目的 探讨金昌市热浪对高血压疾病住院人数的影响及潜在混杂因素.方法 收集2011-2016年金昌市3所综合医院每日高血压住院信息及同期气象资料和大气污染物资料.描述分析纳入研究的气象因素与高血压住院人数,分别采用单向回顾性1∶6病例交叉研究、双向对称1∶6病例交叉研究和按时间分层的病例交叉研究方法,在控制星期几效应、相关气象因素和环境污染物等混杂因素后,建立热浪与高血压住院人数的COX回归模型.根据效应值选择滞后效应最大的滞后天数,进行年龄、性别的分层分析,根据热浪持续类型分析热浪对高血压住院人数的影响.结果 研究期间共纳入5次热浪事件.热浪期间,高血压住院人数随温度变化而变化.3种病例交叉研究方法结果显示,热浪对高血压住院人数的变化具有影响,且存在一定的滞后效应.其中,单向回顾性1∶6病例交叉研究结果中效应值最大,热浪在单滞后2d和累积滞后3d对高血压住院人数影响的OR分别为2.707、4.796.分层分析发现,热浪对男性、女性高血压住院人数均具有影响,且对男性的影响更大(OR=5.900).65岁以下年龄组人群对热浪较为敏感(OR=6.266).热浪持续时间越长,高血压住院人数增加风险越大.结论 热浪对金昌市居民高血压疾病住院人数的增加具有影响.

Some studies suggested that 24-h temperature change (TC24) was one of the potential risk factors for human health. However, evidence of the short-term effect of TC24 on outpatient and emergency department (O&ED) visits and hospitalizations for cause-specific cardiovascular diseases (CVDs) is still limited. The aim of this study is to explore the short-term effects of TC24 on O&ED visits and hospitalizations for CVDs in northwest China which is an area with large temperature variation. The O&ED visits records for CVDs of 3 general hospitals and the inpatient records for CVDs of 4 general hospitals were collected from January 1, 2013, to December 31, 2016, in Jinchang City, northwest China. Meteorological and air pollution data were also obtained during the same study period from local meteorological monitoring station and environmental monitoring station, respectively. A generalized additive model (GAM) with Poisson regression was employed to analyze the effects of TC24 on O&ED visits and hospitalizations for CVDs. V-shaped relationship were found between TC24 and O&ED visits and hospitalizations for CVDs, including total CVD, hypertension, coronary heart disease (CHD) and stroke. Stratified analysis showed that men and patients over 65 years old were more susceptible to temperature changes. The estimates in non-heating months were higher than in full year. TC24 can affect the O&ED visits and hospitalizations for CVDs in this study. This study provides useful data for policy makers to better prepare local responses to the impact of changes in temperature on population health.

[背景]寒潮对高血压疾病的发生可能具有潜在风险.在高海拔寒冷地区开展极端气温对高血压住院人数影响的关联研究对高血压疾病的预防及极端天气的预警具有参考意义.[目的]探讨甘肃省金昌市寒潮对高血压疾病住院人数的影响及潜在混杂因素.[方法]收集2011-2016年金昌市3所综合医院每日高血压住院信息及同期气象资料和大气污染物资料,分析寒潮期间高血压住院人数的变化.对气象因素、大气污染物与高血压住院人数进行相关性分析,采用3种匹配比例(1∶2、1∶4、1∶6)的双向对称病例交叉研究设计,在控制星期几效应、节假日效应、气象因素(平均相对湿度)和环境污染物(SO2、NO2、PM10)等混杂因素后,建立寒潮与高血压住院人数的Cox回归模型.选择滞后效应最大的滞后天数,进行敏感度分析及对年龄、性别进行分层分析,并分析不同寒潮持续时间(24、48、72h)对高血压住院人数的影响,其中24h寒潮和48h寒潮合并后简称为24、48h寒潮.[结果]在2011-2016年间共纳入9次寒潮事件.寒潮期间,高血压住院人数随温度变化而出现不同变化趋势,且存在一定滞后效应.其中,双向对称1∶2病例交叉研究在单滞后5d时对高血压住院人数影响的效应值最大,OR值为1.142 (95％CI:1.053～1.237).在单滞后5d时,24、48h寒潮和72h寒潮均对高血压住院人数具有影响,且24、48h寒潮对高血压住院人数影响更大[OR (95％ CI) =1.218 (1.072～1.385)].分层分析发现,在单滞后5d时,寒潮对男性、女性高血压住院人数均具有影响,且对男性的影响更大[OR (95％ CI) =1.191(1.041～1.364)];相比65岁以上人群,65岁以下人群更易受寒潮影响[OR (95％ CI) =1.201(1.043～1.383)].敏感度分析结果显示,模型基本稳健,OR波动范围小.[结论]寒潮对金昌市居民高血压疾病住院人数的增加具有一定的影响.不同年龄、性别及寒潮持续时间对寒潮的影响均存在修饰作用.

[背景]高血压已经成为威胁我国居民健康的重要疾病,但其潜在危险因素还未完全明确.[目的]通过研究甘肃省金昌市温度变化与高血压门急诊人数的关系,探讨潜在的影响高血压门急诊人数的气象因素.[方法]收集2012年1月1日-2015年12月31日甘肃省金昌市3所综合医院每日门急诊高血压就诊信息(ICD-10:|10-|15),以及同期气象资料(包括日平均气温、相对湿度、气压、风速)和大气污染资料(PM10、NO2、SO2).采用准Poisson回归广义相加模型,在控制时间的长期趋势、星期几效应、节假日效应、气象因素、环境污染物等混杂因素后,分别建立24h及48h温度变化与高血压门急诊人数的暴露反应关系模型,估计效应值,拟合暴露反应关系图,并进行年龄、性别的分层分析.[结果]研究期间共纳入高血压门急诊患者61438例.同期金昌市24h平均负变温、正变温及48 h平均负变温、正变温分别为(-2.18±1.91)℃、(1.80±1.26)℃和(-2.98±2.56)℃、(2.66±1.98)℃.广义相加模型分析结果显示:24h温度变化、48 h温度变化与每日高血压门急诊人数大致呈“U”型曲线.24h温度变化、48h温度变化对高血压门急诊人数均有影响,并存在滞后效应:24h负变温在滞后1d (ER=-1.25％,95％CI:-1.93％～-0.57％)、正变温在滞后5d (ER=2.77％,95％CI:1.86％～3.69％)效应值最大;48h负变温在滞后3d(ER=-0.67％,95％CI:-1.14％～-0.21％)、正变温在滞后1d (ER=1.53％,95％CI:0.94％～2.13％)效应值最大.24h及48 h正变温对高血压门急诊人数的影响明显大于负变温.分层分析发现变温对女性和65～74岁人群的高血压门急诊人数影响更大.[结论]金昌市24h及48h温度变化对高血压门急诊人数影响的暴露反应关系大致呈“U”型,且正负变温均会影响高血压门急诊人数.相对负变温,正变温对高血压门急诊人数影响更大.女性及老年高血压患者门急诊人数更易受温度变化影响.

为探讨颗粒物对金昌市高血压门急诊就诊人数影响的暴露反应关系,本文收集甘肃省金昌市2012年1月1日～2015年12月31日大气PM10、SO2、NO2数据及2014年1月1日～2015年12月31日大气PM2.5污染物监测数据及同期气象观测数据,同时收集近年金昌市三家综合医院的高血压门急诊日就诊病例.采用广义相加模型,分析不同大气污染物与高血压门急诊日就诊人数的关联性.结果表明,在单污染物模型中,滞后L07d时PM10平均浓度每升高一个IQR,高血压日门急诊人数增加2.30％(95％CI:1.30％～3.32％),L6d时PM2.5平均浓度每升高一个IQR,高血压日门急诊人数增加2.53％(95％CI:1.45％～3.62％).PM10和PM2.5对男性、65岁以上高血压患者门急诊影响更高.SO2和NO2与颗粒物之间存在协同效应,沙尘天气下PM10对高血压门急诊人数的影响由2.30％增加到2.36％,PM2.5的影响由2.53％减少到2.39％.研究得出颗粒物污染对金昌市高血压门急诊就诊人数具有不同程度的影响,其中细颗粒物(PM2.5)的效应更强.