以学位论文为数据基础,采用共现聚类及文本挖掘方法,从知识交叉和研究内容方面分析医学信息研究生教育的跨学科特征,指出对新技术及应用的研究较为薄弱、各学科研究内容侧重明显不同等问题,建议增加融合多学科的科研思维培养及训练.

[目的]对比基于集成学习算法与非集成学习算法构建的前列腺癌预测模型性能,选出最优算法和重要风险因素.[方法]基于KNN、决策树、支持向量机、BP神经网络4种非集成算法和AdaBoost、GradientBoost、XGBoost三种集成算法构建前列腺癌预测模型并验证模型效能,识别前列腺癌风险因素.[结果]非集成算法中决策树模型性能最优,准确率为0.9333,F1分数为0.9301,AUC为0.9145;集成算法中XGBoost模型性能最优,准确率为0.9573,F1分数为0.9624,AUC为0.9513.识别出总PSA、游离PSA等9个前列腺癌重要风险因素.[局限]实验数据集有待扩充,构建模型的算法有待增加.[结论]在前列腺癌预测模型性能和风险因素识别方面,集成学习算法整体上优于非集成学习算法.

目的:构建技术竞争对手多维动态识别模型,为企业技术竞争对手的识别提供参考.方法:在动态竞争理论的基础上探讨技术竞争对手的特征,构建技术竞争对手动态识别模型.结果:该模型可以从多个维度动态识别目标企业的技术竞争对手和潜在的核心技术竞争对手.结论:技术竞争对手多维动态识别模型,可以为企业技术竞争对手的识别提供参考.

针对情报学方法在新冠肺炎疫情期间的实际应用,从3个方面探讨了重大疫情防控中的情报学方法问题,即重大疫情防控中情报学理论问题、情报学方法在危机情境下的适用性和新冠疫情防控中的情报支撑,提出了情报界在做好常规的信息管理工作和信息系统建设的基础上,应聚焦"情报",主动介入重大疫情防控主战场,运用大数据和人工智能等技术服务于重大疫情防控,为应急管理决策提供的支撑等建议.

为科学有效地识别企业技术竞争对手,构建了技术竞争对手多维动态识别模型.通过多个维度综合分析实现技术竞争对手的动态识别,分析企业的核心技术竞争对手和潜在的核心技术竞争对手,并以我国抗抑郁药领域相关企业为例,验证该模型的有效性、可行性和优越性,为相关企业技术竞争对手的识别提供参考.

从专利实施、产品竞争、企业竞争和延续竞争力4个市场竞争环节分别分析了专利质量积累和专利数量积累在医药企业技术创新中的作用.分析结果表明,专利质量积累对医药企业的专利实施、增强产品竞争力和企业影响力环节有促进作用,专利数量积累对医药企业的专利实施、维持产品竞争力和延续产品竞争力环节有促进作用.根据企业研发实力强弱的不同,对不同类型企业提出了专利积累策略,以帮助医药企业进行合理的专利布局,赢得优势地位.

[目的/意义]在不完全信息条件下,实现对企业专利威胁的有效预警,为企业专利威胁预警的应用研究提供可借鉴的研究范式.[方法/过程]结合竞争情报以及信号分析的理论与方法,从信息学的视角对企业专利威胁的预警流程进行探究.[结果/结论]提出以竞争情报过程和信号分析过程为主线,以专利威胁情报的获取和专利威胁情报的利用为核心步骤的企业专利威胁预警流程.

随着全民健康信息化建设进程的不断加快,吉林省各类卫生计生统计数据容量的不断膨胀,依靠新型高效的卫生计生统计信息决策支持系统来进行省级区域的卫生计生信息统计与整理已成为卫生计生行政部门工作重点之一,在此决策支持系统的使用基础上为全省各级卫生计生行政部门各项工作提供决策支持.现重点介绍吉林省卫生计生统计信息决策支持系统的功能设计路线,为实际收集数据与处理数据的过程提供帮助.

目的:对前期构建的专利威胁预警模型进行指标测度的细化,对吉林省创新主导型中药企业进行专利威胁预警等级分析.方法:运用专利组合分析法从技术差距、技术差异、技术成熟度和技术研发重点4个维度,为企业发展战略的制定提供参考,为其他医药企业进行专利威胁预警提供参考依据.对修正药业专利威胁进行专利组合分析的结果形成可视化企业专利威胁预警模型.结果:发现修正药业共有15个技术领域,受到5种等级专利威胁,其中A61P17与A61P29两个领域受到严重威胁.结论:修正药业的专利威胁主要因为专利差异低、与竞争对手相似性高.因此,对修正药业和受到其他类型专利威胁的中药企业提出了提高其自身研发能力的若干建议.