There is much interest in building ontologies, however, there is little work and use of ontologies in large-scale. Some reasons for this are time, cost and resources associated with the development. Aiming to reduce these efforts, ontology learning methods have been developed. Therefore, it is necessary to automate the process of acquiring knowledge and different approaches have been suggested. The use of texts as a source of knowledge acquisition appears to be a correct path, since language is the first transfer of knowledge between human beings, besides having a diversity of digital documents available. To support semi-automatic construction of ontologies from texts, several tools were developed, each one using different techniques and methods. Due to the importance of using these tools, this paper aims to present the tools available, and their main features and usability.

Este artigo analisa a eficácia dos resumos dos artigos acadêmicos em comunicar os aspectos essenciais do estudo de forma autônoma do texto principal. Para isso utilizou-se como objeto de análise 173 artigos publicados nos anais da área de Administração da Informação (ADI) do Enanpad, ao longo de um período de três anos. Todos os resumos foram analisados classificando-se cada fragmento de texto com relação ao tipo de informação contida: contextualização, objetivo do trabalho, justificativa, metodologia adotada, resultados alcançados ou outros. Os resultados obtidos foram analisados quantitativamente, inclusive por meio de técnicas de análise multivariada, sendo contrastados com as recomendações fornecidas pela literatura, assim como nas orientações dos comitês científicos de congressos acadêmicos e editoriais de revistas da área de Administração. Constatou-se que uma parte significativa dos resumos não cumpre seu objetivo, deixando de fornecer informações importantes para que o leitor seja capaz de saber o que foi feito, como foi feito e a que resultados se chegou.