以学位论文为数据基础,采用共现聚类及文本挖掘方法,从知识交叉和研究内容方面分析医学信息研究生教育的跨学科特征,指出对新技术及应用的研究较为薄弱、各学科研究内容侧重明显不同等问题,建议增加融合多学科的科研思维培养及训练.

[目的/意义]在颠覆性技术识别中引入技术不连续性理论,探索技术不连续性视角下颠覆性技术的客观识别方法,能够丰富和拓展颠覆性技术的识别方法研究,也有助于把握科技创新规律,为科技发展提供参考和指导.[方法/过程]首先,利用专利引文网络和遗传后向—前向路径方法确定主路径对技术演化进行追踪.其次,根据引用结构与路径汇聚情况计算指标,评估技术不连续性,筛选出具有高技术不连续性的专利.最后,结合所得专利的内容信息和技术领域的现状,识别与验证颠覆性技术.[结果/结论]以手术机器人作为实证领域,使用所构建的方法成功识别了领域中已产生颠覆性效应的技术,验证了方法的有效性.

针对情报学方法在新冠肺炎疫情期间的实际应用,从3个方面探讨了重大疫情防控中的情报学方法问题,即重大疫情防控中情报学理论问题、情报学方法在危机情境下的适用性和新冠疫情防控中的情报支撑,提出了情报界在做好常规的信息管理工作和信息系统建设的基础上,应聚焦"情报",主动介入重大疫情防控主战场,运用大数据和人工智能等技术服务于重大疫情防控,为应急管理决策提供的支撑等建议.