为弥补路面施工过程中传统沥青混合料油石比检测方法耗时长、预测精度低、对环境及人身健康有危害等缺陷,利用CT扫描及图像处理技术得到的沥青混合料内部截面空隙与集料特征,提出了一种基于随机森林算法的沥青混合料油石比检测模型,并与多元线性回归算法、决策树算法、梯度提升树算法的预测结果进行对比.研究结果表明:CT扫描和图像处理技术对沥青混合料空隙和集料的识别效果良好;通过比较分析不同算法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和负相关系数,证明采用随机森林算法的沥青混合料油石比检测模型的准确性能够满足工程应用要求,且优于其他3类算法模型,相比于传统检测方法更加简便、快捷.

根据全球导航卫星系统(GNSS)载波相位伪距观测方程,给出了多模GNSS双天线基线向量旋转的载波相位的双差方程.运用旋转过程中双天线载波相位信息,得到多模GNSS双天线载波相位整周模糊度的双差值.通过GNSS卫星星历数据和GNSS双天线所在位置,计算出卫星到GNSS接收机天线的单位向量.使用GNSS双天线基线向量旋转的载波相位双差方程和坐标变换,计算得到GNSS双天线基线向量的航向角.经多模GNSS双天线旋转试验验证,用此算法确定的航向角精度比商用软件输出值高,且定向速度快.