为了提高科技成果数据融合效果,提出基于大数据分析的科技成果数据融合方法.通过抽取HTML网页中成果元数据组合成果记录,结构化处理成果记录并构建DOM树抽取目标科技成果数据;预处理目标科技成果数据,提升存储空间;联合MapReduce编程模型与Hermite正交基前向神经网络方法,对预处理完成的科技成果数据进行并行化处理和分类融合,利用多个归约函数合并所有子集合结果,快速获取科技成果数据融合最终结果.实验结果表明:该方法在数据抽取时可有效确保抽取数据的完整性和准确性,同时具备科技成果数据融合效率高的优势.

为避免科技成果数据外泄,设计一种基于Portal认证技术的科技成果数据跨平台访问控制方法.采用Portal认证技术构建请求访问平台和科技成果数据服务平台的访问控制模型,当这2个平台通过访客身份认证后,对其进行信任度评估和访问请求授权;服务提供平台利用策略实施点(PEP)完成访问请求用户属性信息的收集并传送至PEP,采用推荐算子计算存在访问请求的用户信任度,并通过合一运算获取用户在科技成果数据服务平台的信任度.将获取的信任度传送至策略决策点(PDP),通过PDP对信任度进行分析,以给出是否对该访问请求进行授权的判定,实现科技成果数据跨平台访问控制.实验结果表明,该方法访问控制的有效性与精准度较高,平台响应时间短,实用性好.

供电公司对充电服务配套措施的完善成为城市能否成功推广电动汽车的关键影响因素,而这当中充电电价的设计又是其中关键问题之一。以峰谷分时电价为背景,从用户感知价值理论的角度探讨了如何优化峰平谷的充电电价问题。借鉴折扣心理学的相关理论,指出了谷时段折扣电价促销起始点和饱和点的存在及其对供电公司谷时段电价优化的指导意义,并构建了充电电价折扣率对电动汽车用户谷时段充电电量的影响函数关系。在充分考虑电动汽车用户行驶习惯的基础上给出了充电需求的测算模型。依据电动汽车用户的充电行为规律构建了峰谷分时电价时段划分模型。在考虑用户充电响应规律的基础上构建了峰谷分时电价优化设计模型。以冀北地区用户的实际情况为例进行了实例分析,分析结果证明了所构建的基于用户折扣感知价值的峰谷分时充电电价设计模型既能够引导用户转移充电量,又能避免给供电公司带来售电收入的损失。

提倡勤俭节约，不仅是“齐家”的训言，更是“治国”的经验，对于国有企业改革发展同样适用。文章从树立企业社会形象、创建企业文化和转变增长方式等三个方面分析了勤俭节约对国有企业改革发展的影响。

企业的发展影响环境，反过来环境污染对于企业的发展也造成了很大干扰，这是一个恶性循环的过程。本文从水污染、空气污染、噪声污染、土地污染等四个方面分析了环境污染对企业可持续发展的影响，从而说明了企业做好环境保护工作的重要性，不仅利于社会，也利于自身的可持续发展。

做好电力物资管理直接关系到电力生产成本和电力建设造价，以及电力企业整体经济效益的提高。我国电力行业物资管理方面的研究已取得许多进展，但仍存在许多问题。本文结合研究资料以及笔者的实际工作经验，对电力行业物资的集约化管理进行探讨，以供交流和参考。