现有电力计量设备运行时,存在着降噪效果差、故障诊断精准度低的缺陷,故提出基于Gabor变换的电力计量设备运行故障诊断技术研究.利用Gabor变换方法对电力计量设备运行信号进行降噪处理,评估电力计量设备运行状态(异常),构建电力计量设备运行故障诊断模型,利用设备运行故障特征信号来训练构建模型,将测试数据输入至训练好的模型中,即可实现电力计量设备运行故障的诊断.结果 显示:所提技术的信噪比与F1分数数值更大,降噪效果更好,故障诊断精确度更高,充分证实该技术具备可行性.
为了提高电网作业安全管理能力,提出基于数据挖掘的电网作业安全管理系统设计方法.构建电网作业安全管理的信息化参数分析模型,构建电网作业安全管理的约束参数分析模型,以电网作业安全管理过程中的次日计划、历史小时输电数据、用户类型等参数为自变量,分析电网作业安全管理的控制约束参数模型,通过数据挖掘和大数据信息融合的方法,实现对电网作业安全管理的自适应调度和特征融合处理,提取电网作业安全管理的可靠性特征参量,采用嵌入式的数据库和模型库设计,实现对电网作业安全管理系统的优化设计.仿真结果表明,采用该方法进行电网作业安全管理的输出稳定性较高,电网作业安全管理的智能性和信息化水平较好.
线损水平与电网类型密切相关,单纯以实际线损率作为考核标准来评价不同电网的线损水平有失科学性。为了建立科学合理的线损水平评价方法,构建了考虑电网结构、设备参数、电网运行和用电结构等电网特征的线损评价指标体系,建立了所有指标的数学模型。在各个底层指标评价值的基础上采用层次分析法分析得到线损评价综合值。对电网线损评价值与实际线损率分别进行排序,通过分析排序的差异客观评价地区电网的线损水平。通过IEEE-14算例仿真分析了典型指标对线损率的影响;以江苏电网为例进行了线损水平评价。结果表明:所提出的典型指标能够反映不同电网特征对地区电网线损的影响,该方法为电网线损水平评估提供了量化计算依据,可广泛应用于评估各省、市或县级电网的线损现状,解决评估降损空间这一难题。
分析了影响电网线损的各类影响因子,建立了电网技术线损评价模型,提出了基于同类划分的线损指标评价方法,电网技术线损的评价值与其真实线损水平正相关,评价值相近的电网即为线损同类电网.
线损率是供电企业的重要技术经济指标，能够综合反映供电企业经营过程中规划、建设、运行、营销等环节的优化程度。线损的理论计算，作为电网损耗评价诊断的基础性工作，得到了供电企业的高度重视。国家电网公司自2005年以来，坚持每年组织各省市公司开展线损理论计算工作，其中2005年、2012年分别开展了大、中、小三种负荷方式下的线损理论计算工作，目的在于摸清技术线损的现状和变化规律，找出技术线损管理工作薄弱环节，提出技术降损措施。由于各省市公司在开展线损理论计算工作中，对各级电网的计算方法、计算范围等不尽相同，对线损理论计算结果的准确性产生了一定的影响。本文通过剖析线损理论计算常见问题，提出建设性的改进对策措施，进一步提高线损理论计算的规范性、可比性。
The reasons for the fluctuation of the statistical line loss and their impact characteristics were analyzed.And it is pointed out that the reasons could be divided into the objective factors and subjective factors.The fluctuations of the statistical line loss cannot be eliminated by the objective factors.However,the fluctuation range can be reduced by strengthening the line loss management to reduce the impacts of subjective factors.
The study method of experimental economics was introduced and the designing of the electricity price bidding experiments was discussed,as well as the effect of bidding model on electricity price in the market.Through experiment simulation the two models of Market Clearing price (MCP) and the Pay As Bid(PAB) were compared.The experimental data showed that the PAB model can not reduce the general average price which is determined by the competition in the market.The application of experimental economics to the electric power market was prospected in the end.
