受高空槽、切变线、静止锋、弱冷空气、西南急流、地面辐合线影响,2022年4月14日黔西南州出现大范围强对流天气.该文对此次过程中ROSE2.0应用进行检验分析,得出以下结论:(1)过程第1阶段对流强度偏弱;第2阶段超级单体或强多单体风暴发展和成熟,对流以大冰雹、8级雷暴大风、40 mm以下短时强降水为主;第3阶段列车效应最明显,风暴移速较快,对流以8～11级雷暴大风、中冰雹、40～60 mm短时强降水为主.(2)ROSE2.0与本地雷达软件相比,大冰雹时CR基本一致,但VIL、HI偏小,ET偏大;ROSE2.0与实际理论值相比,VIL值明显偏低,ET、HI偏大;雷暴大风时低层径向速度ROSE2.0比本地的要小,但中高层偏大;短时强降水时,ROSE2.0小时雨强估计值比实际值偏小.

为了解贵州2008年与2022年年初低温雨雪天气过程差异,该文选取常规气象观测资料以及NCEP再分析资料,采用时空分布统计,环流背景、相关性分析等方法,对2008年和2022年年初贵州省低温雨雪冻雨天气过程进行对比分析.结果表明:2022年低温雨雪与2008年相比偏轻,气温偏低程度和冻雨、降雪站数与2008年相比均偏低偏少,尤其是冻雨站数与2008年相比明显偏少,但2022年最大雪深超过2008年.2008年和2022年低温雨雪期间,副高异常增强、阻塞高压形势稳固,北极明显升温,孟加拉湾和南海持续的水汽输送以及逆温层的存在,拉尼娜事件的影响,为这2次雨雪冰冻灾害提供重要的环流背景.2008年低温雨雪过程中副高位置比2022年偏北偏西,持续时间长,海平面气压高压中心强度更大;2022年副高最强强度指数和面积指数较2008年偏强,但持续时间短,鄂霍次克海低涡强度和逆温与2008年相比偏弱.

本文利用地面观测资料、NCEP 再分析资料、台站观测资料等，对 2019 年 6 月 5 日出现在黔西南州的暴 雨天气过程进行诊断分析。结果表明：黔西南这次暴雨天气过程属于热低压、地面辐合线类型，在高空槽东移的 作用下，槽前正涡度平流对低层上升运动较为有利，低涡对黔西南州的影响较大，而 850hPa 切变东移南压，云南 热低压对地面产生影响，地面辐合线的长时间维持，使得黔西南在夜间出现暴雨天气；800hPa低空处存在水汽辐合， 之后水汽辐合不断加强，其附近始终维持有辐合伸展高度，高层表现为水汽辐合，随着时间的推移，水汽辐合逐 渐转为水汽辐散，说明水汽辐合条件遭受破坏，影响黔西南州的降水强度减弱，直至消失不见；暴雨天气还没有 出现之前，450hPa 高度处以下属于正涡度区，450hPa 高度以上表现为负涡度区，且存在深厚的正涡度柱，强的正 涡度区为黔西南暴雨天气的出现提供了有利条件；850hP 低空处假相当位温高值区几乎与湿舌的位置走向保持一 致，这种环境场促进了暴雨天气的发生发展。

根据贵州省兴义市马岭镇月亮田大五星枇杷种植点2009—2019年产量品质情况,应用兴义国家站、兴义市马岭镇两要素自动站相对应年份实测资料,通过对2009—2019年大五星枇杷生长周期及花期、挂果期的温度、湿度、降水、日照等气象要素进行分析,再对不同年景的温度、湿度、降水等气候特征和花期挂果期气候影响因子进行研究,总结丰年、偏丰年、平年、歉年、绝收年不同年景的气候特点,找出影响产量品质的气象要素及气候因子.

本文利用常规天气资料、NCEP全球分析资料以及雷达探测资料等相关资料,对2018年3月13日出现在黔西南布依族苗族自治州(简称黔西南州)的一次冰雹过程进行分析.结果表明,此次冰雹天气是主要受南支槽前的西南气流的影响而产生的.本次天气过程中,环境场具备较强的风切变和不稳定的能量条件,垂直速度场存在上升运动,促进了过冷层中的水汽的不断积聚,为雹胚的产生和发展创造有利的动力条件.对流系统(MCs)是本次冰雹过程的重要影响系统.冰雹云最大强度(CR)最强为70.5 dBz,回波顶高(ET)最高为11.6 km,二者合并后构成线型的对流系统,在移动时不断变强,导致本次冰雹天气过程.

The distribution regulation and interannual variation characteristics of ≥ 10℃ accumulated temperature and accumulated temperature days from 1981 to 2014 were analyzed by the 5 d sliding average method to find out thermal distribution and variation and promote rational distribution of crop farming and rational development of climatic resources in Qianxinan Prefecture,Guizhou.Results:The ≥ 10℃ accumulated temperature and accumulated temperature days from 1981 to 2014 present the rising trend and the trend variation reaches the significant level.The ≥10℃ accumulated temperature and accumulated temperature days show a gradual rising trend from north to south and the increase range in south is higher than in north.The spatial distribution of ≥10℃ accumulated temperature and accumulated temperature days is no difference.The variation of ≥10℃ accumulated temperature and accumulated temperature days presents an increasing trend except for Zhenfeng County.The ≥ 10℃ accumulated temperature significantly increases in Wangmo County and ≥10℃ accumulated temperature days significantly increases in Qinglong County.When annual average temperature rises 1℃,≥10℃ accumulated temperature will increase 101.3～503.7℃ · d and ≥10℃ accumulated temperature days will prolong 1.5～20.7 d.