针对相对密闭的场所等特殊环境对室内灯光管理的需求,提出了一种新的智能灯控方法,并设计了一种以ZigBee为核心的人脸识别灯控制系统.该系统首先通过ZigBee节点采集并发送室内温湿度、异常气体等信息并上传到手机端和服务器端,通过提出的基于ArcFace的自然场景人脸识别算法识别终端采集的特定人脸,从而实现对终端灯光及数据的控制.系统测试实验表明,该系统设计简单、成本低,采用人脸识别加密,提高了灯控的安全性,具有较为广泛的应用价值.
文中设计了一种基于ArcFace的自然场景人脸识别系统,针对系统小人脸识别准确率不高、环境自适应能力不强的局限性,提出了改进方法.系统采用快速人脸图像增强算法对自然场景视觉模糊的人脸图像进行视觉增强,然后通过融合PFLD与YOLOv3人脸关键点检测的方法,改进系统对小人脸的检测性能.实验结果显示,改进的方法有效提高了系统识别的准确率,降低了误识率,系统平均播放帧率约为23帧/s.
