本研究检索并分析了全自动挤奶机器人领域专利的申请地域,结果表明,全自动挤奶机器人技术掌握在少数几个国家手中,瑞典、荷兰、美国、德国在全自动挤奶机器人领域处于领先及核心地位,这四个国家的主要专利权人分别是利拉伐、LELY、Technologies Holdings Corp、GEA.欧洲和美国是目前全自动挤奶机器人技术最活跃、最受重视的目标市场.荷兰是全自动挤奶机器人技术最大输出国,其次是瑞典.中国的技术主要在本国申请专利,海外布局极少.

本研究检索并分析了全自动挤奶机器人领域的专利权人.结果表明,全自动挤奶机器人全球主要专利权人依次为DELAVAL(利拉伐)、LELY(莱利)、GEA(基伊埃)、TECHNOLOGIES HOLDINGS,前三家企业市场均有产品,而TECHNOLOGIES HOLDINGS是位于美国的一家并购咨询集团.在近十年中,利拉伐的少量专利集中于奶衬和图像识别方面,莱利则集中于机械臂自动化和图像识别方面,基伊埃侧重于挤奶杯组及挤奶杯方面,TECHNOLOGIES HOLDINGS重视收购乳房定位、乳房定位清洗和挤奶单元相关的技术.中国的全自动挤奶机器人专利权人主要是安徽永牧机械集团、佛山南海佳阳金属制品有限公司、中国农科院等.其中,安徽永牧机械集团在挤奶杯组及挤奶杯方向申请专利较多,佛山市南海区佳阳金属制品有限公司的专利均已失效.在全自动挤奶机器人领域我国专利权人与国际重点专利权人申请专利数量和国际专利布局均差距较大.

本文基于农机试验鉴定、畜牧养殖先进适用装备遴选活动,分析了我国现阶段粪污资源化利用装备发展的政策环境、技术支撑情况,总结了我国奶牛规模养殖粪污资源化利用装备的推广应用情况,以期为相关产品改进和进一步推广提供参考.

近年来,随着养殖场信息化建设的推进,奶牛行为监控设备逐步得以应用,并显现出功能的重要性.本文主要介绍了奶牛行为监控设备的推广应用对养殖场改进管理和提升效益的重要意义,重点分析了目前的推广应用情况和存在的主要问题,并提出了对策.最后,对奶牛行为监控设备的未来发展趋势进行了展望.

本文从畜禽养殖机械化消杀防疫设备发展的现实需求出发,分析了近年有关政策支持的情况,介绍了相关推广技术依据的完善情况及有关工作进展,详细介绍了主要设备有关参数的统计结果,分析了存在的主要问题,提出了有关对策建议,以期促进畜禽养殖机械化消杀防疫相关技术研究深入,增强产品适用性,充分发挥机械化设备在加强畜禽养殖安全方面的重要作用.

随着智能手机用户不断增加和网络平台的快速发展,通过视频学习解决农机使用维修中遇到的实际问题已成为重要渠道.利用教学视频开展培训,越来越受到各级农机化主管部门的重视,既丰富了培训形式,也提升了培训效果.本文旨在总结农机使用维修教学视频课件项目实施过程中的常见问题,并提出相关解决建议,为项目组织者提供有意义的参考.

通过开发在线学习平台,有助于满足农机驾驶操作与维修人员、教学培训人员学习需求,帮助解决常见问题和提升技能水平,同时有利于吸引优质课件等学习资源,并且进一步聚集和扩散.笔者参与组织了“农机使用维修技能学习平台”的开发,自2017年初上线以来,参加学习人数不断增加,平台精品课件平均单个阅读超20万次,达到了设计的培训效果.

<span id="ChDivSummary" name="ChDivSummary" class="abstract-text">分析总结全国农业机械化信息化融合现状,提出农业机械化信息化融合发展的总体思路、基本原则和发展目标,梳理当前农机行业信息化发展应着力加强政务管理信息化、生产管理信息服务、经营管理信息化和智能化农机装备研发与应用等几项工作,提出促进农机行业信息化发展的保障措施和对策建议。</span>

近年来,我国农机化人才培训力度明显提升.“十二五”期间,农机化人才培训数量年均超过740万人次,其中农机操作人员占到82％以上,庞大的培训规模需要有力的师资保障.多年来,全国层面的农机职业技能师资培训班持续举办,对各地开展师资培训工作具有明显的示范和带动作用.培训内容逐渐从农机维修、驾驶操作,扩展到事故预防、设施养殖、施药技术、物联网应用等多个方面,与农机化发展的形势结合更加紧密.在举办培训班的过程中,我们不断探索,引入参与式理念,为农机职业技能师资培训提供了新的思路.

The knowledge engineering method is adopted for rapidly formulating the technical requirement plan of operating heavy &large objects in the port,in order to provide reference for port operation.The framework knowledge representation method is employed to indicate the handling technical requirements for port heavy & large objects,with the knowledge base established,and specific reasoning model provided.Based on the above thoughts,the technical requirement plan system for handling heavy objects in the port is designed,which shows validity and reliability of the method through example verification.

Knowledge-based system (KBS) for major-pieces lifting projects can be useful for improving the level of decision-making. And it is important to use the knowledge acquired from domain experts to finish all kinds of projects for lifting major-pieces. Knowledge acquisition plays a critical role in constructing a KBS for major-pieces lifting project, also it is commonly regarded as a major obstacle and bottleneck in the process of designing and implementing a KBS. This paper presents a KBS model based on matrix representation and mapping (MRM) approach to facilitate the effectiveness of knowledge acquisition in constructing a KBS. A case study on practical application is employed to illustrate how the KBS works.

Firstly, this paper put forward knowledge acquisition and knowledge organization from the yard plans through KSP. Furthermore, the paper explores the approach of the construction of Production knowledge representation system. Finally, the effectiveness and reliability of the knowledge-based berth and quay crane assignment has been verified by the case studies conducted.