The nonlinear time-series analysis method, based on the recurrence plot theory, has received great attention from researchers and has been successfully used in multiple fields. However, traditional recurrence plots that use Heaviside step functions to determine the recursive behavior of a point in the phase space have two problems: (1) Heaviside step functions produce a rigid boundary, resulting in information loss; and (2) the selection of the critical distance, ε, is crucial; if the selection is inappropriate, it will result in a low-dimensional dynamics error, and as of now, there exists no unified method for selecting this parameter. With regard to the problems described above, the novelty of this article lies in the following: (1) when determining the state-phase point recursiveness, a Gaussian function is used to replace the Heaviside function, thereby solving the rigidity and binary value problems of the recursive analysis results caused by the Heaviside step function; and (2) texture analysis is performed on a recurrence plot, new ways of studying complex system dynamics features are proposed, and a system of complex system dynamic-like measurement methods is built.
This paper selects China’s A-share listed companies from 2012 to 2021 as the research sample and explores the impact of digital transformation on corporate green technology innovation and the moderating role of corporate competitive position in this relationship. The research findings are as follows: Digital transformation plays a significant role in promoting corporate green technology innovation. The improvement of corporate competitive position weakens the promoting effect of digital transformation on corporate green technology innovation. The moderating effect of the corporate competition position is more pronounced in the enterprises of the eastern and western regions, as well as in the listed companies in the manufacturing industry. The promoting effect of digital transformation on utility model patent innovation is dramatically attenuated when the corporate competitive position is strengthened. However, the weakening effect on invention patent innovation is not statistically significant.
Automatic generation of test cases using heuristic methods is a hot research topic nowadays. Although its advantages are obvious, it is slightly insufficient in the selection of optimal individuals. Aiming at the existing problems in the evaluation and selection of the optimal individual, this paper proposes a test case evaluation algorithm based on the comprehensive analysis of the characteristics of layer proximity and branch distance function, which is a joint structure of “layer proximity and branch distance function”. The basic idea of this algorithm is that when selecting pilot individuals in the evolutionary process, we first select the individuals with high proximity between the actual execution path and the target path, and then select the individuals with the smallest branching distances among these individuals, so as to obtain the individuals with the optimal piloting ability. Experiments show that the proposed algorithm can quickly find the optimal test cases, especially for the test case generation of multi-layer nested programs.
传统的宏观生产研究存在两大问题,一是普遍采用地区(省际)视角,不能准确反映宏观生产的技术结构,二是基于总量生产函数框架无法单独考察价格因素对生产的影响.文章在利润函数的基础上,重新构建宏观生产分析框架,利用Hotelling引理和欧拉定理,推导出宏观有约束的利润函数,从行业视角估计了宏观生产的利润前沿,并采用Farrell-Debreu径向度量法测度各个行业的技术效率.结果表明:劳动价格、资本价格和劳动投入数量对利润富有弹性,其值为正且依次递减;资本投入数量对利润接近单位弹性,但其值为负,这说明我国单位资本产出率在逐年降低.从行业来看,房地产业、批发零售业等行业技术效率较低,制造业、服务业等行业技术效率较高,经济发展战略中应予以充分重视.
现行的老龄化社会标准是该地区65岁及以上的老年人口占该地区总人口的比重(老年人口比)达到或超过7%.这个标准将65岁及以上的人口不加区别地定义为老年人口,且老年人口比达到或超过7%则被视为进入老龄化社会.然而,人口老化的过程是渐进的,老年人的年龄界限也不应该泾渭分明,此外,不同年龄的老年人之间存在着较大的差异,老年人口比并不能测量人口"老"到什么程度.为此,文章应用模糊数学的理论与方法,引入了老龄隶属度的概念,以区别对待不同年龄的老年人,并定义了人口老龄化深度,从而对人口老龄化测量方法进行了改进.
文章基于投入产出分析法,测算出供需两端参与国内国际双循环的贡献率,并基于不同技术部门、中间品和最终品结构展开分析.研究发现:我国制造业国内循环贡献率呈"U"型结构特征,国际循环贡献率呈"倒U"型结构特征,其中,国内循环贡献率以初始投入为主,其次是国内消费、国内投资;国际循环贡献率主要以出口中间品和进口中间品投入为主,其次是国外消费、国外投资.不同技术类别制造业的国内国际双循环贡献率具有异质性.国内循环贡献率最高的是中低技术制造业,其次是中高技术、中技术和高技术制造业,国际循环则相反.中低技术、中技术制造业的出口贡献率大于进口,中高技术、高技术制造业的进口贡献率大于出口.高技术制造业的最终品贡献率最高,中低技术制造业最低,中技术和中高技术制造业基本持平.
文章在"情境限定理性"的分析框架下,以2008-2019年A股上市公司为样本,实证分析红色文化对企业内部控制的影响.研究结果表明,红色文化能规范内部控制有效执行,提升内部控制质量.分别考虑内部控制五要素后发现,红色文化不仅能够提高企业控制环境水平和内部监督质量,还能够减少不必要的活动流程及信息沟通.异质性检验结果表明,红色文化对内部控制的促进作用主要体现在自愿披露阶段和国有企业中.机制检验发现,红色文化之所以能够提高内部控制质量,是因为受红色文化影响较大的公司代理风险和信息风险更低.
共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征.文章以我国30个省份为样本,构建了数字经济与共同富裕评价指标体系,探讨了数字经济与共同富裕之间的关系以及要素配置在其中的影响.研究结果表明:数字经济已成为实现共同富裕的重要驱动力;数字经济发展能够通过降低劳动要素的错配程度来推动共同富裕,但其改进资本要素配置的效果不明显;异质性分析发现,数字经济在资源要素配置不足的情况下对共同富裕的影响更显著,且在北方地区的效果更为明显.
提升高技术产业创新韧性对于应对内外环境的不断变化具有重要意义,而创新韧性的整个演化过程均受企业规模的影响.文章基于演化视角定义创新韧性,提出韧性测度方式并采用面板数据模型、面板门槛模型实证分析企业规模的线性、非线性效应,经由贝叶斯回归分析两者的互动关系.研究发现:企业规模正向影响创新韧性,且两者之间存在良好的互动关系;随着规模扩大,企业规模对创新韧性的影响先由负转正,后正向作用减小;随着韧性水平的提升,企业规模的影响由负转正,且正向作用不断增大.
数字经济为粮食产业高质量发展提供了新契机和新动能.文章基于新发展理念,从供给、创新、协调、绿色、开放、共享六个维度构建粮食产业高质量发展水平的综合评价体系,深入分析数字经济影响粮食产业高质量发展的理论逻辑,并基于2011-2021年的省级面板数据进行实证检验.研究发现:数字经济能够显著提升粮食产业高质量发展水平,实证结果在一系列稳健性检验后依然成立.异质性分析结果显示,东部地区数字经济对粮食产业高质量发展的驱动作用大于中西部地区,同时这种驱动作用在粮食主销区最大,其次是产销平衡区,在粮食主产区最小;作用机制检验结果显示,数字经济主要通过技术创新(微观)、产业结构优化(中观)、粮食市场整合(宏观)赋能粮食产业高质量发展;非线性效应检验结果显示,数字经济对粮食产业高质量发展的影响存在单一门槛,当数字经济发展水平跨越该门槛时,其对粮食产业高质量发展的促进作用进一步增强.
数字经济与产业绿色高质量发展耦合协调是推动中国经济实现高质量发展的必然选择.文章基于2008-2020年中国31个省份相关数据,利用熵权法、耦合协调度模型、Dagum基尼系数及其分解、随机效应面板Tobit模型对数字经济和产业绿色高质量发展的耦合协调度的时空趋势、区域差异和影响因素进行分析.研究发现:中国数字经济与产业绿色高质量发展的耦合协调度整体呈稳定上升态势;四大地区异质性特征明显;两大系统总体空间差异呈缓慢下降态势,东部地区区域内空间差异最大,东-西、东-东北、东-中区域间差异较大,超变密度是造成区域空间差异的主要来源;经济发展水平、技术创新、环境规制、金融水平、对外开放度和地方政府财政支出对区域耦合协调发展的影响具有差异.
为探索经济增长创新驱动力的产生路径,文章基于长三角地区41个城市2000-2018年的面板数据,研究教育人力资本积累通过技术创新对经济增长的间接效应.结果表明:初级人力资本积累不能通过技术创新拉动经济增长,中级和高级人力资本积累均能通过技术创新拉动经济增长,高级人力资本未表现出较强的间接效应;技术创新对于人力资本具有反馈作用;发达地区教育人力资本的间接效应未达到预期,欠发达地区教育人力资本积累对经济增长表现出较强的间接效应.
文章基于逻辑框架法构建长江经济带协同创新发展水平评价指标体系,运用纵横向拉开档次法确定指标权重,对2011-2020年长江经济带协同创新发展水平测度分析,结合Theil指数、Moran'sⅠ等分析长江经济带各省份协同创新水平区域差异及空间分布.结果表明:长江经济带总体协同创新水平呈现逐年增长趋势,但各省份发展不平衡,呈现"上游—中游—下游"递增的格局;长江经济带整体协同创新区域差距呈逐年缩小趋势,且总体差异主要源于区域内差异;长江经济带协同创新水平存在显著空间自相关性,下游地区同时存在H-H型和L-H型两类集聚区,两极化明显等.
文章基于2000-2019年中国30个省份的面板数据,分析了能源结构双重替代进程的时空演变特征,并进一步运用固定效应模型和门限检验方法对需求、创新、资本和政府引导四种驱动因素驱动能源结构双重替代进程的作用效果进行实证检验.结果表明:中国能源结构双重替代进程总体上呈现稳步上升趋势,能源结构双重替代水平在东部、中部、西部和东北四大经济区之间以及区域内部各省份之间发展不平衡;需求、创新、资本、政府引导四种驱动因素对能源结构替代过程存在显著影响,但影响的方向和大小存在区域差异.同时,四种驱动因素对能源结构双重替代的驱动作用均存在门限水平.
文章基于2011-2021年省级面板数据,采用面板回归模型与门限回归模型实证分析了数字经济驱动产业结构升级的机制与特征,得出如下结论:(1)数字经济能够显著驱动产业结构升级,但存在明显的区域差异;(2)数字经济对产业结构升级的驱动效应存在其自身发展水平的门限效应,而且随着数字经济发展水平的提高,其对产业结构升级的影响呈现边际效应递减的特征;(3)促进人力资本深化可以应对数字经济对产业结构升级影响的边际效应递减问题.
由于出口和进口相互抵消,因此使用净出口作为外循环指标来测算GDP内外循环占比必然会高估内循环,而低估外循环.文章把进口分解到消费、投资和出口中,利用省级国民经济核算数据重新测算内外循环占比,结果显示新测算的外循环比重明显高于使用净出口数据测算的占比,更为客观地呈现了内外循环占比的年度变化特征.区域异质性分析结果显示,东部地区外循环占比明显高于中西部地区,说明东部地区参与国际循环的竞争力更强.此外,还探讨了不同地区省际贸易净流出的差异,发现东部地区省际贸易净流出规模也高于中西部地区,地区间呈现供需互补特征.
文章以2016-2021年我国出台的75项新型智慧城市政策为样本,通过文本挖掘法确定新型智慧城市政策评价体系并以此建立PMC指数模型,进而对其中8项新型智慧城市政策进行量化评价.研究表明:我国新型智慧城市政策总体设计较为合理、政策质量表现优良,其中,P7为完美水平,P3、P4、P5、P8为优秀水平,P1、P2、P6为可接受水平;新型智慧城市政策整体呈现"下优于上"的趋势,即省级、地市级与区县级政策的PMC指数总体上高于国家级;样本政策仍存在政策缺乏长期规划部署、政策描述性和诊断性作用相对缺失、政策功能结构性失衡以及政策激励措施不足等问题.
文章以2010-2020年我国沪深A股上市公司为研究对象,利用Python软件构建微观层面的企业数字化转型指标,分析了数字化转型对企业高质量发展的影响和机制传导路径,并从外部治理的视角探析其调节效应.研究发现:(1)企业进行数字化转型能显著提高企业全要素生产率,这一结论在进行工具变量法、替换变量等一系列稳健性检验后依然成立.(2)数字化转型通过提升资本配置效率和内部控制促进了企业高质量发展.(3)公司治理水平和政府治理水平都可以正向调节数字化转型对企业高质量发展的促进作用,其中,首席信息官、政府科技支出和政府补助发挥了重要作用.
文章提出一个考虑产业结构特征的碳排放权分配方案,选择资源型产业集聚作为影响碳排放效率的产业结构特征,并运用中国30个省份的省级面板数据进行实证检验,通过聚类分析将30个省份按照产业结构特征分组,运用ZSG-DEA模型分别对每组进行碳排放效率测度和碳排放权分配.结果显示,资源型产业集聚对碳排放效率有显著的负向影响,因此将资源型产业集聚作为影响碳排放效率的产业结构特征,考虑到碳排放效率测算和碳排放权分配方案中是合理的;按照资源型产业集聚程度分组后分别测度碳排放效率,与传统DEA模型的测度结果相比,测度结果更能反映真实的碳减排潜力;考虑产业结构特征的碳排放权分配方案与其他方案相比更具有可实施性,在公平性方面略低于原始ZSG-DEA模型,但是高于按历史排放量分配.
