纺织产品的品质数字化对于推动纺织行业数字经济的发展具有重要意义.介绍了作者团队在品质数据化方面进行的积极探索与实践,以及品质数字化方面的一些进展工作,以期通过交流沟通,进一步促进纺织产品品质数字化的发展.

文章针对深色含特种毛纤维织物在显微镜下无法准确区分纤维形态特征,会造成定性定量分析不准确的问题,研发了2种还原性毛用褪色剂进行褪色,并与市售剥色剂的褪色效果对比,发现研制的褪色剂C对纤维损伤较小,褪色效果佳,操作简单.

本文通过对全自动菌落计数仪的技术参数、准确度、精密度、重现性等进行试验,以探究其是否满足纺织品中菌落总数的计数要求.采用一次性平皿的倾注法,测试样品中的细菌菌落总数和真菌菌落总数,分别用目测法和仪器法进行菌落计数,对结果进行配对T检验分析可知,在95％置信区间P值大于0.05,在统计学上无显著性差异.全自动菌落计数仪的检测结果偏差10％的符合率约为90％,精密度平均偏差为1.26％,重现性偏差为0.80％,在日常纺织产品微生物检测中具有一定的推广价值.

文章简述了人工智能的发展历程,介绍了人工智能在纺织品检测领域的应用现状,详细分析了目前人工智能技术在纺织品检测领域中比较成熟的几个实际应用案例,以期为后续研究者提供一些有益参考,为人工智能在纺织品检测领域的应用提供广阔前景.

为了更好地了解人工智能技术在麻棉纤维定性定量鉴别过程中的应用研究情况.总结了近年来麻棉纤维的鉴定过程,包括纤维图像采集、纤维图像预处理、特征值提取和纤维识别技术,尤其是基于人工智能技术的麻棉鉴定自动检测技术在检测领域的研究进展.人工智能技术为实现麻棉纤检鉴定的自动化提供了实际参考.最后提出人工智能技术目前存在的不足,认为人工智能技术要加大对图像识别领域的研究.

为解决天然活性成分改性聚酯纤维生产过程中,天然成分不耐高温易损失导致功能下降的问题,通过分子巢技术将超临界CO2萃取获得的橙活性成分装载入介孔SiO2载体中,进而制备具有良好抑菌、抗病毒效果的聚酯/二氧化硅/橙活性成分改性纤维.对改性纤维的形貌结构、化学结构、力学性能、活性成分含量、抗菌性能和抗病毒性能等进行测试与分析.结果表明:制备的介孔SiO2的尺寸为(100±5)nm,比表面积为729.7 m2/g,平均孔径为2.55 nm;聚酯/二氧化硅/橙活性成分改性纤维的断裂强度为3.22 cN/dtex,纤维中橙活性成分柚皮甙含量为(0.41±0.05)mg/kg,抑菌率大于或等于91％,抗病毒率大于或等于99％,均显著优于普通聚酯纤维(p<0.01).

针对传统PET材料不具备抗菌、不耐洗等问题,以煎煮法为基础,以草珊瑚、艾叶和薄荷为原料,制备含植物活性成分的溶液,其具有抗菌、杀菌的作用;以溶胶-凝胶法为多孔材料制备方法,用十六烷基三甲基溴化铵、十二烷基苯磺酸钠表面活性剂为模板剂,正硅酸乙酯为有机硅源,氨水为催化剂,乙醇和乙醚为助溶剂,在水-乙醇-乙醚体系中合成多孔二氧化硅微球;然后,多孔二氧化硅微球与提取液混合制备含植物活性成分的多孔二氧化硅分子巢;最后以制备的多孔二氧化硅分子巢与普通的聚酯切片用熔融纺丝工艺进行造粒、纺丝,得到具有抗菌、杀菌和耐洗的多功能涤纶纤维.通过SEM微观观察和力学性能测试、抗菌试验、耐洗性测试,对上述制备的多功能涤纶纤维性能进行验证.结果表明:在模板剂总浓度为0.029 mol·L-1、V醇:V醚=20:20、两种表面活性剂比为4:1时,得到的多孔SiO2微球排列规整;当多孔二氧化硅分子巢掺量(质量分数)在0.5％～1％时,通过熔融共混纺丝得到的新型多功能涤纶纤维力学性能表现最优;当多孔二氧化硅分子巢掺量(质量分数)在1％时,得到的新型多功能涤纶纤维的抗菌性能达到87.9％.而二氧化硅分子巢掺量越高,纤维材料越耐洗.以上结果说明本试验制备涤纶纤维的方案可行.

文章针对传统纤维含量显微镜测定法存在的弊端,提出了AI横截面自动检测仪的原理,即通过图像采集、语义分割等方法对单根纤维横截面进行分割生成蒙版图,根据蒙版图计算每种纤维的平均横截面面积,进而分析其含量;通过选择代表性试样开展实验,结果显示,AI横截面自动测试仪测得的纤维含量与传统人工测试相比最大误差在3％以内,测试时间由人工测试的50 min缩短到仪器测试的5 min.AI检测方法结果稳定,消除了人为误差,具有明显的优越性,可用于纺织品纤维含量的检测.

详细介绍了汕头市潮南区近年来纺织产业发展情况和发展规模,对发展中遇到的问题进行了简要分析,并给出了促进该区域发展的相关建议.

中国纺织服装业进入“新时代”,正加速成为创新驱动的科技产业.文章从纺织服装业的国内外发展历程、投资状况、发展趋势等方面,详细论述了我国纺织服装业智能化与智慧化建设的现状、智能制造的关键装备及技术、智慧服装的发展趋势,并从智慧化发展的社会责任、大数据平台、人工智能与产业协同、柔性智慧服装、行业规范等方面进行了展望,建议建立智能纺织品等系列产品的国家标准,为我国纺织服装业的智能化发展提供有益借鉴.

介绍了近年来辽宁省纺织企业及其从业人员、企业资产和集群地发展建设等情况,并就未来发展提出了参考性建议.

就当前中国检验检测市场发展情况,包括机构规模、性质、收入状况、分布进行了简要的介绍与分析.对国内外检测机构的发展状况进行了对比分析,阐述了中国当前检验检测市场发展存在的一些问题.

概述了雾、霾的定义和对人体产生的危害,介绍了纺织品及其制品防雾霾的机理,并对市场上出现的防雾霾纺织产品以及测试评价方法进行了介绍.

以先进的云制造为出发点,阐述了质量管理云平台这一新模式的设计构想及其对纺织品质量控制的意义和作用.该平台模块与接口的设置有助于增强并扩展纺织服装制造企业、市场与消费者间的互动范围,实现资源共享.该平台的建立为制造业与互联网相融的管理新模式,可促进纺织服装制造业的转型升级,进一步提高行业的质量管理水平.

借助超声提取技术发展了纺织品pH的非破坏性检测方法.系统评价了试样质量、萃取时间等对pH非破坏性检测的影响,结果显示,样品不破坏以及增加试样量对超声提取法测试结果影响均较小,有望用于纺织品pH的非破坏性检测领域中.

本文根据远红外纺织品和远红外性能测试结果,指出了目前在相关定义等方面存在的一些问题,并就当前已有测试标准进行了分析和比较,对相关问题进行了分析并提出建议.

借助于微波萃取技术建立了一种日常防护型口罩中环氧乙烷残留量的比色分析方法.使用该方法对环氧乙烷含量在1.0～19.2 μg/g内的样品进行测试具有较好的线性关系,线性方程为Y=0.022X-0.003,相关系数R2=0.9998,检出限为0.6 μg/g,在环氧乙烷浓度为4.9 μg/g时的平均回收率为87.7％,相对标准偏为4.3％.以上结果表明该方法操作简单,检出限低、测试结果准确,能够满足GB/T32610-2016《日常防护型口罩技术规范》中环氧乙烷残留量的限量要求.

以国家、行业、地方环境为研究背景,通过对虎门纺织服装产业集群发展和转型升级出路的探索和思考,设计构建了产业云制造公共服务平台.

介绍了实验室信息管理系统在纺织品和皮革检测报告的归档和借还中的应用及优势,并就其实现的基本操作要点进行了介绍.

本文借助于超声萃取技术建立了一种日常防护型口罩中环氧乙烷残留量的比色分析方法,通过采用乙酰丙酮对氧化后的环氧乙烷进行比色分析,实现了对口罩中环氧乙烷残留量的测定,该方法具有操作简便、数据稳定、灵敏度高等特点,在5.0 μ g/g～80.1μg/g内具有良好的线性关系,完全满足GB/T 32610-2016《日常防护型口罩技术规范》对环氧乙烷残留量的限量要求.