采用基于Xception卷积神经网络算法构建了一个海雾能见度识别的框架,通过对海雾能见度探测设备同位置摄像头监控图像的采集,将图像样本结合能见度数据进行标签分类,利用迁移学习结合Xception网络进行训练,提取图像能见度特征,构建能见度等级估测模型,实现能见度等级的估测.通过对浙江省宁波市北仑区三山大闸摄像头监控进行图像的采集,抽取万余有效样本进行训练,进行能见度等级识别结果分析,结果显示模型识别精度可达99.36％,验证集准确率可达99.20％.基于Xception算法的海雾能见度等级估测方法如果在数据集健康准确的情况下,能够满足海雾能见度实时性和识别准确率的要求,可以作为未安装能见度探测设备地区的能见度等级辅助监测方法.

Sea fog poses a considerable challenge to port operations, impacting maritime safety and efficiency. During the past five years, the average annual downtime of the navigation dispatch department in Ningbo Zhoushan Port due to weather was 800–1000 h, of which approximately 300 h can be attributed to sea fog. This study addresses the issue by developing a comprehensive sea fog monitoring system for Ningbo Zhoushan Port. The system utilizes automatic weather stations (AWS) and visibility laser imaging, detection, and ranging (LIDAR) to assess sea fog severity and improve monitoring accuracy. By increasing monitoring frequency and adopting corresponding warning measures, the system aims to enhance maritime safety and efficiency in Ningbo Zhoushan Port. The results showed that the implemented system successfully determines sea fog severity, enables real-time monitoring, and provides precise visibility assessments. Joint assessments revealed a substantial increase in the annual operating time and revenue of the port. These findings underscore the importance of advanced monitoring techniques in optimizing port operations, reducing collision risks, and mitigating economic losses caused by sea fog.

随着计算机网络技术的飞速发展和广泛应用,行业应用数据呈指数级增长,进入大数据时代,社会各领域形成了复杂的信息网络体系,信息网络安全问题逐渐凸显.基于大数据环境,分析信息网络的常见安全问题,并从健全长效管理机制、贯彻落实网络安全等级保护制度、制定应急预案、定期开展信息网络安全自查、加强供应链安全风险管理、加强监测预警和值班值守等方面详细探究信息网络安全防范措施,以期为相关人员提供参考.

利用2018-2021年宁波市奉化区和余姚市两部6～8 km对流层风廓线雷达实时观测资料,对两部风廓线雷达的数据传输稳定性、探测性能和降雨辅助预报能力进行了统计与对比分析.结果表明,通常情况下宁波两部对流层风廓线雷达运行稳定,故障率低,数据获取率则会因月份、季节、天气条件和降水等级的变化而有所不同.从月份来看,1月、12月数据获取率最差,6月、7月最好;从季节来看,数据获取率按照夏季、秋季、春季和冬季从高到低排序;按晴天、雨天来分,雨天有降水的数据获取率普遍好于晴天无降水;从降水等级(中雨、大雨、暴雨)来看,12 h内,大雨情况下的数据获取率和有效探测高度最好,中雨情况下的数据获取率最差、有效探测高度最低.风廓线雷达对垂直速度的观测资料对降雨预报具有一定的指导意义.

介绍了宁波气象保障业务知识库的设计背景及实现技术,详细介绍了知识库设计流程、基本功能和应用场景.系统整合宁波气象保障业务材料,通过提炼与分类,利用图片、文档、视频等多种知识载体搭建了一个包含网页端和手机端的知识共享与交流的平台.通过这种方式,实现知识的有效管理、促进知识流动与应用,有利于促进协作与沟通,从而提高宁波气象保障业务整体水平.

基于浙江省67个基本气象站1971—2019年的观测资料,构建浙江地区梨生长发育期主要气象灾害的风险指数,对气象灾害的时空分布特征进行分析,并以宁波余姚区梨为例,利用灾害指数构建气象产量预报模型,进而对灾害指数的可行性进行验证.结果表明,近年梨的花期和成熟期的大风灾害风险显著上升,高风险区主要分布在沿海一带;生长季高温、 生长—成熟期连阴雨和强降水风险高,且呈明显上升趋势.本文基于灾害指数构建的气象产量预报模型预报精度高,构建的灾害指数可信度高,对梨生产具有一定的指导性.

介绍了双偏振多普勒天气雷达远程监控预警系统的设计背景及实现技术,详细介绍了雷达软件的监控办法.该软件可以远程实时监控雷达的运行状态、软件通信情况、产品传输情况,并通过可视化页面展现给值班人员,有利于及时发现雷达异常,从而保障和提高雷达资料传输质量.

随着时代的发展以及科技水平的提高,气象数据收集工作发生了巨大变化,除了传统的气象数据以外,还包含其他方面的数据信息,使得如今气象观测数据的相关信息量获得了显著的增加.本文简单分析了大数据的概念以及大数据时代气象数据的特征,并对大数据时代气象数据分析应用趋势进行了简单阐述.