在地震观测中,地震数据中普遍包含有噪声信号.由于噪声信号的干扰,地震分析的效率会受到不同程度的影响.传统的去噪方法通常需要噪声的先验知识,并且滤波时会造成部分有效信号丢失.针对这一问题,本文提出一种将自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法与Hurst指数相结合的地震数据去噪方法.首先通过CEEMDAN方法将信号分解为一系列本征模函数(IMF),然后利用Hurst指数对滤波后的IMF分量进行识别,最后对地震数据IMF分量进行重构,从而实现数据去噪.与传统方法的去噪效果对比表明,本文方法可将低信噪比波形的去噪效果提高32％,将高信噪比波形的去噪效果提高6倍.同时对地磁数据的去噪结果表明,本文方法能够较完整地将地铁噪声从地磁信号波形中滤除.

通2013年6月16日至7月25日,在广西平果持续发生了高密集、高集中、高频次、低震级、震害大的震群活动,共记录地震1 131次,其中2～2.9级25次,3级以上地震2次,最大为6月21日3.0级及7月3日3.0级地震.对此次震群的地质构造位置、空间分布范围、2级以上地震震源机制解、P轴优势方向、b值特征、震源参数、记录波形等进行分析研究,结果表明:此次震群具有构造位置特殊、震中集中及深度较浅、震源机制解P轴没有形成优势分布、序列参数b值较高约为1.029 3,应力降低、拐角频率低、震源尺度大、波形记录特殊等特征,认为广西平果3级震群是属于低应力背景下的浅层地震活动,不具有前兆震群和前震序列的性质.分析结果对正确了解此次震群的特征、震群成因、正确判断地震趋势具有较高的帮助作用.

分析了2008-2012年广西地震台网数字爆破事件数字记录波形典型特征,结果表明:广西地区爆破的时间分布具有明显规律性,优势分布在中午与下午,晚上基本上不进行爆破作业,爆破地点固定.广西地震台网记录到的爆破发生在龙滩水库、扶绥昌平、南宁双定的采石场,龙滩水库的爆破震级分布主要在ML0.0～0.9,扶绥昌平、南宁双定的爆破震级分布主要在ML 1.0～2.3之间,强度较低.广西地区爆破产生的P波方向呈四象限向上分布,爆破持续时间短、衰减快,S波周期较大且发育好,与天然地震波形存在明显的区别.正确识别爆破事件,对判断地震和爆破信号具有参考价值.

2013年6月16日至7月底广西平果县果化镇附近发生密集、震感明显的震群活动.结合震中区地震地质背景、震群序列及震群深度等方面特征,利用广西数字地震台网的波形记录,计算并分析ML 2.0级以上地震的拐角频率、应力降.研究表明:平果震群是一组由天然地震、水库地震、塌陷地震等多种类型地震交叉叠加的震群活动,其频度高、震源浅、震感明显;在震级相同情况下,其拐角频率和应力降均比本区域构造地震的拐角频率和应力降小,其中应力降小约1个量级;附近的排泥库随着排入泥浆增加,加之库区地质条件复杂,岩溶裂隙发育,应注意“水库诱发型”地震的发生.