目的:探讨CT图像容积纹理分析在肾透明细胞癌(CCRCC)病理分级中的应用价值.方法:回顾性分析经手术病理活检确诊为CCRCC的67例患者(68个病灶)的皮质期及实质期图像,ITK-Snap软件逐层手动勾画ROI,利用A.K.软件提取ROI纹理特征.先后使用三种方法依次对预处理后的数据进行降维:单因素方差分析及秩和检验、Spearman相关性分析、最小绝对收缩及选择算子即Lasso.筛选出的纹理特征在高、低级别CCRCC间的差异进行统计学分析,对其纹理参数绘制ROC曲线,获取其曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度,进行分析.结果:降维后,皮质期、实质期分别筛选出5、8个纹理特征;经两独立样本Mann-whitney U检验后,皮质期、实质期分别有4、5个纹理参数有统计学意义;通过ROC曲线进行比较,两个时相参数中均是Maximum 3D Diameter的病理分级评估效能最大,其皮质期、实质期AUC分别为0.879、0.883,分别以80.6536、68.1836为阈值,诊断的灵敏度分别为83.30％、91.70％,特异度分别为86.40％、81.80％;其余参数AUC均大于0.7,具有中等预测效能.结论:CT图像容积纹理分析可以用于肾透明细胞癌术前病理分级的预测.

温州医科大学附属第一医院是一所省属大型综合性三级甲等医院，医疗服务辐射浙南闽北地区。回顾性统计分析温州医科大学附属第一医院科室ICU患者10年间的疾病构成，死亡病谱变化趋势等，为健全本院医疗健康管理工作，加强高危病种的防治，降低病死率的相关对策，合理调整本院的卫生保健措施提供科学依据。