Idioma: Spanish Este registro reúne la versión consolidada de la Primera Consulta del Observatorio Provincial de Transparencia (Sevilla), realizada en 2025 por la Asociación Transparencia para la Ciudadanía (ATC). La consulta evalúa el funcionamiento real del derecho de acceso a la información pública en el ámbito municipal mediante el envío de solicitudes homogéneas a los 106 ayuntamientos de la provincia de Sevilla y el seguimiento individualizado de cada expediente hasta marzo de 2026. El paquete incluye: Memoria analítica en PDF, con resultados, interpretación, conclusiones y recomendaciones. Dataset auditado en XLSX y CSV, con los registros normalizados de los expedientes y la información estructural comunicada por los municipios. Paquete PTC extendido (ZIP), que documenta de forma verificable el proceso de generación, validación y cierre metodológico del informe. README y metadatos estructurados, destinados a facilitar trazabilidad, verificabilidad, reutilización e interoperabilidad. Los resultados muestran un patrón estructural caracterizado por el predominio del silencio administrativo, la dependencia de la intervención del Consejo de Transparencia, el incumplimiento sistemático de los plazos legales y la frecuente ausencia de resolución administrativa formal incluso cuando existe respuesta material. Esta versión (v2.1) incorpora correcciones de consistencia, integración de gráficos analíticos, ajustes de redacción y mejoras de presentación. Los resultados y conclusiones principales se mantienen.
La Parina Grande (Phoenicoparrus andinus) está categorizada globalmente como Vulnerable, la cual habita principalmente en lagunas altoandinas del Altiplano desde el noroeste de Argentina, Bolivia, Chile hasta el sur de Perú. En julio de 2023, se registraron dos individuos juveniles anillados de seis meses de edad en la laguna de Parinacochas (sur de Perú), ambos procedentes de la laguna Colorada (sur de Bolivia), los que se habrían desplazado cerca de 1000 km de distancia. Ambos registros evidencian una alta capacidad de dispersión rápida, de larga distancia y a una temprana edad, superando los reportes sobre el desplazamiento que involucran principalmente a individuos subadultos y adultos. Dichos desplazamientos estarían influenciados por factores intrínsecos (condición corporal y predisposición genética) y extrínsecos (fluctuaciones en la disponibilidad de recursos y condiciones climáticas adversas). Estos hallazgos se suman a otras observaciones sobre la dispersión juvenil de flamencos del Caribe y Común, donde resaltan la importancia de continuar el monitoreo mediante el anillamiento, que resulta esencial para entender los procesos migratorios y sus implicancias para la conservación de especies altamente sensibles a la degradación de los ecosistemas altoandinos.
This chapter presents an overview of the general characteristics of the Nancy Ma's owl monkey (Aotus nancymaae) and a case study where we explore the genetic composition of wild populations in northern Peru and its genetic representation in an ex situ population. The species has historically been heavily exploited for biomedical research. On the Colombian-Peruvian border of the Amazon, trafficking, post-experimentation releases into the wild, and deforestation present growing threats for this vulnerable species. We provide evidence of the heterogeneous geographical origin of the ex situ population and relatively high diversity in wild populations. Unexpectedly, we found no evidence of the Amazon River as a barrier to dispersal, based on the scarce genetic differentiation among populations on opposite riverbanks. We conclude recommending binational collaboration concerning data sharing, population health assessment, and adherence to recent policies to improve the conservation of the most threatened owl monkey species in the Amazon region.
AbstractThe expansion of gold mining has had a large impact on the rainforests of the Amazon over the last decades. To take just one example, it has affected both the biodiversity and the lives of local people in the Madre de Dios region of southeastern Peru. In this chapter, we will review a methodology developed to generate early warnings of deforestation based on the use of synthetic aperture radar (SAR) images.
