A cobertura arbórea urbana fornece serviços ambientais relevantes em vias com intenso tráfego veicular, onde a mitigação de poluentes é um desafio recorrente. Este estudo avaliou a composição arbórea ao longo da Avenida Caxangá (Recife, Pernambuco, Brasil), por meio da descrição da composição florística, da riqueza de espécies e da abundância de indivíduos, bem como da aplicação do Índice de Árvores por Quilômetro Linear, que serviu como métrica de apoio ao planejamento da arborização urbana. Os indivíduos arbóreos foram inventariados e classificados por família, gênero e espécie, e agrupados quanto à origem (nativos ou exóticos). Ao todo, foram registrados 505 indivíduos, distribuídos em 11 famílias, 27 gêneros e30 espécies, com Fabaceae e Arecaceae como as famílias mais representativas. O Índice de Árvores por Quilômetro Linear (84,16 árvores km⁻¹), correspondente à categoria de cobertura arbórea média (61-100 árvores km⁻¹). Embora isto indique uma densidade linear intermediária, extensos trechos sem árvores, especialmente no canteiro central, limitam o potencial dos serviços ecossistêmicos, sugerindo introdução de espécies nativas de copa bem desenvolvida, visando elevar o índice.

Soil moisture is a key variable in the hydrological cycle, influencing water, soil, and energy exchanges between the land surface and the atmosphere. This study aimed to develop simplified equations and validate satellitebased soil moisture estimates in seasonally dry tropical forest areas. The study area included part of PetrolinaPE, Brazil, where a preserved Caatinga vegetation site provided surface observations. Daily-resolution satellite data were obtained from SMAP (9 km), SMOS (25 km; ascending and descending), and ESA CCI SM (25 km; combined). Validation was performed by comparing satellite pixel values with surface measurements. Initially, linear models were created and assessed using the correlation coefficient (r). Our results showed the SMAP achieved r = 0.80; SMOS ranged from r = 0.68 (ascending) to r = 0.69 (descending); and ESA CCI SM reached r = 0.61. Further validation employed r, RMSE, RSMD, MAE, and PBIAS. SMAP performed best, yielding r = 0.85, RMSE and RSMD = 0.01 m3 m-3, MAE = 0.01 m3 m- 3, and PBIAS = -2.50. SMOS results were also satisfactory, with r = 0.76 (ascending) and r = 0.75 (descending), RMSE/RSMD = 0.01-0.02 m3 m- 3, MAE = 0.01 m3 m- 3, and PBIAS = -1.80 to -3.00. ESA CCI SM showed lower correlation (r = 0.41), though error metrics remained within acceptable ranges. Overall, SMAP and SMOS data accurately estimated daily and hourly soil moisture in dry tropical forests. Despite moderate correlation, ESA CCI SM remains useful for long-term analysis due to its historical coverage (1978-2022, version v08.1).

A latifundium refers to a large tract of land in a rural area that is little or not at all cultivated; the Northeast Region of Brazil commonly features such areas, characterized by an excessive concentration of land ownership. This study analyzes the dynamics of land tenure in Northeast Brazil within the Riacho do Pontal-PE watershed, a tributary of the S & atilde;o Francisco River basin in the Brazilian semi-arid region. The study is based on land cover and land use data from 1985 to 2020 and estimates from the Brazilian Fiscal Module (MF), obtained from the National Rural Cadastre System (SNCR), which was used to calculate the Gini coefficient based on the Lorenz curve. The main results of the land use analysis show that agricultural and pasture areas have reached approximately one-third (31.42%) of the Pontal basin in recent years and are associated with irrigated agriculture. In the region of the municipality of Petrolina, Pernambuco, there is a high concentration of land dominated by large landowners. The Gini coefficient indicated that most of the basin in the municipalities of Afr & acirc;nio and Dormentes, Pernambuco, is characterized by small-scale landholdings. It is evident that over the period 1985-2020, there was a shift from Caatinga areas in the Riacho do Pontal basin to regions of irrigated agriculture. The conclusion reached regarding the analysis of the land tenure structure presented is that there is a land tenure profile characterized by concentration in large estates.

As mudanças no uso e na cobertura da terra constituem importantes indicadores das transformações ambientais e socioeconômicas no Semiárido brasileiro. Este estudo analisou a dinâmica espaço-temporal dessas mudanças no município de Itacuruba (PE), entre 1985 e 2023, utilizando dados da Coleção 9 do MapBiomas e técnicas de geoprocessamento. Os resultados evidenciaram redução das formações naturais, expansão dos corpos hídricos associada à implantação da Usina Hidrelétrica de Itaparica e predominância do Mosaico de Usos, indicando maior participação das atividades agropecuárias na paisagem. As alterações refletem a interação entre intervenções antrópicas e variabilidade climática, reforçando a importância do monitoramento contínuo para o planejamento territorial e a gestão ambiental em áreas suscetíveis à desertificação.

Reliable rainfall data are essential for robust hydrological modeling, especially under climate change. This study proposes a hybrid framework based on the Cubist algorithm to reconstruct long-term daily rainfall series in Pernambuco State, northeastern Brazil, using observations from 454 rain gauges covering the period 1961–2025. The framework integrates automatic neighboring-station selection, adaptive neighborhood optimization, rule-based regression, and Quantile Mapping bias correction to generate continuous precipitation datasets. Model performance was evaluated using statistical and hydrological metrics, including the Pearson correlation coefficient (R), coefficient of determination (R²), root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), Nash–Sutcliffe efficiency (NSE), Kling–Gupta efficiency (KGE), and categorical classification measures. The reconstructed rainfall database achieved excellent predictive performance, with R increasing from 0.984 to 0.988, R² reaching 0.978, RMSE decreasing to 0.93 mm, MAE to 0.15 mm, and PBIAS remaining below 2% after three reconstruction iterations. The results demonstrated that precipitation differences propagated non-uniformly into simulated runoff, with runoff sensitivity ranging from attenuation (0.38) to strong amplification (2.64), depending on watershed hydroclimatic characteristics. Transitional and humid basins exhibited amplified runoff responses, whereas several semiarid basins attenuated precipitation differences through infiltration and soil-water storage processes. These findings demonstrate that rainfall reconstruction should not be regarded merely as a preprocessing step but as a key source of uncertainty in distributed hydrological modelling. The proposed framework provides an operational approach for generating high-quality precipitation datasets and improving the reliability of hydrological simulations in data-scarce regions.

Latifúndio refere-se a uma grande área de terra em zona rural pouco ou não cultivada, a Região Nordeste do Brasil apresenta corriqueiramente este tipo de áreas caracterizadas pela excessiva concentração de terra. Este artigo analisa a dinâmica da estrutura fundiária no Nordeste do Brasil na bacia hidrográfica do Riacho do Pontal-PE que é tributária da bacia do Rio São Francisco no semiárido brasileiro. O estudo se baseia em dados de cobertura e uso do solo de 1985 - 2020 e estimativas de dados do Módulo Fiscal (MF) brasileiro, adquiridos do Sistema Nacional de Cadastro Rural (SNCR) que foi empregado no coeficiente de Gini calculado a partir da Curva de Lorenz. Os principais resultados da análise do uso do solo mostram que as áreas de agricultura e pastagem atingiram cerca de um terço 1/3% da bacia do Pontal (31,42%) nos últimos anos, e estão relacionadas ao uso da agricultura irrigada. Na região do município de Petrolina-PE existe uma elevada concentração de terras dominadas por grandes latifundiários. O coeficiente de Gini indicou que o montante da bacia nos municípios de Afrânio-PE e Dormentes-PE a característica é do pequeno latifúndio. Percebe-se que ao longo do período 1985 – 2020 houve uma mudança das áreas de Caatinga na bacia do Riacho do Pontal para regiões da agricultura irrigada. A conclusão a que se chega em relação à análise da estrutura fundiária apresentada, é que há um perfil fundiário concentrador em relação aos latifúndios.

A desertificação é um processo de modificação degradante dos solos de regiões secas, levando-os a aspectos desérticos, em decorrência das variações climáticas e/ou atividades antrópicas. Este estudo objetiva analisar a coerência entre precipitação nos núcleos de desertificação (NDs) no nordeste do Brasil e a variabilidade do Oceano Pacífico. Foram utilizados dados de precipitação das cidades que compõem os NDs provenientes da Agência Nacional das Águas e do Instituto Nacional de Meteorologia para o período de 1981-2020 para Irauçuba, 1961- 2019 para Cabrobó, 1971- 2019 para Gilbués e 1989-2019 para Seridó. O índice de Oscilação Sul (IOS) foi obtido do Earth System Research Laboratory/National Oceanic and Atmospheric Administration. Em todos os NDs estudados a análise de Ondaletas revelou que os maiores registros de precipitações ocorreram em razão das simultâneas atuações diferentes fenômenos, as quais atenuaram os totais pluviométricos. A Ondaleta cruzada mostrou coerência entre as séries de precipitação dos NDs e IOS, revelando que o máximo de precipitação na maioria dos NDs ocorre simultaneamente com o máximo de IOS ou na fase de desenvolvimento de uma La Niña. Mostrando, que a relação entre os fenômenos climáticos atuantes e as séries de precipitação podem contribuir na previsão climática para os NDs.

As mudanças climáticas representam uma ameaça significativa aos recursos hídricos, intensificando eventos extremos e alterando padrões de temperatura e precipitação, o que pode comprometer a disponibilidade de água. Este estudo analisa os impactos dessas mudanças no balanço hídrico da Bacia do Rio Capibaribe, em Pernambuco, considerando as relações entre padrões climáticos, evapotranspiração e fluxos hidrológicos. As simulações foram realizadas pelo Sistema de Unidades de Resposta Hidrológica para Pernambuco (SUPer), com base na modelagem do SWAT, usando projeções do CORDEX para 2030 a 2099 sob o cenário RCP8.5. A pesquisa incluiu análises de sensibilidade e variabilidade climática, utilizando estatísticas das projeções para alimentar o SUPer. Os resultados indicaram aumentos nas taxas de evapotranspiração potencial e real em relação ao balanço hídrico de referência, com destaque para o contexto 4, da década de 2060-2069, que apresentou um crescimento de 8,40% na evapotranspiração real. Apesar do aumento nos volumes de chuva, a evapotranspiração real também aumentou, destacando a complexidade da interação entre temperatura e precipitação. Os resultados revelam ainda uma tendência preocupante de um aumento de até 4 °C na temperatura média até o final do século, aumentando consequentemente a demanda atmosférica por água, e enfatizando a necessidade crítica de estratégias adaptativas específicas diante das mudanças climáticas.

The Seasonal Tropical Dry Forest (STDF) known as Caatinga occupies approx. 10% of the Brazilian territory. Its vegetation exhibits rapid phenological responses to rainfall resulting in corresponding increases in gross primary productivity and biomass production. Determining the timing of the start and end of the growing season is very important to ecosystem studies and to precisely quantify the carbon balance. Satellite-derived vegetation indices have been widely used to capture the vegetation dynamics in response to fluctuating environmental conditions. However, the spatial and temporal resolution of these indices cannot capture fine vegetation features and phenology metrics in a highly biodiverse and heterogeneous environment such as the Caatinga. On the other hand, phenocameras have been successfully used for this particular purpose for tropical and dry ecosystems. Complementarily, proximal spectral response sensors (SRS) have been used to allow computation of vegetation indices as phenology proxies. Due to their ability to capture high spatial resolution imagery, Unmanned Aerial Systems (UAS) or drones, can deliver an excellent spatial and a very good temporal resolution for diverse detailed vegetation studies. In this context, the objective of this study was to verify whether multi-sensor and multi-platform technologies provide an enhanced assessment of spectral indices and phenological dynamics of the Caatinga. The field campaign occurred in a pristine area of caatinga vegetation, located at the Legal Reserve of Caatinga, Embrapa Semi-Arid, Petrolina, Brazil. Indices for detecting phenology dynamics were obtained using multi-spectral cameras installed on unmanned aerial vehicles (UAV), field spectral response sensors (SRS), phenocameras (digital RGB cameras) and MODIS satellite data (visible and near infrared) from 2020 to 2023. Environmental driving data were measured via instrumentation installed on a flux tower. Standard statistical measures, including correlation coefficients were employed to verify the relationship observed on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Photochemical Reflectance Index (PRI), and Green Chromatic Coordinate (Gcc) determined by different sensors and platforms. We observed a substantial and fast increase in Gcc, NDVI and PRI immediately after rainfall events. The sensitivity of NDVI and PRI to changes in vegetation can vary depending on factors such as vegetation greenness, overall plant health, and stress responses according to the environmental conditions of the study area. Particularly during the dry season, indices derived from higher spatial resolution sensors consistently showed lower NDVI values compared to those obtained from proximal spectral response sensors (SRS) and drones. Our observations indicate that the representation of vegetation captured by satellites and drones aligns well with the data obtained from phenocamera and proximal SRS platforms. The combination of high temporal resolution provided by SRS and phenocameras resulted in improved and more reliable indices that will be indispensable for evaluating the response of Caatinga vegetation to current and future conditions. Funding: This study was supported by the São Paulo Research Foundation-FAPESP (grants ##2015/50488-5, #2019/11835-2; #2021/10639-5; #2022/07735-5), the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel - CAPES (Finance Code 001), the National Council for Scientific and Technological Development - CNPq (306563/2022-3).

O sensoriamento remoto tem avançado ....

com destaque para a gestão dos recursos hídricos. Este estudo avaliou as mudanças hidrológicas projetadas para a bacia hidrográfica do reservatório de Sobradinho, localizado no médio curso do rio São Francisco, na região Nordeste do Brasil, utilizando o SUPer (Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco), baseado no modelo hidrológico SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Foram utilizados dados climáticos diários de 1960 a 2021 e projeções para o período de 2006 a 2100, considerando o cenário climático RCP 8.5 do IPCC. O modelo foi previamente calibrado e validado com base em estudos anteriores e aplicado para simulações de longo prazo com alta resolução espacial. As variáveis hidrológicas analisadas incluíram precipitação, evapotranspiração real e potencial, escoamento superficial, temperatura da água, percolação e armazenamento de água no solo. As séries temporais foram avaliadas por meio do teste não paramétrico de Mann-Kendall, revelando tendências estatisticamente significativas ao longo do tempo. Os resultados indicam aumento na temperatura média da água e na evapotranspiração potencial, além da redução dos volumes de precipitação e do armazenamento de água no solo, sugerindo intensificação do estresse hídrico regional, especialmente sob o cenário RCP 8.5. O estudo contribui com subsídios técnicos para políticas públicas e aprimoramento da gestão hídrica, ressaltando a importância da modelagem hidrológica de alta resolução na antecipação de riscos climáticos e na adaptação dos sistemas hídricos em contextos vulneráveis.

A caracterização ambiental de regiões semiáridas desempenha um papel fundamental na compreensão dos desafios e das potencialidades enfrentadas pelas comunidades locais. Através da análise ambiental, é possível identificar áreas vulneráveis ​​à desertificação e propor medidas para a conservação do solo e dos recursos naturais. Este estudo teve como objetivo realizar uma caracterização ambiental detalhada em dois municípios semiáridos, um localizado em Pernambuco e outro na Paraíba. Ambos os municípios fazem parte do Projeto de Integração do Rio São Francisco com as Bacias do Nordeste Setentrional (PISF), o que destaca sua importância estratégica para a gestão hídrica e o desenvolvimento regional. A pesquisa foi realizada utilizando uma abordagem quantitativa, baseada em dados obtidos de plataformas digitais e análises de sensoriamento remoto por meio de imagens de satélite. Esses métodos permitiram uma avaliação precisa das condições ambientais e das variações entre os municípios treinados. Os resultados revelaram distinções significativas entre os dois municípios, apesar de ambos estarem situados na mesma região semiárida. Essas diferenças são atribuídas a fatores como variações climáticas, topográficas e de uso do solo, que influenciam diretamente a vulnerabilidade à desertificação e a disponibilidade de recursos naturais. Palavras-chave:

A vegetação necessita de água para o desenvolvimento de suas funções fisiológicas. Neste contexto, o estudo investigou a influência de eventos de secas na vegetação da bacia do Riacho do Pontal. Com o uso do Sistema de Unidades de resposta hidrológica para Pernambuco (SUPer), as variáveis SW_END (Conteúdo de água em mm na HRU), LAI (Índice de área foliar) e BIOM (Biomassa vegetal total) foram obtidas. Os valores de SW_END foram utilizados para cálculo do Índice Padronizado de Umidade do Solo (SSMI) e entendimento da dinâmica da seca. Imagens do satélite Landsat 8 foram utilizadas para cálculo do NDVI. Os valores do SSMI das diferentes escalas de tempo foram correlacionados com os valores de LAI, biomassa e NDVI utilizando a correlação de Pearson e a análise de componentes principais. Com relação a dinâmica da seca, os locais apresentaram uma alta ocorrência de meses com seca em todas as escalas, com dominância de meses com seca fraca nas escalas de um, três meses e 12 meses e de seca severa na escala de seis meses. As médias do NDVI variaram entre 0,29 e 0,66. O LAI e a biomassa apresentaram médias entre 0,14 e 0,58 e entre 0,27 e 4,58, respectivamente. Os valores das características da vegetação apresentaram médias maiores nas HRUs de lavouras perenes. Os resultados da correlação e da análise de componentes principais mostraram que a biomassa, o LAI e o NDVI apresentaram uma correlação positiva predominantemente com as escalas de seis e 12 meses. Neste contexto, a dinâmica da vegetação pode ser influenciada por eventos de seca.

As bacias hidrográficas são fundamentais no contexto hidrológico por diversas razões, como gestão de recursos hídricos, controle de cheias e inundações, qualidade de água, biodiversidade, planejamento e desenvolvimento sustentável, captação de água pluvial, entre outras. Nesse contexto, este estudo apresenta uma análise detalhada do balanço hídrico médio anual do grupo de bacias GI3 no período de 1961 a 2021, com base em modelos hidrológicos avançados. Variáveis como evaporação, precipitação, evapotranspiração real, umidade do solo e disponibilidade hídrica foram avaliadas para compreender melhor as dinâmicas da região, utilizando os sistemas SWAT (Soil and Water Assessment Tool) e o Sistema de Unidades de resposta hidrológica para Pernambuco (SUPer). A análise da temperatura da superfície da água, em conjunto com os dados de precipitação, fluxo de entrada e evaporação, destaca os desafios do grupo de bacias hidrográficas GI3 em termos de disponibilidade hídrica. As tendências de aumento de temperatura estão contribuindo para perdas quantitativas de água, exigindo ações imediatas e estratégias adaptativas para garantir a sustentabilidade hídrica da região.

A insustentabilidade hídrica é um desafio em áreas propensas à seca, como o Nordeste brasileiro, medidas como o Projeto de Integração do rio São Francisco (PISF) foram implementadas para enfrentar a escassez hídrica e seus impactos. Objetivou-se analisar como a implementação do reservatório na sub-bacia Riacho dos Milagres, no Semiárido de Pernambuco. Utilizou-se o mapeamento do uso da terra pelo Mapbiomas dos anos de 2009-2022 e da série histórica de precipitação utilizando dados CHIRPS entre os anos de 1981-2022, obtidos pela plataforma de geoprocessamento em nuvem GEE. Percebeu-se que os anos estão abaixo da média e como anos extremos se destacam: 1985 como de maior precipitação ultrapassando 1.000 mm e 2012 como de menor precipitação (309 mm), coincidindo com o início da seca mais longa e severa neste século. Já os meses mais chuvosos corresponderam a quadra de janeiro a abril, referentes às estações verão-outono. Observou-se transformações no aumento de superfície hídrica e no aumento do uso da terra, nas atividades agrícolas na direção do canal de transposição e próximo do reservatório de Milagres. Mesmo sendo recente, seus impactos promoveram fomentação nas atividades agrícolas em que a precipitação é fundamental na avaliação do desenvolvimento do PISF na região.

Áreas arborizadas são fundamentais para o equilíbrio ambiental e a oferta de serviços ecossistêmicos, especialmente em contextos urbanos. Atualmente, esses serviços podem ser identificados e mapeados por meio de tecnologias que utilizam imagens obtidas remotamente, permitindo observar as mudanças no uso da terra e a conservação dos recursos naturais, onde a partir da aplicação de equações para extração de índices de vegetação, essas imagens tornam-se métricas relevantes para estimativas fisiológicas, biofísicas, bioquímicas, de conservação e mudanças ambientais. Diante disso, este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho dos índices de vegetação NDVI e GLI no mapeamento da biomassa vegetal em Teresina (PI), a partir de imagens obtidas por drone. Os índices foram analisados quanto à sua eficácia na representação do dossel arbóreo e dos serviços ecossistêmicos, com base na Classificação Internacional Comum de Serviços Ecossistêmicos (CICES). Os resultados indicaram que o GLI teve melhor desempenho, destacando-se na identificação de áreas verdes e na estimativa da biomassa associada a serviços de provisão, regulação e manutenção. Esses achados reforçam o potencial do uso de drones e índices RGB para subsidiar o planejamento urbano sustentável, a regularização fundiária e instrumentos de pagamento por serviços ambientais. Recomenda-se, em pesquisas futuras, o uso de sensores multiespectrais e a calibração radiométrica para ampliar a acurácia dos resultados.

O estudo analisa as tendências temporais de algumas variáveis climáticas no município do Cabo de Santo Agostinho - Pernambuco, no período de 2014 a 2023, com foco nas implicações das mudanças climáticas locais. Foram examinados dados diários de temperatura mínima, máxima e média, além de precipitação, correlacionados com os níveis de dióxido de carbono (CO2). Utilizando métodos estatísticos, como análise de regressão linear e gráficos de dispersão, a pesquisa identificou padrões e tendências nas variáveis climáticas estudadas. Os resultados indicam um aumento nos níveis de CO2, enquanto as variações de temperatura e precipitação apresentam flutuações sazonais sem uma tendência clara de aumento ou diminuição. A análise revelou correlações fracas entre os níveis de CO2 e as temperaturas mínimas, máximas e médias, assim como com a precipitação. A compreensão dessas tendências é essencial para desenvolver estratégias de mitigação e adaptação às mudanças climáticas na região, contribuindo para a formulação de políticas públicas e a gestão ambiental local. Este estudo oferece uma base científica sólida para entender as alterações ambientais no Cabo de Santo Agostinho, ressaltando a vulnerabilidade das zonas úmidas costeiras às mudanças climáticas e a necessidade de ações efetivas para proteger os ecossistemas e as comunidades locais.

As mudanças climáticas, gases de efeito estufa, o aquecimento global e seus possíveis efeitos vêm mostrando em inúmeros debates e estudos que as atividades humanas são apontadas com uma das maiores causas das alterações climáticas. No Brasil, a região Semiárida poderá ser uma das mais impactadas pelas mudanças no clima, e a vegetação predominante nessa região, a Caatinga, é bastante modificada ao longo do ano devido à grande variabilidade climática. Diante desse contexto, o objetivo desta pesquisa é avaliar a estimativa da Produtividade Primária Bruta - GPP e Produtividade Primária Líquida – NEE em quatro especies predominantes do bioma Caatinga. Foram coletados dados observados em campo com espectrorradiometro, em dossel de uma área de Caatinga, em Petrolina, PE e aplicado o modelo da Produtividade Primária Bruta e da Produtividade Primária Liquida. Os resultados apontaram que em média, o dossel da caatinga realiza GPP e NEE menores do que as espécies dominantes, respectivamente 1,79 g C m-2 d -1 e 1,72 g C m-2 d -1. As espécies que obtiveram maiores estimativas do GPP e NEE foram a Samanea tubulosa e Sapium argutum com GPP 3,54 g C m-2 d -1 e 3,47 g C m-2 d -1 e NEE 2,64 g C m-2 d -1 e 2,84 g C m-2 d -1. A utilização de espectrorradiômetros permitiu observar respostas específicas de fluxo de carbono, permitindo verificar como a absorção de Produtividade Primária Bruta e a Produtividade Primária Líquida varia entre as diferentes espécies.

Tropical freshwater reservoirs are vital for water management but also contribute to greenhouse gas (GHG) emissions, making mitigation strategies crucial, especially in the Brazilian Northeast, where water scarcity and climate variability impact livelihoods and ecosystems. This semi-arid region depends on reservoirs due to irregular rainfall and high evaporation, with reforestation offering a promising means to offset emissions while supporting sustainable water management. We assessed the carbon footprint and offsetting potential of 24 small reservoirs in the region using the G-res tool under SSP2-4.5 and SSP5-8.5 climate scenarios. Results show that GHG emissions vary with water depth, climate, and land use, with smaller reservoirs often showing higher emissions. Expanding vegetation in catchments and around reservoirs can help offset emissions and enable blue-green transitions for climate change mitigation. Future reforestation efforts must increase significantly, requiring a 286% rise in forested areas compared with the reference period under the SSP5-8.5 scenario to fully offset emissions. By analyzing emissions from reservoirs and applying reforestation to reduce their carbon footprint, this study shows that (1) climate change and unsustainable transitions raise GHG emissions in tropical reservoirs, (2) reforestation can offset emissions and support sustainable management, and (3) future reforestation areas must expand under climate scenarios. HIGHLIGHTS center dot Climate change and unsustainable transitions boost greenhouse gas (GHG) emissions in tropical reservoirs. center dot Reforestation offsets reservoir GHG emissions and supports sustainable resource transitions. center dot Future reforestation areas in tropical reservoirs should expand under climate scenarios.

A garantia da segurança hídrica no semiárido é um dos grandes desafios para a gestão dos recursos hídricos no Brasil. Apesar de dispor de uma gama de legislações que versam sobre a implementação de instrumentos para a gestão efetiva na água no país, muitos são os desafios enfrentados pelos órgãos gestores. O presente estudo tem como objetivo identificar os desafios da gestão dos recursos hídricos no reservatório Nilo Coelho, localizado no semiárido pernambucano, a partir da análise do Plano Estadual de Recursos Hídricos de Pernambuco (PERH-PE), que dispõe sobre a Política Estadual de Recursos Hídricos (PERH), além de outros documentos disponíveis no site da Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) que tratam sobre a gestão do reservatório. Os resultados apontam fragilidades na implementação das diretrizes de gestão, como a ausência de um plano hidroambiental para a bacia hidrográfica, lacunas na governança dos Conselhos Gestores de Açudes e a descontinuidade do monitoramento da qualidade da água. Conclui-se que a gestão dos recursos hídricos na região enfrenta desafios institucionais e operacionais, exigindo maior articulação entre os órgãos gestores, fortalecimento das políticas públicas e implementação efetiva dos instrumentos de gestão, garantindo o uso sustentável da água para a população.