针对传统软、硬阈值函数在阈值处不连续或存在恒定误差等问题,本文提出了基于小波变换的改进阈值去噪算法,在小波阈值去噪的基础上改进了通用阈值和阈值函数,通过峰和比PSR来估计出每层小波细节系数的有效信息与噪声的分布,使得修正因子可以根据每层噪声分布的不同自适应的修正阈值.之后提出了一种新的阈值函数,其能更有效地保留信号的扰动信息.仿真结果表明,该算法与传统方法相比提高了信噪比,减少了均方根误差,是一种有效的方法.

针对在设计电能质量扰动(Power Quality Disturbance,PQD)分类器时人工选取特征过程繁琐并且不够精确的问题,提出一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的PQD分类方法.首先将一维PQD信号映射为二维图像,接着在已有的神经网络基础上构造适用于PQD分类的网络框架.最后将二维图像作为输入,CNN将自动从海量的扰动样本中提取特征并加以分类.仿真结果表明该方法在噪声数据中具有良好的分类性能,是一种行之有效的PQD分类方法.

国家提出了"一带一路"发展战略,福建作为"海上丝绸之路"的起点,对其海防军事聚落历史景观的研究具有重要意义.明代闽江口地区作为八闽首邑的门户,其海防聚落具有严密的整体性、层次性,具备良好的交通及视觉可达性,在面向海上防御的总体布局较为合理,在福建海防军事防御体系中具有重要地位.

文章以贵谷名人堂为例,对名人堂的建筑群空间进行视知觉分析.首先以格式塔心理学的理论为基础,从封闭性和相似性的层面进行剖析,研究名人堂内部建筑的空间布局形式.并且将阿恩海姆的建筑空间观与《街道美学》的高宽比理论相结合,分析其空间视觉环境,试图探索建筑组群空间中,不同的视觉距离和空间尺度是如何影响着人们对于建筑组群空间的感知、认识.同时从视觉艺术的角度出发,对建筑的形式和立面色彩进行分析,探寻和谐的空间意蕴.