文章在改进型指数加权移动平均(IEWMA)X控制图的基础上,考虑样本均值在控制图受控区域的实际位置,提出了 一种变采样间隔(VSI)IEWMA X控制图.采用马尔科夫链构建了 VSI IEWMA X控制图的状态转移矩阵,并推导其平均报警样本个数和平均报警时间.仿真结果表明,针对不同的均值偏移大小,引入VSI特性显著提高了传统固定采样间隔IEWMA(X)控制图的性能,且通过与传统VSI EWMA(X)控制图比较可以发现,VSI IEWMA(X)控制图的性能更加优越,尤其是针对过程均值参数产生较小偏移的情形.

现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,这类过程通常称为高质量过程,此时过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布.为了监控这类高质量过程,文章提出一种自适应指数加权移动平均(AEWMA)指数控制图.仿真结果表明,此控制图的平均运行链长(ARL)与Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图相比具有优越性,尤其对整个区间内的偏移具有较好的检测性能.