基于脑电波分析的消费者啤酒饮用喜好度研究
Food and Fermentation Industries（2023）
摘要
该研究将新型的消费者脑电波提取分析技术与传统感官评测相结合,建立一种智能消费者啤酒喜好度测试方法.通过建立标准化的品酒流程,收集消费者在品酒过程中脑电波的实时变化,并经过去伪、滤波、特征提取等步骤进行数据清洗,整理出8 种不同类型脑电波数据和2 种情绪数据,并将其进行建模得到饮酒综合情绪指数(index of alcohol-drinking analysis,IAA).通过IAA赋分进行消费者饮酒喜好度的判断,并将其与感官问卷数据进行对比分析.研究发现,IAA指数消费者啤酒饮用喜好度的评价与感官问卷结果的一致性为83％,且能快速分析消费者在不同饮酒阶段喜好度的实时变化,有很好的实用性,对现有感官测评方式是很好的补充和改善.
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