针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合算法在船舶AIS数据修复和预测中的精度.以重庆弯曲河段和武汉顺直河段为例,分析了航道平面形态、算法组合等对于船舶AIS数据修复和预测精度的影响.结果表明:联合算法有效提升了船舶AIS数据修复精度;在船舶AIS预测中,神经网络模型表现最优.研究成果可为船舶行为特征分析、建模等相关领域的研究提供借鉴.

0 引言 随着回转窑日益大型化,对窑轴线检测精度的要求愈来愈高.目前国内外研究的多种回转窑轴线测量的方法及仪器主要有两类: 第一类是回转窑三点十字对径测量法.1983年波兰首创回转窑光学垂面动态测量法[1].1990年3月武汉理工大学首先发明动态回转窑中心点的测量方法[2],该发明比波兰垂面测量法有实质性的进步,可以实现仪器的自动测量.2012年武汉理工大学又发明回转窑三点十字对径直接远距离测量法[3].后两种方法实际测量精度高,在生产中获得广泛应用.

从医疗保险管理业务分析出发,全面阐明了建立医疗保险信息系统的重要性、应用的切入点及信息化建设的目标,提出了医疗保险信息系统局域网建设的具体解决方案,对网络系统设计、操作系统、数据库系统选择、安全管理进行了全面的分析和探讨,并在此基础上,形成了一套完善的医疗保险信息系统。