Розроблено ймовірнісну математичну модель оцінки можливості виникнення землетрусів магнітудою ≥ 5 на окремих сейсмічно активних територіях Земної кулі залежно від її рівня сейсмічної активності. Розроблена модель базується на уявленнях про динаміку фізичних процесів, які відбуваються в системі нелінійних енергетичних взаємодій Сонце – Земля – Місяць та впливають на рівень сейсмічної активності окремої сейсмічно активної території Земної кулі. Як вхідні дані щодо визначеності параметрів розподілу Парето використані результати спостережень Головного центру спеціального контролю Державного космічного агентства України за рівнем сейсмічної активності Земної кулі за період 2009–2021 рр. Результати моделювання лягли в основу удосконалення функціонування ситуаційних центрів щодо процедури підтримання ухвалення антикризових рішень на виконання структурними підрозділами системи цивільного захисту задач за призначенням, які спрямовані на мінімізацію наслідків геофізичних надзвичайних ситуацій. Інформаційно-технічна реалізація розробленої математичної моделі в інтересах удосконалення процедури підтримання ухвалення антикризових рішень передбачає комплексне виконання в системі єдиного часу таких п’яти функцій: 1) безперервний глобальний моніторинг рівня сейсмічної активності Земної кулі; 2) безперервний моніторинг сейсмічної активності окремої території Земної кулі; 3) оцінка (за результатами моніторингових спостережень) ймовірностей виникнення землетрусів на окремих сейсмічно активних територіях Земної кулі залежно від рівня її сейсмічної активності; 4) реалізація на окремій сейсмічно активній території Земної кулі (за результатами оцінки ймовірності виникнення на цій території землетрусу) режиму підвищеної готовності системи цивільного захисту; 5) реалізація на окремій сейсмічно активній території Земної кулі (за результатами безперервного моніторингу її сейсмічної активності) режиму «Геофізична надзвичайна ситуація».
In order to develop the scientific and technical foundations of creating an artificial intelligence system for monitoring tectonic origin emergencies, the paper in the results of modeling and forecasting conducted on the basis of neural network technologies, total number of occurrences, with discretion in one month, earthquakes on Earth as one of the main characteristic indicators of the seismic activity of the Earth's globe are presented.
In conditions of uneven distribution of sources of danger across the territory of the state, each territory has its own levels of natural, technogenic, social and military loads, which influence on the composition of forces, tactical and technical characteristics of the means of the functioning geoinformation security system, namely the national security system. In Ukraine the civil defense system is functioning to ensure the implementation of state policy in the field of civil defense for protection of the population, territories, environment and property from emergencies by preventing such situations, eliminating their consequences and providing assistance to victims in peacetime and during a special period. The system consists of functional and territorial subsystems and is aimed to solving the issues of ensuring the necessary level of security of the state in the conditions of emergency. At the same time, the issues of implementation of the monitoring function and development of effective decisions by all local subsystems, which aimed at prevention and localization of different emergencies, remain completely open to the state. In this paper in order to further develop the scientific and technical foundations for creating an artificial intelligence system for monitoring emergencies of tectonic origin have been presented the results of a mathematical description of the hierarchical clustering local territories of the globe in terms of the amount and of destructive energy of tectonic origin emergency situations. The results have been obtained by discriminant and canonical multivariate statistical analysis of the Earth's seismic activity in the Sun – Earth – Moon nonlinear energy interaction system. The discriminant and canonical analyzes of the results of hierarchical clustering (zoning) of the local territories of the globe according to the level of seismic activity were carried out using the statistical packages STATISTICA 6.1 and SPSS 2.0. The results obtained in this work are the basis for further comprehensive assessment of the interconnections between the main parameters of the Earth’s movement in the Sun – Earth – Moon system and the main parameters of the tectonic hazard of seismically active local territories of the Earth, aimed at developing the scientific and technical foundations for creating an artificial intelligence system for monitoring emergencies of tectonic origin.
In article, the interrelation between energy parameters of Globe moving in a system Sun-Earth-Moon has been established. It includes features of a seasonal energy condition of an internal core of Earth and the key energy parameters of tectonic activity of seismically dangerous local territories of the planet. These parameters have been systematized by means of a clustering method hierarchical. The mechanism of energy influence of core Earth fluctuations on variations of axial rotation speed of the Globe and level of seismic activity has been grounded. The phenomenon of a periodic oscillation of planet condition seismic and effect of asymmetric distribution of the emergency situations (ES) of tectonic origin on the Earth's surface has been established. For the first time, ranging of the seismically fissile local territories of the Globe in the parameters determining the level of seismic activity and ranges of magnitudes was carried out. Based on these results the effect of division of the seismically fissile local territories into three main clusters that characterized by rather high, average and low degrees of seismic activity was established. Join of the ranged seismically fissile local territories of the Globe permit to establish zones with various degree of seismic activity along the section of various geophysical plates. The results received in article are a basis for further carrying out complex assessment of interrelations between key parameters of moving Globe in a system Sun-Earth-Moon and key parameters of tectonic danger of the seismically fissile local territories of Earth. It is base for further increase in effectiveness of monitoring of origin tectonic emergency by development of neural network prognostic models.