分析了某 120 万t/a重整抽余油加氢装置紧急停车原因,利用H2-程序升温还原、X射线衍射、N2物理吸附等分析方法,表征了卸出催化剂的性质,并采取了相应对策.结果表明:由于加氢原料中不饱和烃含量严重超标,引起反应放热量剧增,高温条件下又引发了不饱和烃的聚合、生焦,释放热量叠加,发生了床层飞温,以及结焦使床层堵塞、压差快速上升;在卸出催化剂前的通空气钝化过程中,催化剂床层底部因堵塞引起空气偏流,局部富氧条件下还原态镍过度氧化以及焦炭燃烧的大量放热,使催化剂经历了 700℃以上的高温氧化,导致催化剂结块、变色;部分卸出催化剂物化性质与新鲜催化剂较为接近,可以回填继续使用,回填量约占新鲜催化剂首次装填质量的 70%.
LY-2010-BH/LY-9702/LY-9802级配床加氢催化剂在神华宁夏煤业集团煤基裂解汽油二段加氢装置成功应用.工业运行结果表明,催化剂在反应器入口温度230～233℃操作条件下,连续运行47个月加氢产品溴值(100 g原料油)小于80 mg、硫含量小于1μg/g,均达到指标要求.
概述了裂解汽油一段选择加氢钯系和镍系催化剂在我国的工业化应用情况,并从载体材料、制备工艺优化以及添加助剂改性3个方面,综述了此系列钯系和镍系催化剂在国内外的研究进展,预测了今后需持续注重及改进的相关方面;最后展望指出,针对特定原料性质开发与之相匹配的选择加氢工艺及其配套专用催化剂,将是未来裂解汽油一段选择加氢催化剂研发的主方向.
针对传统最小二乘法估算模型参数精度不高的问题,采用了复合分位数回归参数估计法,并用遗传算法完成相关计算,建立了三次多项式的沉降数据预测模型.实证分析表明复合分位数具有很强的稳健性和参数估计的稳定性,所得模型预测能力强、精确度高.
对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列,选择以观测时间为自变量的多项式为该类数据列的预测模型.多项式模型容易线性化,适合用贝叶斯分位数估算模型参数.算例分析表明贝叶斯分位数回归估计优于单一的分位数回归估计,远优于传统最小二乘估计.
利用线性回归思想构建了时间序列多项式函数和指数函数相结合的软土路基沉降预测模型.通过遗传算法估算模型参数的初始值,再利用MATLAB统计工具箱提供的函数nlinfit计算模型参数的最终值.工程实例预测结果表明所建模型具有良好的数据适应性,预测效果好于Logistic等曲线模型,为软土路基全过程沉降预测分析提供了一种新思路、新方法.
