灰斑病、锈病和大斑病给玉米产业造成巨大经济损失,精准诊断可降低其对农业发展的不良影响.文章基于深度迁移学习理论提出一种两阶段迁移学习的EfficientNet模型,解决识别复杂背景玉米叶部病害过程中出现的域迁移和小样本问题.经ImageNet至Plant Village及Plant Village至本地数据集(Localdataset)的两阶段迁移学习后,微调的EfficientNet模型与先进的深度网络模型在预留的玉米病叶数据集上进行预测.两阶段迁移学习试验表明,EfficientNet B4模型性能最优.第一阶段和第二阶段B4模型准确率分别达到98.61％和99.10％,F1分数达到0.9840和0.9908,此外B4模型参数量比先进深层卷积神经网络少.B0模型参数量对标轻量级卷积神经网络,识别效果优于两种经典MobileNet结构,更适合移动端搭载.此外,训练过程中应用Mish激活函数可提升模型性能.经两阶段迁移学习的EfficientNet有效解决训练不充分和域迁移等问题,为田间复杂背景下玉米叶部病害识别提供应用实例,为智慧农业移动设备开发提供理论基础.

信息技术在农业上的广泛应用，能促进农业生产实现自动化、信息化、高效化，使农业生产效率提高。尽管我国农业信息化发展迅速，但由于起步较晚，农业和农村信息化总体水平还很低，农业信息资源开发利用程度不高。笔者根据多年的工作经验，主要针对黑龙江省农业信息化建设现状进行分析和讨论。

基于供应链管理的方法,通过对互联网、物联网及农产品流通信息网"三网合一"的建设与整合的分析,构筑农产品供应链的新型管理模式,提出了一种基于物联网的农产品供应链体系结构。新的农产品供应链体系结构实现了对农产品供应链各个环节的有效监控,实现了供应链中信息流的顺畅传递,从而实现农产品质量的可视化和可追溯,确保食品质量安全。

分析了垦区建设农业信息服务平台具备的条件,阐述了建设农业信息服务平台的意义及解决的问题,提出了农业信息服务平台建设方案。

以模糊推理为理论基础,运用农业大豆种植专家的理论与方法,将模糊技术和推理机相融合,研发了大豆病虫害诊断专家系统。