目的:比较冠脉CT血流储备分数(CT-fractional flow reserve,FFRCT)联合斑块特征与心肌灌注显像(myocardial perfu-sion imaging,MPI)对冠心病(coronary artery disease,CAD)患者主要不良心脏事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的预测效能.方法:回顾性分析南京医科大学第一附属医院80例在3个月内完成CT血管成像(coronary computed tomography an-giography,CCTA)及MPI并有完整随访资料的患者,测量FFRCT值及斑块定量特征值、总负荷积分、总积分差、相位标准差(stan-dard deviation,SD)及相位直方图带宽(band width,BW)等影像参数,比较无事件组与事件组之间影像参数的差异,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较两种方法对MACE的预测效能.结果:11例发生MACE.与无事件组相比,事件组的FFRCT更低(P=0.009)、斑块更长(P=0.007)、非钙化斑块体积更大(P=0.026)、静息状态下舒张期SD及BW更低(P＜0.05).ROC曲线分析示,FFRCT及斑块长度对MACE的曲线下面积为0.80、0.81,SD及BW的曲线下面积为0.62、0.56.结论:FFRCT联合斑块特征对CAD患者发生MACE的预测效能优于MPI.

目的:分析基于冠状动脉(冠脉)CT血管成像(CTA)的血流储备分数(FFRCT)与斑块特征对冠心病(CAD)患者主要不良心脏事件(MACE)发生的预测价值.方法:回顾性搜集88例CAD患者冠脉CTA资料,测量其FFRCT和斑块特征,并随访CAD患者36个月内MACE发生情况.比较MACE阳性组和阴性组间冠脉解剖狭窄程度、FRCT和斑块特征的差异,采用多因素逻辑回归方法确定MACE相关的独立危险因素,并采用ROC曲线评价这些参数对MACE的预测价值.结果:MACE阳性组(17例共计17处责任病变)与阴性组(71例共计80支非责任血管)相比,FFRCT、管腔直径狭窄率、斑块最小管腔面积、斑块总体积、血管总体积、非钙化斑块体积、斑块长度、斑块负荷及低密度斑块出现率的差异均有统计学意义(P＜0.05).其中FFRCT≤0.8、管腔直径狭窄率＞60.5％、斑块负荷＞0.67、斑块长度＞19.4 mm及低密度斑块出现是MACE发生的独立预测因子.受试者操作特征(ROC)曲线分析中,上述独立预测因子联合后对MACE的预测价值最高[ROC曲线下面积(AUC)为0.821],冠脉解剖狭窄程度(管腔直径狭窄率＞60.5％)单一指标的预测价值最低(AUC为0.664).结论:基于冠脉CTA的解剖狭窄程度与FFRC.T斑块特征(斑块长度、斑块负荷和低密度斑块)联合后,组合指标对CAD患者发生MACE的预测价值优于冠脉解剖狭窄程度单一指标.

Fabry病(Fabry disease,FD)是一种罕见的X染色体连锁的遗传性溶酶体贮积病,心脏受累较常见,导致心肌炎症、左室心肌增厚及心肌纤维化.心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)可通过对心肌形态学及功能学的"一站式"检查,在Fabry病累及心肌的诊断方面具有独特优势.本文通过对我院一例确诊病例分析,结合其临床特点及CMR结果分析并文献复习,以加强对该病的认识.

目的 影像组学在心血管系统中应用较少.文中旨在探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)图像的心肌组学特征建模评估心肌缺血的可行性.方法 回顾性分析2011年3月至2015年12月于南京医科大学第一附属医院放射科89例行CCTA的患者临床资料.按照17-AHA进行心肌节段划分,根据心肌血流量对每一节段进行评分.将缺血节段与非缺血节段按照3:1随机分为训练组(构建心肌缺血模型)及验证组(测试模型).对组学特征提取,采用LASSO降维和筛选特征,对入选特征采用多因素Logistic回归分析建立评估心肌缺血的模型.绘制ROC曲线评价模型敏感度、特异度和准确性.结果 所有患者包含374个非缺血性节段,151个缺血性节段.其中训练组、验证组分别394、131个节段.通过10倍交叉验证调整惩罚参数,最终挑选出与缺血相关的具有非零系数的特征13个.多因素Logistic回归分析建立的组学特征模型在训练组中评估心肌缺血的AUC为0.81,敏感度为73.9％,特异度为73.0％,准确性为73.4％;验证组AUC为0.75,敏感度为67.7％,特异度为78.3％,准确性为71.9％.结论 缺血心肌与非缺血心肌的影像组学特征具有差异,基于CCTA图像组学特征建立模型评估心肌缺血具有可行性,但其准确性有待提高.