El objetivo de este trabajo es ofrecer una primera aproximación a la aplicación de la curación de contenidos en la plataforma social Instagram por parte de investigadores y especialistas en divulgación científica. Se ha realizado un estudio cualitativo exploratorio en el que se presenta una taxonomía específica para el análisis de las publicaciones de curación de contenidos de ciencia en esta red. La taxonomía se basa en diversos parámetros agrupados bajo dos grandes dimensiones, Contenido y Curación, e incluye: Cantidad, Rango temporal, Procedencia de los contenidos, Técnicas de curación e Integración de la información. Los resultados muestran la viabilidad de este esquema mediante la identificación de casos representativos extraídos de diferentes formatos de Instagram (posts, carruseles, reels e historias), publicados por personal investigador, instituciones y divulgadores de variadas disciplinas científicas y con representatividad de género. Se considera que esta taxonomía resulta de gran utilidad para la comunidad científica y los divulgadores, ayudándoles a mejorar la calidad de la comunicación científica y a mitigar las limitaciones propias de esta plataforma.

Este estudio analiza la presencia de clickbait en un conjunto de 957 mil titulares de noticias agregadas por Google News en América Latina durante tres meses, de febrero a abril de 2024. Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial para identificar clickbait y cuantificar, mediante indicadores estadísticos, patrones y tendencias de noticias sensacionalistas en relación con el total de noticias agregadas. El análisis buscó señalar similitudes y diferencias entre las versiones regionales y las secciones específicas de la plataforma, así como sus posibles influencias en la percepción del público y la calidad de la información proporcionada. Esta investigación utiliza una metodología cuantitativa para el análisis de contenido de datos extraídos de Google News, instrumentalizada mediante el marco DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Los resultados indican una presencia considerable de clickbait, destacándose Argentina, con un 49.03% de titulares de clickbait en la página principal, y México, con un 40.98%. En contraste, Cuba registra el porcentaje más bajo, con solo un 15.52%. La presencia de clickbait se encuentra especialmente en pestañas relacionadas con el entretenimiento y la ciencia y tecnología, además de temas políticos en la página principal de diversas versiones analizadas. El estudio concluye que el uso de clickbait en las versiones de Google News en países de América Latina se distribuye de forma desigual, resaltando Argentina y México, donde se observa un enfoque editorial más sensacionalista, mientras que países como Cuba presentan índices significativamente más bajos. Las diferencias temáticas y editoriales entre los países revelan cómo el contexto cultural influye en la producción de titulares llamativos, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y señala la necesidad de estrategias para mitigar su impacto en la percepción pública.

Introducción: Este estudio analiza la presencia de clickbait en un conjunto de 957 mil titulares de noticias agregadas por Google News en América Latina durante tres meses, de febrero a abril de 2024. Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial para identificar clickbait y cuantificar, mediante indicadores estadísticos, patrones y tendencias de noticias sensacionalistas en relación con el total de noticias agregadas. El análisis buscó señalar similitudes y diferencias entre las versiones regionales y las secciones específicas de la plataforma, así como sus posibles influencias en la percepción del público y la calidad de la información proporcionada. Metodología: Esta investigación utiliza una metodología cuantitativa para el análisis de contenido de datos extraídos de Google News, instrumentalizada mediante el marco DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Resultados: Los resultados indican una presencia considerable de clickbait, especialmente en pestañas relacionadas con el entretenimiento y la ciencia y tecnología, además de temas políticos en la página principal de diversas versiones analizadas. Conclusiones: El estudio concluye que el uso de clickbait en las versiones de Google News en países de América Latina se distribuye de forma desigual, destacando Argentina y México, donde se observa un enfoque editorial más sensacionalista, mientras que países como Cuba presentan índices significativamente más bajos. Las diferencias temáticas y editoriales entre los países revelan cómo el contexto cultural influye en la producción de titulares llamativos, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y señala la necesidad de estrategias para mitigar su impacto en la percepción pública.

The growing volume of textual data generated on digital media platforms presents significant challenges for the analysis and interpretation of information. This article proposes a methodological approach that combines artificial intelligence (AI) techniques and statistical methods to explore and analyze textual data from digital media. The framework, titled DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media), includes strategies for data collection through APIs and web scraping, textual data processing, and data enrichment using AI solutions, including named entity recognition (people, locations, objects, and brands) and the detection of clickbait in news. Sentiment analysis and text clustering techniques are integrated to support content analysis. The potential applications of this methodology include social networks, news aggregators, news portals, and newsletters, offering a robust framework for studying digital data and supporting informed decision-making. The proposed framework is validated through a case study involving data extracted from the Google News aggregation platform, focusing on the Israel–Lebanon conflict. This demonstrates the framework’s capability to uncover narrative patterns, content trends, and clickbait detection while also highlighting its advantages and limitations.

Con la denominación de Noticias En Vivo o En Directo, estos documentos periodísticos suelen realizar un seguimiento exhaustivo y actualizado casi en tiempo real de la actualidad informativa, habitualmente de eventos de relevancia, como en este caso, unas elecciones. Como metodología de investigación se ha seguido el método CAS, Curation Analysis System, empleado fundamentalmente hasta el momento en estudios sobre newsletters periodísticas, tanto de diarios como de autores independientes. El método CAS se basa en el análisis de diversos elementos de la curación de contenido agrupados en dos dimensiones (contenido y curación) como, entre otros: cantidad de contenidos curados; procedencia del contenido (propio o externo); fuentes de información según morfología (páginas web, redes sociales…) y organización (medios de comunicación, oficiales, ciudadanos…); o técnicas de curación (resumir, comentar, citar…). En cuanto al material, se analizan los documentos En Vivo de ocho diarios españoles: cuatro legacy media (El Mundo, El País, El Periódico y La Vanguardia) y cuatro nativos digitales (El Confidencial, Eldiario.es, El Español y OK Diario). Se han analizado dos jornadas electorales de España de 2023: la de las elecciones municipales y autonómicas del 28 de mayo y la de las nacionales del 23 de julio. Es el primer estudio que analiza con detalle la curación de contenidos en las noticias En Vivo de la prensa digital. Como conclusión sus aportaciones pueden ser novedosas tanto para el campo de estudio específico de la curación periodística como en general del periodismo digital.

RESUMEN – Este artículo investiga el intercambio de noticias entre Brasil y Portugal a través de un análisis cuantitativo de la agregación de noticias en las versiones brasileña y portuguesa de Google News entre febrero y abril de 2024. Los datos se extrajeron mediante técnicas de raspado de datos y se consolidaron en una estructura tabular, enriquecidos mediante el uso de modelos de inteligencia artificial para la categorización de la procedencia geográfica de la noticia. Se realizó un análisis cuantitativo utilizando métodos estadísticos, con el objetivo de identificar patrones de distribución y frecuencia de las noticias, especialmente desde la perspectiva del intercambio de noticias entre los dos países. Se aplicó un modelo de análisis de temas para identificar los principales temas y señalar las dinámicas de contenido e intereses específicos entre países. Los resultados revelan una mayor presencia de fuentes brasileñas y noticias sobre Brasil en la versión portuguesa de Google News, abordando principalmente noticias sobre política brasileña, economía y salud. Comparativamente, en la versión brasileña de Google News hay una menor concurrencia de menciones a Portugal, tanto en términos de fuentes como de contenidos, siendo los identificados relativos, principalmente, a temas políticos portugueses y sus relaciones con Brasil. ABSTRACT – This article investigates the exchange of news between Brazil and Portugal through a quantitative analysis of news aggregation in the Brazilian and Portuguese versions of Google News from February to April 2024. The data were extracted using scraping techniques and consolidated into a tabular structure, enriched with the use of artificial intelligence models for the categorization of the geographical origin of the news. A quantitative analysis was conducted using statistical methods to identify patterns of distribution and frequency of the news, especially from the perspective of news exchange between the two countries. A topic analysis model was applied to identify the main topics and highlight the dynamics of content and specific interests between the countries. The results reveal a greater presence of Brazilian sources and news about Brazil in the Portuguese version of Google News, mainly covering Brazilian politics, economy, and health. Comparatively, the Brazilian version of Google News shows a lower frequency of mentions of Portugal, both in terms of sources and content, with the identified topics mainly related to Portuguese political issues and their relations with Brazil. RESUMO – Este artigo investiga a troca de notícias entre Brasil e Portugal por meio de uma análise quantitativa da agregação de notícias nas versões brasileira e portuguesa do Google News entre fevereiro e abril de 2024. Os dados foram extraídos por meio de técnicas de raspagem de dados e consolidados em uma estrutura tabular, enriquecidos com o uso de modelos de inteligência artificial para a categorização da procedência geográfica das notícias. Foi realizada uma análise quantitativa utilizando métodos estatísticos, com o objetivo de identificar padrões de distribuição e frequência das notícias, especialmente sob a perspectiva da troca de notícias entre os dois países. Aplicou-se um modelo de análise de temas para identificar os principais tópicos e apontar as dinâmicas de conteúdo e interesses específicos entre os países. Os resultados revelam uma maior presença de fontes brasileiras e notícias sobre o Brasil na versão portuguesa do Google News, abordando principalmente notícias sobre política brasileira, economia e saúde. Comparativamente, na versão brasileira do Google News há uma menor frequência de menções a Portugal, tanto em termos de fontes quanto de conteúdos, sendo os temas identificados relativos, principalmente, a questões políticas portuguesas e suas relações com o Brasil.

Google AI Overviews, la herramienta de inteligencia artificial generativa integrada en el buscador generalista más utilizado en el mundo, ha llegado a España y con ello, una nueva forma de entender y utilizar los resultados de las búsquedas. Ante esta circunstancia, surge esta nota, que trata de ofrecer, por un lado, una visión general del funcionamiento actual de AI Overviews y, por otro lado, plantear algunas reflexiones sobre los retos y oportunidades que supondrá para los estudiosos y académicos de la Información y la Comunicación.

This book, which we have titled Digital communication. Trends and best practices, aims to offer the interested public a series of concrete and practical contributions, the result of some of the academic research carried out over the last four years within the framework of the project “Parameters and strategies to increase the relevance of media and digital communication in society: Curation, visualization and visibility (CUVICOM).” This work has been conceived to be of use and interest to a very diverse audience: professionals, academics, students, scholars, and anyone interested in the broad and dynamic world of digital communication.

This study analyses the use of Instagram by the Spanish Ministry of Health with the aim of understanding how this platform has been utilised to disseminate content and engage the public on health issues. The posts made between 2018 and 2023 are considered, segmented into three periods: before the COVID-19 pandemic, during the pandemic, and after the pandemic. A quantitative analysis of the data is conducted to understand the volume and type of posts, engagement metrics, and the use of hashtags and mentions. An artificial intelligence model is employed to identify names of people mentioned in the post texts. The results indicated that during the pandemic, the increase in posts and the use of videos boosted interaction, while mentions and names of individuals reduced engagement. Additionally, in all periods, shorter texts and the use of carousels and specific hashtags were associated with higher engagement, highlighting the importance of these tactics in institutional communication on social networks.

Mientras las portadas digitales responden a criterios editoriales, plataformas como Google Discover reconfiguran la visibilidad informativa a través de sistemas algorítmicos que priorizan la atención sobre la relevancia periodística. Este estudio analiza cómo varía la presencia de titulares clickbait y la proporción de soft news (noticias blandas) en Google Discover frente a las portadas en dispositivos móviles de El Español y La Vanguardia, los dos medios digitales más leídos en España según GfK DAM (enero de 2025). A partir de un análisis de contenido de 300 titulares recolectados en junio de 2025, los resultados muestran una incidencia significativamente mayor de titulares clickbait en Discover (44 %) y Discover Snoop (51 %), frente al 2 % en las portadas editoriales. De forma paralela, la presencia de soft news alcanza el 58 % en Discover Snoop, el 38 % en Discover y apenas un 2 % en las portadas. Estos hallazgos evidencian una lógica de curación algorítmica centrada en maximizar la interacción y el tiempo de permanencia, en contraste con la jerarquización editorial basada en criterios informativos. El estudio contribuye a los debates actuales sobre la calidad informativa, la desintermediación editorial y el papel de los algoritmos como nuevos gatekeepers en el ecosistema digital.

The recent surge in newsletters confirms their effectiveness as digital information products. Through content curation, newsletters enable journalists to connect with individual users specifically interested in their subject area. In this chapter, we present the main conclusions of six studies on newsletter curation from legacy and digital media outlets, as well as from independent journalists. We also provide a compendium of best practices and recommendations for improving the quality of journalistic newsletters. Offering quality newsletters compensates users for the overwhelming amount of information on the internet. At the same time, newsletters allow media outlets to strengthen their ties with their audience, increase user loyalty, and, eventually, increase their subscriber base. To improve quality, we recommend that newsletters have an identified author and abundant, curated content from varied sources in terms of origin (internal and external), time range, and morphology. There should also be variation in the use of curation techniques and link functions.

Este libro que hemos titulado Comunicación digital. Tendencias y buenas prácticas, pretende ofrecer al público interesado una serie de aportaciones concretas y prácticas, que son el fruto de algunas de las investigaciones académicas que se han realizado en los últimos cuatro años en el marco del proyecto “Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”.

Este estudio analiza el uso de Instagram por el Ministerio de Sanidad de España con el objetivo de comprender cómo se ha utilizado esta plataforma para difundir contenido y comprometer al público en temas sanitarios. Se consideran las publicaciones realizadas entre 2018 y 2023, segmentadas en tres períodos: antes de la pandemia de COVID-19, durante la pandemia y después de la pandemia. Se realiza un análisis cuantitativo sobre los datos para comprender el volumen, tipo de publicaciones, métricas de participación, y el uso de hashtags y menciones. Se utiliza un modelo de inteligencia artificial para la identificación de nombres de personas mencionados en los textos de las publicaciones. Los resultados obtenidos indicaron que durante la pandemia, el aumento de publicaciones y el uso de vídeos incrementaron la interacción, mientras que las menciones y nombres de personas redujeron la participación. Además, en todos los períodos, los textos más cortos y el uso de carruseles y hashtags específicos se asociaron con un mayor engagement, destacando la importancia de estas tácticas en la comunicación institucional en redes sociales.

Nowadays, newsletters play a crucial role in digital media. This study aims to investigate the content curation strategies utilized in The New York Times newsletters, assessing curation techniques, sources, the temporal spans of the curated content, or the relationship between curation characteristics and newsletter models. The findings reveal a dominant utilization of summarization and commentary techniques, emphasizing informative journalistic styles. The research also contrasts the quality of newsletters from the NYT with those from other sources. In summary, this study illuminates the dynamic terrain of curated newsletters and their influence on reader engagement and retention.

article investigates the exchange of news between Brazil and Portugal through a quantitative analysis of news aggregation in the Brazilian and Portuguese versions of Google News from February to April 2024. The data were extracted using scraping techniques and consolidated into a tabular structure, enriched with the use of artificial intelligence models for the categorization of the geographical origin of the news. A quantitative analysis was conducted using statistical methods to identify patterns of distribution and frequency of the news, especially from the perspective of news exchange between the two countries. A topic analysis model was applied to identify the main topics and highlight the dynamics of content and specific interests between the countries. The results reveal a greater presence of Brazilian sources and news about Brazil in the Portuguese version of Google News, mainly covering Brazilian politics, economy, and health. Comparatively, the Brazilian version of Google News shows a lower frequency of mentions of Portugal, both in terms of sources and content, with the identified topics mainly related to Portuguese political issues and their relations with Brazil.

This book, which we have titled Digital communication. Trends and best practices, aims to offer the interested public a series of concrete and practical contributions, the result of some of the academic research carried out over the last four years within the framework of the project “Parameters and strategies to increase the relevance of media and digital communication in society: Curation, visualization and visibility (CUVICOM).” This work has been conceived to be of use and interest to a very diverse audience: professionals, academics, students, scholars, and anyone interested in the broad and dynamic world of digital communication.

Se presentan las principales conclusiones de diversos estudios realizados en el marco del proyecto Cuvicom sobre redes sociales de revistas científicas de las áreas de Comunicación y de Biblioteconomía y Ciencias de la Información, con especial atención a su uso de la curación de contenidos y a la red social X (antes Twitter), así como indicaciones prácticas en forma de análisis de tendencias, recomendaciones y buenas prácticas. Se analizan cuestiones como la presencia de la curación en el conjunto de las publicaciones en redes sociales, las temáticas de estos posts, las técnicas de curación empleadas o la relación entre las publicaciones y los tipos de editoriales según su tamaño. Se espera que las recomendaciones y buenas prácticas mostradas sean de utilidad para estudiosos del ámbito y para gestores de revistas científicas y de redes sociales.

El reciente auge de las newsletters da prueba de su eficacia como producto digital de información. Una de sus principales aportaciones consiste en que, gracias a la curación de contenidos, las newsletters permiten a los periodistas conectar con usuarios interesados en un área temática determinada y proporcionarles información específica o especializada sobre su ámbito de interés. En este capítulo se presentan las principales conclusiones de seis estudios centrados en la curación de contenidos de boletines publicados por medios tradicionales y digitales, así como por periodistas independientes. Se ofrece, asimismo, un compendio de buenas prácticas y recomendaciones para mejorar la calidad de las newsletters periodísticas. Los boletines de calidad ayudan a los usuarios a orientarse ante la abrumadora cantidad de información que ofrece Internet, dispersa, inmediata, fragmentada y descontextualizada. Al mismo tiempo, las newsletters permiten a los medios estrechar lazos con su audiencia, fidelizar a los usuarios y aumentar su base de suscriptores. Para mejorar su calidad, recomendamos que las newsletters tengan autoría identificada y abundante contenido curado procedente de fuentes variadas en cuanto a origen (interno y externo), rango temporal y morfología. También se aconseja que haya variación en el uso de técnicas de curación y en las funciones de los enlaces.

This study examines content curation on the front pages of four Spanish digital newspapers: two legacy media outlets, El País and La Vanguardia, and two purely digital, elDiario.es and El Español. This exploratory and unprecedented research aims to understand the characteristics of front-page news curation in digital press in terms of themes, authorship and genre, origin and temporal range of curated content, types of sources used, the function of curated links, and techniques employed to add value to the presented information. The CAS (Curation Analysis System) methodology is used for content analysis of a selection of news items from different time slots and days of the week, following the constructed week method. The results provide a better understanding of the characteristics of curation on newspaper front pages, comparing them with other curation studies in journalistic products, such as media newsletters and live news.

The digital age, driven by advancements in data processing and internet technologies, has seen virtual social networks, particularly Instagram, become integral to daily life, influencing both leisure and professional activities. Instagram, with over two billion users in 2023, emphasizes visual storytelling, making it a pivotal platform for media outlets to engage audiences through photos and videos. This study quantitatively analyses the Instagram engagement and content strategies of five prominent legacy news outlets from the United States and the United Kingdom—The New York Times, The Guardian, USA Today, The Independent, and The Washington Post. Through an examination of over 9000 posts from January to December 2023, this research evaluates posting frequency, user engagement (likes and comments), hashtag usage, profile mentions, and geographic coverage. Findings indicate significant differences in posting strategies and engagement levels, highlighting The Washington Post’s intensive posting and The Guardian’s selective engagement strategy. This study emphasizes tailored strategies, thematic consistency, and careful use of mentions and hashtags as crucial for maximizing audience interaction.