为实现系统设计与效能评估的集成联动,加快效能评估-系统设计回路的迭代速度,提升系统研制效率,提出基于MBSE的导弹武器系统效能评估,以形式化的建模语言自顶向下对系统的目标需求、作战流程和结构进行分析,进而推导出效能评估指标体系.将建模软件与Matlab、Python集成,应用ADC模型进行算例分析,结果表明所提方法具有可行性.

针对武器系统结构复杂,多变量多峰值的特点,难以稳定、准确地获得最佳参数组合,达到系统效能最大化的问题,建立以效能影响因素为输入、效能值为输出的深度神经网络模型,并提出一种改进多种群差分进化算法(IMPDE).算法引入多种群协同进化策略和参数自适应调整策略,采用各具特点的差分进化算法对不同的子种群执行进化操作,增强了种群个体的多样性,保证了算法快速收敛的同时能有效地跳出局部极值点,提高了算法全局寻优的能力.仿真对比结果表明,上述算法具有更好的寻优精度和稳定性,可以高效准确地寻找到参数最佳组合.

军事软科学研究是围绕军事规划、情报搜集、研究论证、决策支持、评估评价等多学科领域的军事科学问题,以实现决策科学化、民主化和管理现代化为宗旨,以推动经济、科技、社会的持续协调发展为目标,运用定性和定量相结合的系统分析与论证手段进行的一种跨学科、多层次的科研活动.其具有以下特点:一是视角前瞻性,由军事机关或军兵种提出的军事软课题研究需求通常是与规划、计划紧密相关的,涉及到前沿技术,要求军事软科学课题研究有较强的前瞻性和预见性;二是领域多元性,军事软科学项目研究领域涉及到很多交叉学科范畴,如信息技术、生命科学技术、先进制造技术、能源技术、空间和海洋技术等,研究领域的宽泛性也给军事软科学项目评价提出挑战;三是研究保密性,由于涉及国家安全利益和军事安全,军事软科学研究项目从提出到立项再到成果应用,整个流程必须要严格保密,并要严格控制人员知悉范围.这些特点对军事软科学项目研究提出了更高要求.此外,随着国家对军事软科学的逐渐重视,军事软科学项目在军内科研中的数量与日俱增,研究价值愈发凸显,应用市场逐步拓展.因此,建立军事软科学评价项目体系,形成军事软科学项目评价方法,对军事软科学项目进行科学评判具有重要意义.