性进行划分,从Neo4j图数据库中提取话题图谱实体的话题、时间属性,以多维特征融合分析视角全方位追踪舆情话题的演化情况.所构建的舆情话题图谱可以有效识别话题讨论内容并对话题演化过程进行准确追踪,基于知识图谱方法构建的网络舆情话题图谱在动态追踪民意了解网络舆情突发事件发展方向上发挥了重大作用;网络舆情突发事件发展过程根据评论数量规模可以分为潜伏期、爆发期和衰退期三个阶段,各个阶段话题讨论数量、热度及内容等多维特征遵循着其独特的发展规律.

[目的/意义]文章应用价值链理论和协同论对商务网络信息生态链的价值进行理论维度剖析,创建了其概念模型,进一步深化和挖掘了其研究深度,丰富和拓展了其理论研究体系.[方法/过程]以跨学科的视角出发,交叉应用并汲取了马克思主义哲学、生态经济学、生态管理学和信息生态学等多门学科知识,深入剖析商务网络信息生态链价值的内涵、属性以及维度.利用过程管理理论研究了商务网络信息生态链价值创造的逻辑并构建了结构模型,借鉴价值链理论和协同理论等相关理论的研究方法,构建了商务网络信息生态链价值的概念模型.[结果/结论]商务网络信息生态链是一条价值增值链,依靠链上各个要素之间的内部协同机制,最终实现了价值的增值和价值创造.

[目的/意义]文章深入分析了商务网络信息生态链价值网络,对其价值模型进行构建,不仅丰富了其价值创造相关理论体系,更对商务网站的实际运营提供参考.[方法/过程]利用理论与实证结合的方法,分析了商务网络信息生态链价值模型的形成过程和演化过程,并构建了商务网络信息生态链价值模型,然后利用UCINET对其进行验证.[结果/结论]商务网络信息生态链价值模型是一个非线性复杂网络,且逐渐演化为众多以某个商务网站为核心的小价值星系.

[目的/意义]通过对商务网络信息生态链价值协同创造机理进行分析,发展和完善商务网络信息生态链价值协同创造研究,丰富商务网络信息生态链理论体系.[方法/过程]借用生态学观点,应用价值网络理论对商务网络信息生态链价值创造动力和路径进行解析,并构建其价值协同创造机理模型.[结果/结论]商务网络信息生态链价值网络主要通过组织协同、资源协同、战略协同创造价值.

本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试.结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性.

文章以美国高校教育智库作为比较研究对象,通过对美国高校教育智库的类型、功能和运行机制等方面的系统研究,提出我国高校教育智库建设应汲取的经验,主要包括建立科学的人才机制、多元化的资金筹措机制、科研成果的迅速转化机制和成为政府制定教育政策的智囊团.