针对京沪高速铁路列车开行需求日益增长的现状,如何提高通过能力紧张区段的列车开行数量已成为亟待解决的问题.基于京沪高速铁路当前列车周期化开行结构,利用区段通过能力与列车停站的紧密关系,考虑区间运行时间、停站时间、车站安全间隔时间、列车和车站停站次数等约束,构建列车停站方案与运行图协同编制模型,通过列车停站方案和到发时刻的协同优化满足京沪高速铁路开行更多列车的实际需求.以京沪高速铁路下行方向列车运行图为例验证模型的可行性,优化列车的停站结构、不同速度等级列车间的待避位置和列车在途经车站的到发时刻,得到了具有更高通过能力运用水平的列车停站方案及运行图,研究结果为更好满足京沪高速铁路列车开行数量需求奠定了理论基础.

高速铁路的飞速发展对我国铁路列车车次编码方案提出了更高的要求,既有编码方案亟待扩展和改进.通过对国外相关铁路列车车次编码方案以及国内外民航航班号编码方案进行分析研究,结合对我国现行高速铁路列车车次编码方案的优缺点分析,以及对于我国高速铁路列车运营管理发展趋势的研究,兼顾铁路运输企业市场化精细管理发展需要和高速铁路列车产品的旅客辨识度,提出我国高速铁路列车车次编码改进建议,为我国高速铁路列车车次未来的编码设计提供参考.

目前新型油电混用客运机车正处于设计研制阶段,与传统单一动力源的机车相比,油电混用客运机车无需机车换挂即可实现内燃/电力牵引模式的便捷转换,具有一定的技术优势和应用前景.为更好地解决电气化与非电气化区段衔接问题,通过阐述国内外混合动力机车研发和运用现状,分析油电混用客运机车运用需求,从编组辆数、运用场景、修程修制3个方面,研究油电混用客运机车运用模式,有利于提高车站运输组织效率和旅客出行体验,为我国铁路研制和运用油电混用客运机车提供理论依据.

广西作为我国唯一与东盟国家陆海相邻的省区,发展铁路多式联运具有广阔前景和独特优势.基于联运发展环境和班列开行组织2个方面,深入阐述广西铁路多式联运发展现状,分析得出目前存在的联运基础设施亟待完善、各运输方式间协同水平较低、各运输方式分工不够合理、市场综合竞争力有待提高4个方面问题.据此,提出广西铁路多式联运发展对策,即:完善联运设备设施、加强各种交通方式融合、推进运输结构调整、优化联运产品供给、加强技术装备应用,以进一步完善广西铁路多式联运体系,提升社会物流服务整体水平.

开行符合旅客夜间作息规律的高速铁路卧铺动车组列车,用好用足高速铁路夜间线路能力,有利于扩大高速铁路长距离运输优势.对不同天窗设置方式、不同天窗开设时长下的高速铁路卧铺动车组列车的合理开行距离进行研究,以合理的始发终到时间域为前提,分别计算运营速度为250 km/h和200 km/h的高速铁路卧铺动车组列车,在不同天窗设置类型及不同天窗开设时长下的合理开行距离,为研究制定高速铁路卧铺动车组列车开行方案提供参考.

城际铁路列车运行图的编制与调整是一项难度较大的铁路运输组织工作,亟需实现列车运行图编制与调整的自动化、智能化。运用强化学习方法对城际铁路列车运行图的调整问题进行建模和求解,可以自动、高效地完成运行图的调整与优化任务。选择列车区间运行时分、追踪间隔时间、停站频次、停站时间等为约束条件,建立以运行图的整体均衡性最优为目标的离散时间马尔可夫决策过程模型,设计基于图面打分函数和Sarsa算法的模型训练方法。以某城际铁路为例,验证结果表明:该方法在城际铁路列车运行图的调整中具有一定的应用潜力,还应进一步探索解决高速铁路成网条件下大量跨线列车在长大干线运行的复杂列车运行图编制问题。

列车晚点预测是对列车运行干扰和晚点传播等影响程度的预估,可以辅助调度人员决策,优化旅客出行链,提高运输质量和安全性.分析列车晚点时间传播规律,构建列车晚点时间被动关系网,表示列车到达、出发时刻的制约关系.以武广高速铁路列车为例,分析列车晚点时间分布规律,以此作为晚点预测的基础数据.基于广义回归模型公式,利用Logistic回归模型和Poisson回归模型分别预测相邻、相间列车晚点时间.回归模型的预测精度比较结果表明,利用Logistic回归模型预测相邻晚点时间精度较高,预测结果与真实值大小、范围和变化趋势吻合度较好,具有较好的预测效果.

为充分利用高速铁路列车密度大的规模效应灵活编制乘务交路,提高乘务间休时间和减少外段过夜次数,研究固定区段轮乘制下高速铁路列车乘务交路计划的编制问题.建立以乘务交路总接续费用和过夜费用最小的双目标优化模型,并采用改进的蚁群算法求解.以京沪高速铁路本线和部分跨线列车为研究对象,对比研究现有乘务模式与固定区段轮乘制乘务模式的优劣性.研究结果显示:所有方案中,原乘务方案所需乘务组数最少;2个分界点方案过夜次数最少;所需乘务组数随着分界点的增加而增加.

山区高速公路是道路交通系统中的一个重大安全隐患。文中通过对一段典型山区高速公路上事故频次建模,获得了对主要风险因素的安全效应评价;通过数据预处理及对其中"过度离散"和"零膨胀"特征的观察与统计检验,建立了基于零膨胀负二项回归技术的事故预测模型;对比传统泊松和负二项模型,该模型具有更好的数据拟合度和鲁棒性。研究结果表明陡坡、弯道、季节、隧道等是影响山区高速公路事故发生的主要因素。同时提出了一种计算"零事故状态"下各因素相对重要性的方法。

随着国家高等教育教学改革的不断推进,各高校陆续将原有的一些专业方向进行了归并与整合,交通运输类专业也不例外。本文在分析多种交通运输方式的"大交通"专业背景下,结合交通运输类大学生学习的实际情况和自身学习体会,探讨、总结出一套具有一定程度方法论意义和实践应用价值的本科生培养方法。