目的:研究动态增强MRI定量与半定量参数在鉴别甲状腺结节良、恶性的临床价值.方法:收集2017-2020年在同济大学附属上海市第四人民医院接受甲状腺手术治疗,且术前均行动态增强MRI检查病例30例.共51个甲状腺结节入组,按病理结果分为良、恶性两组,良性结节35枚,恶性结节16枚.利用西门子后处理工作站对结节同一个感兴趣区域进行定量与半定量模型计算,定量指标包括容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、造影剂到达后60 s内曲线下初始面积(iAUC),半定量指标包括每分钟浓度流入增加量(wash-in)、每分钟浓度流出变化率(wash-out)、造影剂达到最大浓度时间(TTP)、造影剂到达时间(AT)、峰值增强强度(PEI)、iAUC.结果:恶性甲状腺结节组定量指标Ktrans、Kep、Ve、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P＜0.05,其中Ktrans、iAUC值P＜0.001).恶性甲状腺结节组半定量指标wash-in、wash-out、PEI、iAUC值明显小于良性甲状腺结节组(P＜0.001);TTP与AT值在良恶性组之间差异无统计学意义.Ktrans、Kep、Ve、定量iAUC、wash-in、wash-out、PEI、半定量iAUC各指标单独鉴别甲状腺结节的曲线下面积分别为0.839、0.727、0.780、0.848、0.871、0.850、0.855、0.871.两个模型约登指数最高的分别是Ktrans(0.675)和wash-in (0.761),最佳诊断阈值为0.385、1.111.结论:动态增强MRI可应用定量指标Ktrans、iAUC和半定量指标wash-in、wash-out、PEI、iAUC对甲状腺结节的良、恶性进行鉴别诊断,其中Ktrans和wash-in的诊断效果更好.

目的 探讨纵横比(A/T)在CT鉴别甲状腺结节良恶性的临床价值.方法 选取甲状腺结节患者152例,术前均行甲状腺CT检查,共183个不同性质结节.按照病理结果将其分为良性和恶性2组.由2名有10年以上工作经验放射科医生测量各甲状腺结节前后径、左右径、A/T.应用Kruskal-Wallis检验对比3个指标在良、恶性甲状腺结节之间的统计学差异,绘制A/T鉴别甲状腺良恶性结节的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC).通过计算约登指数选择合适的诊断临界值.结果 甲状腺良、恶性结节的前后径、左右径及A/T均有统计学差异.良性结节前后径为(18.0±9.7)mm,恶性结节前后径为(14.0±8.1)mm(P=0.032);良性结节左右径为(17.0±9.9)mm,恶性结节左右径为(11.4±6.6)mm(P=0.001);良性结节的A/T为1.0±0.2,恶性结节的A/T为1.3±0.3(P=0.000).A/T诊断甲状腺结节良恶性的AUC为0.742.当参照超声标准,选择1.0为诊断临界值时,约登指数为0.30,敏感性为79.4％,特异性为51.0％.最佳诊断临界值为1.2,约登指数为0.46,敏感性为61.8％,特异性为84.6％.结论 在甲状腺结节CT检查中,应用A/T判断甲状腺良恶性结节具有较高的诊断效能及临床意义.CT诊断甲状腺结节良恶性的A/T临界值应选择1.2,即当结节的A/T≥1.2时,结节多为恶性.

目的:针对CT检查中甲状腺偶发结节的分类问题,探讨建立基于CT征象的甲状腺影像报告和数据系统(CT-TIRADS).方法:收集我院甲状腺结节手术证实病例152例,183个结节.与病理结果对照,筛选出CT恶性结节的征象,参照Kwak超声的TIRADS制定CT-TIRADS,计算各类结节的实际恶性率.通过ROC曲线下面积比较各CT征象与CT-TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的诊断效能.结果:甲状腺结节的6个CT恶性征象包括:非纯囊性、单发、钙化、边缘不规则、周围浸润、淋巴结转移.CT-TIRADS1-3类、4a-4c类及5类结节恶性率分别为:0％、0％、1.4％、12.2％、56.0％、75％、100％.CT-TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的ROC曲线下面积为0.919,明显高于其他6个恶性CT征象.结论:本文建立了CT-TIRADS,其对CT检查的甲状腺结节分类具有较高的临床价值.