基本信息
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个人简介
方一向教授现为香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授。方博士主要研究大数据管理、挖掘、人工智能等相关课题,具体包括面向大规模图数据的数据管理、数据挖掘、图神经网络、表达学习等,以及面向大规模空间数据的学习型索引构建、关键字搜索、地理社交网络挖掘、轨迹查询等。他已在数据库、数据挖掘、人工智能等领域的国际顶级会议/期刊(如VLDB、SIGMOD、ICDE、NeurIPS 、WWW、IJCAI、TODS、VLDBJ、TKDE等)上累计发表论文70余篇,包括中国计算机学会认定的A类论文(即CCF-A)40余篇,第一/通讯作者CCF-A论文20多篇。其中一项代表性研究成果的论文被评为SIGMOD 2020会议的最佳论文之一(~4/458),并荣获2021 ACM SIGMOD Research Highlight Award。方博士目前担任国际知名期刊《Information Processing & Management》(CCF-B类期刊)的编委。他曾是多个数据库和数据挖掘领域顶级会议(例如PVLDB、ICDE、KDD、AAAI、IJCAI等)的程序委员会成员以及顶级期刊(例如TKDE、VLDBJ等)的审稿人。
研究兴趣
论文共 102 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
The VLDB Journalpp.1-26, (2024)
ACM SIGMOD Conferenceno. 3 (2024): 1-27
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERINGno. 7 (2024): 2967-2979
AAAI 2024no. 8 (2024): 8302-8310
ACM SIGMOD Conferenceno. 3 (2024): 1-27
arxiv(2024)
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0
0
Proc. ACM Manag. Datano. 1 (2024): 22:1-22:25
arxiv(2024)
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