电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有决策树、自动聚类、神经元网络。它们是采用运营数据本身来训练模型的。电信客户流失是由客户、运营商及其竞争者等多方面的因素决定的,利用电信客户流失分析的已有知识,可以提高预测的精度。该文根据专家的认识和已有的研究成果,利用德尔菲法、层次分析法、模糊数学,构造移动通信个人客户的风险指标体系,为分析客户流失等不确定问题提供了新的思路。
电信客户流失不仅与客户的属性、客户所在运营商的能力有关,还与竞争者、行业环境等外部因素有关.本文从竞争情报的角度,利用美国联邦调查局(FBI)的情报预测方法,根据专家的认识和已有的研究成果,构造移动通信个人客户流失预警流程,为解决客户流失预警问题提供了新的思路.
