This study explores the credibility of short video news through a 3 x 2 factorial experiment on media richness and emotional intensity with 215 participants. Results show that text-based news, with lower media richness, is deemed more credible than highly rich short video news. An interaction between media richness and emotional intensity further impacts credibility assessments. Our findings suggest segmenting news by emotional intensity to refine audiovisual news credibility evaluation, offering a new direction for future research.

随着人工智能技术的不断研究与应用,各国普遍意识到新一代人工智能技术,尤其是以ChatGPT为代表的生成式人工智能的运用在提升国家竞争力的同时,也对维护国家安全提出了新的挑战.从国家安全视角来看,ChatGPT大模型具有逻辑操纵的政治性、场域渗透的隐蔽性、行为影响的颠覆性等特点,因此,有必要在分析GPT模型和ChatGPT技术的训练原理的基础上,从传播学5W理论出发,对新一代人工智能技术可能诱发的风险进行分析并提出应对策略.

在全媒体时代下加快推进区县级融媒体中心的深度融合,实施全媒体传播项目,做强新型主流传统媒体,深度发展区县级融媒体中心已经成为一项国家战略任务.截至目前,区县级融媒体中心在全国范围内普遍建成,基础矩阵已经形成,但如何更加科学地评价区县级融媒体中心的建设效果,学界与业界并未给出过多的解答.本研究采取文献分析法和专家问卷调查法,采用定性与定量有机结合的研究方式,以"新闻+政务+服务+商务"为主方向进行区县级融媒体建设效果指标体系的构建.在汲取政界、业界、学界意见的基础上,本文结合区县级媒体融合现状,构建了一套立足现实、客观中立的区县级融媒体建设效果评价指标体系,为下一步区县级融媒体中心建设效果评估的具体化、可衡量化奠定基础.

Online health communities (OHCs) have become a major source of social support for people with health problems. Members of OHCs interact online with others facing similar health problems and receive multiple types of social support, including but not limited to informational support, emotional support, and companionship. The aim of this study is to examine the differences in social support communication among people with different types of cancers. A novel approach is developed to better understand the types of social support embedded in OHC posts. Our approach, based on the word co-occurrence network analysis, preserves the semantic structures of the texts. Information extraction from the semantic structures is supported by the interplay of quantitative and qualitative analyses of the network structures. Our analysis shows that significant differences in social support exist across cancer types, and evidence for the differences across diseases in terms of communication preferences and language use is also identified. Overall, this study can establish a new venue for extracting and analyzing information, so as to inform social support for clinical care.

虽然我国建立了以应急管理部为组织核心的新时代综合应急管理体系,但在新冠肺炎疫情、天津港爆炸等非传统安全事件中仍存在信息传递较慢、透明度差、共享缺失的现象.本研究以河南、山西、陕西暴雨事件为例,通过多案例分析的方法,发现公众在危机事件中存在基本事实信息、救援物资和情感支持诉求.基于此,本研究从社交媒体的协同治理视角出发,讨论媒介在信息救济、情绪安抚与公众参与方面所发挥的关键性作用,对构建政媒互嵌、公众参与的智慧社交平台信息应急系统具有重要意义.

澳籍记者约翰·皮尔格导演拍摄的系列纪录片以西方视角揭露了美国的全球霸权行径,驳斥了西方媒体一贯持有的对中国以及其他发展中国家的偏见和不实论调,在国际社会引起了巨大的反响.这启示我们在国际传播过程中要尝试学习他者的叙事技巧,调整自身叙事策略,主动弥合"主我"与"客我"之间的间性,塑造中西方社会共同认同的中国国家形象.具体的实践措施有:具备国际视野,从泛政治化议题出发寻找国际政治共识;选取第一人称视角进行口述历史和微观叙事;善用倒叙和插叙重组时空,呈现历史;通过运动镜头、平行蒙太奇、黑白色彩和音乐使用把控叙事节奏;建立故事化叙事策略,包括构建认同、对比修辞、采访、议程设置和新媒体技术等.

随着人工智能和5G技术的发展,视频传播成为传播的重要形式,视频生产也越来越趋于智能化.本文探索研究了人工智能视频生产平台使用效果的评价方式,从功能性、可用性和易用性三个维度构建了评价指标体系,以中美两国的三个功能较全面、影响较大的人工智能视频生产平台为研究对象,采用问卷调查的方式对媒体相关行业的专业人员进行实证研究.本文发现:国内人工智能视频生产平台大而全,国外此类平台小而精且平台安全保障较高,国内外此类平台的用户付费使用意愿低;目前此类平台存在接触成本高、普及面窄、学习使用难度高等问题.基于以上分析,本文认为,国内此类平台未来应在注重细节的同时丰富平台功能、关注平台隐私安全、简化平台界面、提升用户参与度.

Traditional community detection methods in attributed networks (eg, social network) usually disregard abundant node attribute information and only focus on structural information of a graph. Existing community detection methods in attributed networks are mostly applied in the detection of nonoverlapping communities and cannot be directly used to detect the overlapping structures. This article proposes an overlapping community detection algorithm in attributed networks. First, we employ the modified X-means algorithm to cluster attributes to form different themes. Second, we employ the label propagation algorithm (LPA), which is based on neighborhood network conductance for priority and the rule of theme weight, to detect communities in each theme. Finally, we perform redundant processing to form the final community division. The proposed algorithm improves the X-means algorithm to avoid the effects of outliers. Problems of LPA such as instability of division and adjacent communities being easily merged can be corrected by prioritizing the node neighborhood network conductance. As the community is detected in the attribute subspace, the algorithm can find overlapping communities. Experimental results on real-attributed and synthetic-attributed networks show that the performance of the proposed algorithm is excellent with multiple evaluation metrics.

数据新闻是数据统计、分析与新闻报道的结合,其流程为数据的挖掘、分析和可视化呈现,即从数据中寻找故事,用数据处理来讲述故事,用可视化的方式来呈现故事,实现新闻价值. 在全球大数据背景下,数据新闻对传统新闻业带来的影响包括: 首先,对新闻生产流程的影响,传统新闻生产的过程基本上可以概括为,记者发现新闻线索,前往现场或远程联系当事人进行采访调查,最后撰稿成文或编辑播出.而数据新闻的制作流程则包括选题、挖掘数据、过滤数据、数据可视化、编辑成稿这几个主要步骤.

Finding groups in networks is very common in many practical applications, and most work mainly focus on dense groups. However, in scenarios like reviewer selection or weak social friends recommendation, we need to emphasize the privacy of individuals or minimize the possibility of information dissemination. So the internal relationship between individuals should be as tenuous as possible, but existing works cannot suit well to the requirement. Some works have focused on finding tenuous groups. However, these works only aim to find the most tenuous group and do not consider containing certain vertices. In this paper, we study the problem of finding tenuous groups in attributed networks that contain specific vertices. We first propose a new problem called Tenuous Attributed Group Query, and a new indicator, k-tenuity, to measure the structural tenuity of a group. Then we propose a method TAG-Basic to find proper groups by gradually selecting the vertices with optimal influence. We further design an advanced method TAG-ADV to improve the efficiency by forming a candidate set before selecting the optimal vertex. Experiment results show that k-tenuity is more effective than other state-of-the-art measurements, and our methods obtain the best result on group quality compared with other benchmark methods.

智能传播时代下,视频化已成为各类媒体转型升级的全球性实践,本文对国外智能推荐型视频媒体YouTube、Buzzfeed和Flipboard的产业链构建进行了对比研究.YouTube的产业链发展较为成熟,注重横向与纵向的双向延伸发展,运用智能技术升级换代供应、生产、传播、营销等多环节,以多种策略激活产业链.Buzzfeed的产业链侧重于“颠覆”与“重构”的动态过程,主要由轻量级的内容生产、巧借渠道的内容分发、以“原生性视频广告”为主的盈利等构成.Flipboard产业链的建设由“依赖性”向“自主性”转变的内容生产,组建频道、新增栏目的内容包装,结合“杂志化”特性的内容传播,与多主体合作、打造品牌广告的内容盈利等环节组成.综合来看,在产业链构建过程中,结构从链状向网状转变,思路由内容主导转向用户主导再到用户引导,注重加强平台经济建设以及运用“互联网+”思维等.未来视频产业链发展可着力于巧用媒介融合,扩展广告业务形态;以多种形式黏住用户;抓住产业链的核心环节发展,加强各环节的有机联动性;加强非智能推荐型视频媒体的算法设计与推荐系统建设等方面.

新媒体时代,原有的广告模式已不能满足时代的需求:传统媒体广告无法科学判断广告预算规模及投放方向,普通网络广告不能满足用户的个性化需求.随着大数据与人工智能技术的快速发展,智能推荐型网络视频广告应运而生.智能推荐型网络视频广告是通过大数据和个性化推荐技术实现信息传播格局从"搜索满足"进阶到"推荐满足"的新型广告形态,本质上促成广告主与用户的"连接智变".在视频电商的推动下,智能推荐型广告行业发展应始终坚定守望"开放、共享、人本"的时代价值,沿着"内容(即店铺)+平台(即渠道)+数据(即价值)"的方向迈进.

当下,数据新闻的选题范围越来越广,技术支撑越来越多样,学科知识越来越交叉,交互性越来越强,传播平台越来越重视移动端的呈现,用户或者受众的口味越来越挑剔,传播的范围越来越广.本文以中国第三届数据新闻大赛的入围作品为研究对象,从议题设置、数据质量、可视化呈现、技术运用四个方面进行统计分析,探析目前中国数据新闻实践存在的不足之处,并对未来发展应注意的问题等提出建议.

目前,全球3D电视产业发展艰难,3D电视产业正处于衰退期.许多国外主要3D电视频道纷纷陷入停播的窘境,中国也不例外.3D电视发展受到节目片源短缺与用户收视体验感不佳等因素的困扰.随着裸眼3D技术被纳入"十三五"规划、全息显示技术的来临、5G时代传输速度的提升,3D技术与虚拟现实技术结合的趋势,中国3D电视产业需要进行产业结构的调整.本文梳理了国内外3D电视运营中取得的经验与不足,结合我国现有的政策环境、技术发展、行业前景等方面,为我国3D电视产业转型提出建议,以期3D视听新媒体产业更好的发展.

数据新闻(data journalism)是在大数据技术背景下兴起的一种新型的新闻生产方式,它是数据统计、分析与新闻报道的结合,其流程为数据的挖掘、分析和可视化呈现,即从数据中寻找故事,用数据处理来讲述故事,用可视化的方式来呈现故事,实现新闻价值.

伴随着互联网技术的迅猛发展,网络视频产业也发生了巨大变革.通过市场格局、平台竞争、技术推进、内容创新、政策管理、评估重构、模式探索七个方面对网络视频产业的发展现状进行了探讨.同时指出运营管理平台化、节目生产自制化、节目传播智能化、传播渠道跨屏化、消费体验沉浸化、节目评估多元化将是网络视频产业未来发展的态势.基于网络视频产业的现状与趋势的探究,本文对网络视频产业的发展有以下思考:平台上的差异与合作;内容上的创新与变革;技术上的智能与人性;评估上的开放与权威.

数据新闻的兴起,使新闻业界人才需求转变,继而催生了新的新闻教学培养方向.本文通过个案研究法对哥伦比亚大学新闻学院数据新闻的教学体系、教师资源、培训项目进行解读.同时,在对哥伦比亚大学新闻学院与我国几所主要院校数据新闻教学模式对比分析的基础上,本文为我国数据新闻教学提供以下三个方面的借鉴:1.教学内容方面,应聚焦数据挖掘、数据分析处理、数据可视化等数据新闻技术;2.教学策略方面应开展多元化教学方式;3.教学师资方面,应利用各种网络平台,整合师资及传播平台资源,做到跨界合作,促进数据新闻教学的良好发展.

“数据新闻”作为新闻业务的延伸方向正在全方位扩散.以大数据时代为背景,从关注领域、数据质量、版面设计、技术运用、表现形式五个方面对首届中国数据新闻大赛的85份作品进行统计分析,运用比较分析的方法探讨学界、业界在数据新闻的实践探索过程中的差异以及共同遇到的瓶颈.在研究发现首届中国数据新闻作品不足之处的同时,分析并解释原因,从而获得借鉴经验,以提高我国数据新闻可视化报道的水平和影响力.

由胡学文《奔跑的月光》改编而成的《一个勺子》，基本遵循原著内容，同时存在大量导演的个人表达。作为一部处女作，陈建斌导演的《一个勺子》先后揽下第51届金马奖三大奖项和第23届北京大学生电影节评委会大奖等众多奖项。在当下中国社会的转型期和电影市场增长期中，这部充满文化寓言的艺术电影释放出足够的影像能量抵达现实进行社会反思。

移动互联网技术的蓬勃发展颠覆了传统视听行业的发展方式,便携式移动产品功能的深层次研发催生了新一轮的3D视听新媒体产业革命的到来,人们的收视习惯和思维方式正在发生巨大改变.研究认为未来3D视频的发展前景十分广阔,便携式移动终端与3D数字技术之间的“联姻”将成为视听新媒体行业发展的新方向.移动3D视频的开发建立在成熟的移动播放设备和移动互联网数据传输技术的基础之上,在增强用户的观影体验同时也拓展了视频图像的美学深度与广度,对3D视频市场的繁荣也具有促进作用.