随着计算机网络技术的飞速发展和广泛应用,行业应用数据呈指数级增长,进入大数据时代,社会各领域形成了复杂的信息网络体系,信息网络安全问题逐渐凸显.基于大数据环境,分析信息网络的常见安全问题,并从健全长效管理机制、贯彻落实网络安全等级保护制度、制定应急预案、定期开展信息网络安全自查、加强供应链安全风险管理、加强监测预警和值班值守等方面详细探究信息网络安全防范措施,以期为相关人员提供参考.

利用2018-2021年宁波市奉化区和余姚市两部6～8 km对流层风廓线雷达实时观测资料,对两部风廓线雷达的数据传输稳定性、探测性能和降雨辅助预报能力进行了统计与对比分析.结果表明,通常情况下宁波两部对流层风廓线雷达运行稳定,故障率低,数据获取率则会因月份、季节、天气条件和降水等级的变化而有所不同.从月份来看,1月、12月数据获取率最差,6月、7月最好;从季节来看,数据获取率按照夏季、秋季、春季和冬季从高到低排序;按晴天、雨天来分,雨天有降水的数据获取率普遍好于晴天无降水;从降水等级(中雨、大雨、暴雨)来看,12 h内,大雨情况下的数据获取率和有效探测高度最好,中雨情况下的数据获取率最差、有效探测高度最低.风廓线雷达对垂直速度的观测资料对降雨预报具有一定的指导意义.

介绍了宁波气象保障业务知识库的设计背景及实现技术,详细介绍了知识库设计流程、基本功能和应用场景.系统整合宁波气象保障业务材料,通过提炼与分类,利用图片、文档、视频等多种知识载体搭建了一个包含网页端和手机端的知识共享与交流的平台.通过这种方式,实现知识的有效管理、促进知识流动与应用,有利于促进协作与沟通,从而提高宁波气象保障业务整体水平.

介绍了双偏振多普勒天气雷达远程监控预警系统的设计背景及实现技术,详细介绍了雷达软件的监控办法.该软件可以远程实时监控雷达的运行状态、软件通信情况、产品传输情况,并通过可视化页面展现给值班人员,有利于及时发现雷达异常,从而保障和提高雷达资料传输质量.

新型自动气象站改造之后观测数据增加,数据传输频率增大,传输时效高,考核要求高.为确保传输系统稳定可靠,减少迟发、漏发等现象的产生,对新型自动气象站各数据、节点和链路进行完整、可靠的监控,可以提前或者尽早的发现并解决问题,提高业务质量.

为解决传统服务器虚拟化技术在气象部门应用的诸多不足,搭建超融合虚拟化平台并开展业务和技术测试.研究超融合基础架构,详细描述超融合集群的搭建和测试过程,以及超融合管理平台、跨平台迁移、安全防护等关键技术.该研究为气象部门应用超融合技术积累经验,也为探索气象数据中心向云计算环境迁移提供思路.

为解决桌面终端管理繁琐、终端健壮性和安全性不足等问题,基于云计算模式和桌面虚拟化技术设计并部署了高可用云桌面系统,实现了业务和办公桌面的集中管理,也满足了应用和数据安全、内外网物理隔离等需求.文章介绍了云桌面系统的技术优势和架构设计,详细阐述了系统的设计部署过程与业务应用中涉及的关键技术.以云桌面在宁波市气象局的应用案例为其他行业引入云桌面提供了参考和思路.

气象高性能计算机在大幅提升气象部门数值预报能力的同时,给运维工作也带来了挑战.提出了一套轻量级,可拓展的高性能计算机故障监控系统设计方案,详细描述了系统的开发过程,以及开发过程中涉及问题的解决办法.系统部署后,宁波气象高性能计算机故障业务影响率从60％降低到10％以下.实践证明,该系统符合宁波气象的实际需求,也为高性能计算机故障监控系统的深入研究和开发提供了思路.

提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的圆形检测方法协助订正自动雪深仪的疑误数据.对测雪板上的图像识别区域依序进行平滑滤波处理、边缘检测、Hough变换圆检测,识别出积雪情况.利用该方法,提高了疑误数据的订正效率.