针对非刚体目标追踪算法追踪精度与计算效率较低的问题,提出了一种基于混合光流的非刚体目标追踪算法.首先,采用Lucas-Kanade方法计算局部区域的光流,采用Horn-Schunck方法计算全局区域的光流,局部光流与全局光流具有互补的特点,因此结合两种方法可获得理想的结果,并且设计了基于混合光流法与Gabor特征的非刚体目标轮廓模型;然后,基于光流的特征计算光流的流域,采用高斯混合模型分析光流的流域,从而实现运动目标的检测;最终,采用分类器对感兴趣区域进行快速地分类,动态地更新每个视频帧的目标轮廓.基于多个公开的视频数据集进行了实验分析,结果显示本算法能够有效地完成对非刚体目标的追踪,并且具有较高的追踪准确性.

伴随着互联网技术的发展与应用普及,以及学习者个性化、多样化、终身化学习需求的不断增长,基于互联网等信息技术的在线教育在世界范围内获得空前发展。近年来,MOOC的盛行进一步让在线教育家喻户晓,更点燃了大学师生的参与热情。然而,在线教育不是传统面授教育的简单"翻版",其教、学、管的规律都与传统集体面授相异,教师和学生并非可以直接适应从传统模式向在线教育模式的转变。为了解当前我国大学师生对开展在线教育的准备情况、经验储备、态度、认知及期望等,本研究选取了一所国内较具代表性和先进性的高校,分别针对一线教师和全日制在读学生进行问卷调查,以期了解现状,发现问题,为正在加速发展中的我国大学在线教育提供基于数据的决策参考依据。

自适应分布式数据流处理调整技术进行分布式数据收集与分类时,未构建精准的数据分类器,导致分类精度有所偏差,设计基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台.所设计平台总体架构包括平台管理层、分布式数据收集层、分布式数据分类层;网络处理器通过网络交换机端口接收分布式数据流,采用变压器、PHY处理所获数据,与主控芯片FPGA交互将数据保存,实现分布式数据流收集;网络处理器实现分布式数据流分类过程包括训练阶段与测试阶段,训练阶段采用分布式数据流更新规则完成数据特征选择,测试阶段进行分布式数据流分类特征更新,对关联度较大的特征数据实施筛选,实现分布式数据流的分类.实验结果表明,所设计平台分类精确度均值高达99.5％,且用时短、使用内存小.

选取我国27个省区作为决策单元（DMU），运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist指数法对2005～2011年不同省区地方高校科技投入产出的静态效率和动态效率进行了评价，并展开松弛变量分析，分析投入冗余指标和产出不足指标，对地方高校科技创新工作提出创新机制，对提高科技人员创新能力和加强服务地方经济等给予建议。

Activity theory originated from 1920s is one of the thinking framework to penetrate our ways of doing things. Of course, it is important in the practice field of education. MP-Lab that is a sort of mathematical learning’s cognitive tools emphasizes students’ ability of practice to achieve the purpose of construction of meaning. At first, the article briefly analyses all elements of the activity theory system. Then, it combines the theory of instructional design and analyses all the elements’ relationship and characteristic of the MP-Lab mathematics class instructional design that is guided the activity theory. At last , it analyses a whole case to dialysis the guiding role of activity theory for MP-Lab mathematics class instructional design.