随着科技高速发展智能光网络技术有效改善了网络安全,这种能够用于智能传送和通讯的网络信息技术被应用于各行各业.智能光网络通信技术的发展促进了我国对数据信息的传输需求,大大改观了传统光纤与网络通信技术的不足,它具有容量大、传输距离远、可靠性能高、高速传输和自动修复等特点,还具有更好的灵活性、升级能力、可管理性和便捷性等,可有效支撑大容量网络数据业务功能,呈现出一网承送多种业务的形态,是未来一段时期内信息传输的主要发展方向.但是,智能光网络传输在网络维护、运营安全和管理等方面,也存在着一定的安全隐患和维修等方面的问题.当下智能光网络通信技术大大提高了通信网络服务质量和降低了运维费用,这种绿色节能型网络发展理念符合了当下低碳环保的自然生态发展要求.同时,针对智能光网络技术在应用过程中的优缺点,还要不断加强技术革新,以有效提升我国智能光网络技术的广泛应用.加大对智能光网络传输技术应用、智能识别网络安全风险与技术研究,逐步提升智能光网络系统的良好自适应能力,全面优化智能光网络通信技术的网络体系结构,以提高智能光网络技术的可靠性和灵活性,从而降低智能光网络建设和运营成本.还可以将智能光网络技术与组播业务进行高效融合,解决组播路由与波长分配的核心问题,建立一条安全可靠的从源端到目的端之间的光路,这是下一代光网络必须解决的关键问题.
随着人工智能和大数据等技术的快速发展和应用,石油企业园区对自身网络的管理也在逐步提高,传统网络行为感知弱、层级多、运维复杂、策略与接入位置强等相关缺点也暴露出来.对园区网络的智慧化改造是现代石油企业面临的一个现实任务和挑战,现代化网络需要实现对用户接入终端的自动化、精准化和智能化管理,对接入者行为进行智能管控和分析,同时需要保障园区网络能够抵御更高级网络攻击.本文介绍了基于SDN智慧园区网络商业化改造的一次探索和实践,探讨了改造过程中遇到的问题和解决方法.
作为软件定义网络技术的分支Overlay技术,使数据中心技术园区化.控制平面和数据平面的分离,建立了逻辑节点和逻辑链路,构成在物理网络之上的虚拟网络.实现网络功能与物理位置的解耦,策略的快速部署.Overlay技术网络认证功能,也满足了当前对网络服务实名制的安全要求.
为了提高天然气开发生产实时数据的利用率,在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负,中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则,自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统;通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理,以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用,并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行.研究结果表明:①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型,进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准,实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析,极大地提升了数据的完整性和准确性,全面支撑上层平台及报表系统的应用;②通过对油气生产数据的全面治理,规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入,为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源,也助推了其上级公司数字化转型与提质增效;③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术,可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测,进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑.结论 认为:①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产,更是推进油气田数字化转型进程的基础;②井站作为数据采集源头,井站员工处于数据质量管控的第一线,充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警,有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础.
面对如何从海量视频数据中选择用户喜欢的类型的这一难题,利用用户行为数据、用户特征数据以及视频特征数据,通过特征工程,构造出一系列能够反映用户点击视频行为的特征,将这些特征结合到Lightgbm算法中,建立视频推荐算法来提高推荐精准度.实验结果表明,该算法能较好的识别出用户对视频类型的偏好,在推荐精准度方面相对其他方法也有明显的提升.
网络威胁情报是在网络安全方面关于自身关键资产可能遭受对手攻击的情报.论文将网络威胁情报从价值上分为战术型、运营型、战略型三类,从数据类型上分为Hash值、IP地址、域名、网络或主机特征、攻击工具和TTPs.分别介绍它们的特点、作用,然后介绍网络威胁情报的生态系统和大数据时代的网络威胁情报.目前,网络威胁情报面临数据隐私问题以及获取、共享等方面的挑战.
物联网是以智能设备组网互联和依托无线射频识别(RFID)、红外感应等传感器技术实现非智能设备并网接入为核心的"物物相连"的互联网技术,物联网内各物体之间可进行信息通讯、交换,管理者通过手机、电脑等终端实现工厂智能管理.当前,川东气田正处于老气田开发后期,传统开发模式下,开发成本逐年上升,亟待通过数字化管理手段的变革,实现效益开发.川东气田通过实施物联网建设,实现了数据集中监视、关键流程远程控制、生产辅助设施自动运转、智能设备集中管理、生产指挥智能高效等数字化管理,将作业区传统的现场工作模式转变为物联网条件下"无人值守+电子巡井+远程操控+周期巡护"的数字化管理模式,通过物联网条件下生产管理业务的重塑,正催生老区气田数字化管理的转型升级,实现人力资源节约优化、生产效率效益提升.
数据加密技术是一种主动安全防御策略,为信息传输提供安全保护,也是实现计算机网络环境下数据安全的重要手段.文中针对几种典型的数据加密算法进行分类介绍和简要分析,并就不同算法的加密速度、适用性以及一些算法安全做了分析比较和讨论.
本文对物联网概念及架构进行了阐述,对油气生产物联网的3个子系统进行分析,结合油田实际应用情况,对系统的建设及应用与推广提出了自己的一点看法及认识。
由于DB三维区古近系盐上浅层高陡,盐下目的层逆冲断片发育,导致地震资料品质差:信噪比低,成像不理想.无论是时间域处理还是各向同性叠前深度偏移处理,均难以得到好的成像,不能满足构造精细解释需要,限制了该区天然气勘探.为了提高地震资料品质,这里针对DB高陡构造低信噪比资料,除了处理解释一体化提高高速砾岩体速度建模精度外,重点开展了倾斜介质——TTI各向异性参数研究,获得了参数预测的有效方法.通过各向异性模型与速度模型的迭代,使得叠前深度偏移的速度模型更加合理,明显提高了地震资料成像质量.