基于9个省域11个木材市场的调研数据,并结合已有文献中的研究成果,从市场监测角度出发,应用信息科学理论分析木材市场影响因素并构建监测指标体系.结果表明:影响木材市场运行的外部因素有4个方面23个主要指标,内在因素有9个方面59个主要指标;内在因素中能够持续反映和左右木材市场监测并构成指标体系的有4个方面25个具体指标,可为木材市场监测系统平台开发提供参考依据、市场行情分析奠定参数基础;同时,决定市场信息采集的核心指标有13个,这为采集模板设计和市场数据获取提供了基本遵循.

为研究中国木材市场的时空格局与动态变化,基于1997—2020年中国各省域商品材产量统计数据,应用集中度指数、空间基尼指数、重心模型、全局莫兰指数和局域热点指数,结合ArcGIS及GeoDa分析软件进行研究.结果显示:1997—2020年中国木材市场集中度由43.62％上升到64.10％,空间基尼指数从0.044上升到0.129,空间分布不均衡程度上升;分布重心从山东向江苏、河南、湖北和湖南迁移;省域木材市场间存在显著的空间自相关性,全局莫兰指数从1997年的0.36降低到2020年的0.22;热点区域从黑龙江和吉林变化到云南、广东、广西、湖南和贵州.因此,中国木材市场在区域间分布差异扩大,集中度提高;空间分布重心和热点区从东北向西南迁移;中国木材市场分布呈现空间正相关性,集聚区域趋于稳定.

根据分布在广东、上海、山东、江西、天津、重庆、四川、内蒙古和黑龙江9个省份的全国10大重点木材市场监测数据,2020年10-11月涉及木材(指原木和锯材、不含红木)细类47个(表1-4),其中原木14个、锯材33个;2020年1-9月涉及的木材细类53个中,原木19个、锯材34个(表5-6).两相比较,木材细类数量明显减少、下降了11.32％.

根据分布在广东、上海、山东、江西、天津、重庆、四川、内蒙古和黑龙江9个省份的全国10大重点木材市场监测数据,2020年第二季度涉及木材(指原木和锯材、不含红木)细类46个(表1-4),其中原木13个、锯材33个,与2019年第二季度涉及的木材细类49个中原木17个,锯材32个(表5-6)相比,木材细类整体减少3个,下降6.12％,其中原木细类减少4个,锯材细类增加1个,表明我国进口木材类别顺应国际市场供给进一步从原木转向锯材,同时今年全球爆发的新冠疫情也对市场上出现的木材细类数量造成了负面影响.