监督、试验、分析和验收准则(ITAAC)的监督检查是美国核管会(NRC)对新建核动力厂的一项关键监管内容.NRC建立了一套结构化的评价方法以确定所有ITAAC项目的监督价值,并根据监督价值抽样选取部分ITAAC项目进行监督检查.这种抽样方式实现了监管资源的有效分配,在合理可行的资源消耗下对ITAAC项目进行充分的监督检查.本文将对ITAAC项目抽样检查方法进行全面的研究和阐述,希望能够为我国核动力厂建造监管检查项目的选取提供参考.
小型模块化反应堆的发展受到国际高度关注,近期国际原子能机构提出了核能发展协同和标准化倡议(NHSI),旨在为小型模块化反应堆探寻协调一致的监管方案和工业方案.本文调研了国内外小型模块化反应堆的技术特点和国际发展趋势,总结了我国小型模块化反应堆发展状况与监管面临的政策和技术挑战,介绍了核能协同与标准化倡议的基本情况,分析了小型模块化反应堆相关的国际合作前景及对我国的潜在影响.与国际相比,我国小型模块化反应堆在技术特点、市场应用和面临的主要挑战等方面存在差异,未来小型模块化反应堆相关的国际合作将持续活跃.
BackgroundTime series usually have the characteristics of linear and nonlinear. Single model has certain limitations, which proposes mixed models for time series prediction.PurposeThis study aims to explore the application of the combination of Mann-Kendall test, differential autoregressive mobile average model (ARIMA) and long and short-term memory (LSTM) used in the prediction of the number of operational events of nuclear power plants (NPP) collected in Nuclear Safety of China and Annual Report of Nuclear Safety.MethodsFirstly, the R software was used to build ARIMA (2,1,2) model to obtain the linear part of operation events with the number of nuclear power plant operation events from 1991 to 2018, and LSTM model was developed to predict the deviation sequences, hence the nonlinear part of the number of operation events was derived from those deviation sequences. Then, combined model of ARIMA and LSTM was established to predict the number of operational events. Finally, the predicted values based on measured data were verified by actual measured data.ResultsThe verification results show that the ARIMA and LSTM combination model can be employed to improve the prediction accuracy effectively by 3%, and the predicted values of operation events in nuclear power plants from 2019 to 2020 are similar to the data collected in Annual Report of Nuclear Safety.ConclusionsThe combined model can better fit the time series of the number of operating events of NPP and correct the error of the single model.
2012-2021年,国内运行核电厂共发生17起辐射监测系统相关运行事件,其中70.6%的事件会导致辐射监测丧失冗余,存在放射性监测不及时风险.因此,这类事件的分析和研究对于各运行核电厂非常重要.导致辐射监测系统相关运行事件的主要原因是人因失误、设备硬件故障、信号冗余逻辑缺乏,以及管理失效.根据事件的主要原因,提出有针对性的改进建议,避免类似事件重复发生,为运行机组降低辐射监测系统相关运行事件发生频率提供了经验反馈和参考.
1991年1月至2019年12月期间我国运行核电机组共发生23起误碰运行事件,其绝对数量不多,但其引起的后果较严重(60.9%造成紧急停堆),降低核电厂的安全性和经济性.误碰运行事件具有偶然性和随机性,其发生时间与反应堆投入运行时间的长短没有必然联系,因此,误碰运行事件的经验反馈对于各运行核电厂都是非常重要的.从事电气检修、脚手架搭设或拆除活动是发生误碰较多的时期,占比分别为39.1%和21.7%.误碰运行事件的根本原因可以归为6大类:操作人员原因,组织管理原因,设计原因,规程原因,培训原因,设备安装原因.根据误碰运行事件根本原因,可通过应用防人因失误工具、完善作业流程和作业现场管理、改进系统设施的设计、完善规程编制、优化员工培训、加强经验反馈工作的实效性等防范措施来减少误碰运行事件的发生频率.本文为运行机组降低误碰运行事件发生频率提供了经验反馈和参考.
[目的]探明极端气温指数时空变化特征,为遵义市农业生产结构调整及防灾减灾提供参考依据.[方法]利用遵义市所辖13个县(市、区)1960-2015年最高、最低气温日数据,通过线性倾向估计及偏相关分析方法,研究遵义市整体区域及其各县(市、区)冰冻日数(ID)、霜冻日数(FD)、夏天日数(SU)、热夜日数(TR)、冷日指数(TX10)、冷夜指数(TN10)、暖日指数(TX90)、暖夜指数(TN90)、最高气温极大值(TXx)、最低气温极小值(TNn)、最低气温极大值(TNx)、最高气温极小值(TXn)、冷日持续日数(CSDI)、暖日持续日数(WSDI)、生长期长度(GSL)和月平均日较差(DTR)16种极端气温指数长期变化趋势,以及指数及其倾向值与海拔、经度和纬度相关性.[结果]遵义市16个极端气温指数的长期变化中,ID、FD、TX10、TN10、CSDI、WSDI 和 DTR 均呈减少趋势;SU、TR、TX90、TN90、GSL、TXx、TNn、TNx 和 TXn 均呈增加趋势;FD、CSDI、TN10和DTR呈显著减少趋势,暖特征指数的TN90和TR以及所有极值指数TXx、TNn、TNx和TXn均呈显著增加趋势;海拔是ID、FD、SU、TR、TX10、TXx、TNn、TNx、TXn和GSL等指数空间分布的主要影响因素,经、纬向分布规律不强.[结论]遵义气候呈变暖趋势,气候变暖和立体气候差异缩小,有利于高山农业可持续发展;海拔是进行产业结构布局调整和防灾减灾规划时首要考虑的因素.
压水堆核电厂一回路启动过程通过抽真空排气,可以缩短排气时间,减少主泵启动次数.但是一回路抽真空使一回路的绝对压力降到一个大气压以下,会造成压力温度超值运行事件.本文根据已有电厂的经验反馈,建议相关电厂对压力温度的限值进行修订,并指出注意事项.
对火灾的预防是核电厂安全工作的重要一环,但近年来,国内核电厂与火灾相关的事件和异常时有发生.本文主要介绍了美国核管会(NRC)率先开发使用的核电厂火灾异常重要性判定(火灾SDP)方法,并对该方法在我国核安全监管工作中的适用性进行了分析.
在核电厂的日常安全管理过程中,核安全管理人员会遇到大量的安全事项,正确、快速和有效地处理这些事件和异常是保证核电厂安全运行的关键.目前核电厂和核安全监管机构都应用分级分类管理的方式来处理这些核安全相关事项,这样做可以使得安全重要度高的事项能够得到足够的关注,保证核电厂的总体安全水平.这种分级分类管理方式的重要的一环是能够正确地确定安全事项的安全重要程度.随着以概率安全分析(PSA)为代表的风险指引型安全管理方法的广泛应用,核安全管理人员可以利用风险重要程度来确定安全相关事项的重要程度.本文主要讲述了目前广泛使用的核电厂异常重要性判定方法(SDP)在开发及核安全管理中的应用,以及其对未来我国核安全管理带来的影响.