La inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión financiera y contable, pero la literatura existente se encuentra fragmentada y carece de una visión integral. Esta revisión sistemática, siguiendo la declaración PRISMA 2020, analiza 62 estudios publicados entre 2019 y 2026, recuperados de Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ScienceDirect y Google Scholar. Los resultados revelan que el machine learning (41.9%) y el deep learning (19.4%) son las técnicas predominantes, aplicadas principalmente en predicción financiera (25.8%), automatización contable (21.0%) y auditoría (17.7%). La IA demuestra mejoras significativas en eficiencia operativa, precisión predictiva y detección de fraudes, superando a los métodos tradicionales. Sin embargo, persisten desafíos críticos: la falta de explicabilidad de los modelos (black boxes), la resistencia organizativa al cambio, la escasez de competencias digitales y los vacíos regulatorios. La automatización, aunque libera recursos para actividades estratégicas, exige una redefinición de los roles profesionales y nuevas habilidades. Se concluye que la adopción responsable de la IA requiere un enfoque holístico que integre aspectos técnicos, organizativos, éticos y formativos. Se identifican como líneas futuras prioritarias la investigación sobre IA explicable en finanzas, los estudios empíricos de adopción a gran escala y el análisis del retorno de la inversión. Implicaciones prácticas: Los profesionales deben desarrollar competencias digitales avanzadas; las organizaciones necesitan marcos de gobernanza ética; los reguladores requieren estándares de transparencia algorítmica; y las instituciones educativas deben actualizar sus currículos.
The oil palm agro-industry is growing, and with it, the generation of waste, primarily empty fruit bunches (EFB), which represent between 16 % and 23 % of the fresh fruit bunch. The practice among companies and farmers is to degrade these bunches outdoors, with very few producing compost. The former option generates environmental problems due to its slow degradation. On the other hand, the use of nursery bags in the agroforestry sector is the most common practice, but improper disposal of these bags also generates microplastic pollution. This research was designed to evaluate the effect of environmental conditions on the biodegradation of pots made from EFB enriched with dolomite and phosphate rock. A burial methodology was used under natural conditions at a depth of 15 cm from the soil, under storage conditions (infrastructure), in open soil (scarce vegetation cover that has not had alterations) and in reforested soil (with vegetation cover), measuring weight loss at 15, 30, 45, 60, 75 and 90 days, with a pre-experimental pre-test/post-test design. By means of the ANOVA test, the post hoc Tukey and cubic curvilinear regression, the greatest degradation occurred in reforested soil with 93.88 %, in open soil with 86.80 % and in storage with 1.06 % at day 90. Pot enrichment, physicochemical and microbiological conditions presented favorable parameters for the soil. In addition, the prediction of total biodegradation in reforested soil was given on day 95 and in open soil on day 98. Biodegradation was rapid in relation to other alternatives studied. In addition, the use of planters is feasible due to their biodegradation, compared to the current use of plastic that persists in the environment, representing a danger to ecosystems and people.
Introducción: la situación física y emocional de los estudiantes está estrechamente vinculado a sus hábitos alimenticios y al nivel de ejercicio físico que llevan a cabo, siendo estos elementos cruciales en sus vidas. Objetivo: analizar la conexión entre las costumbres alimenticias y el grado de actividad física de los estudiantes de contabilidad en la educación universitaria. Metodología: en este estudio se empleó un enfoque cuantitativo, transversal y correlacional, implementando modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Se administraron cuestionarios tipo Likert a 324 estudiantes de contabilidad para examinar posibles vínculos. Resultados: se identificó una relación significativa entre la actividad diaria (0.820), el entrenamiento (0.798) y la práctica deportiva (0.883), como también entre el nivel de ejercicio físico de los estudiantes de contabilidad y sus hábitos alimenticios (0.856). Conclusiones: existe una fuerte correlación entre la cantidad de ejercicio realizado diariamente y la calidad de prácticas alimentarias; los estudiantes que practican ejercicio regularmente tienden a consumir alimentos más nutritivos. En contraposición, la falta de actividad física incrementa el riesgo de obesidad y otros padecimientos crónicos en el futuro.
La transformación digital de la educación superior ha generado una creciente producción científica sobre innovaciones educativas digitales y su potencial para desarrollar competencias digitales en estudiantes universitarios; sin embargo, las profundas desigualdades socioeconómicas que caracterizan a América Latina condicionan significativamente el acceso y la efectividad de dichas innovaciones. El presente artículo de revisión bibliográfica tiene como objetivo identificar qué innovaciones educativas digitales han sido evaluadas en la literatura considerando contextos de desigualdad socioeconómica y cuáles carecen de dicha perspectiva. Para ello, se realizó una búsqueda estructurada en bases de datos como Scopus, Web of Science, SciELO y Latindex, seleccionando publicaciones entre 2016 y 2026 mediante criterios de inclusión y exclusión claramente definidos. Los resultados revelan que las innovaciones más evaluadas —plataformas de gestión del aprendizaje, modelos de e-learning, inteligencia artificial y modalidades híbridas— han sido analizadas predominantemente sin incorporar variables de equidad socioeconómica, mientras que los estudios sobre brechas digitales operan de manera desconectada respecto a la evaluación de innovaciones específicas. Se concluye que existe un vacío crítico en la articulación entre efectividad de innovaciones educativas digitales y contextos de desigualdad, lo que demanda el desarrollo de marcos evaluativos integrales que garanticen una transformación digital genuinamente inclusiva y equitativa en la educación superior.
In this study parameters, correlations, and expected direct (DGg%) e indiretos (IGg%) genetic gains from mass selection and selection among progenies were estimated for growth, crown architecture, and reproductive traits in 105 open-pollinated Inga edulis progenies, 18 months old, established at three sites in the Peruvian Amazon, aiming at the simultaneous selection of multiple traits. Significant differences were detected among progenies for most traits within sites and joint sites. The estimation of narrow-sense heritabilities, mean-progeny heritability, and additive within progeny heritability showed that the traits are under genetic control and can be improved by mass selection or selection among progenies. The genotype-environment interaction was low for all traits, showing that selection can be carried out in only one of the site. The estimated genetic parameters were generally higher at site 1, indicating this site as more suitable for selection. The estimated genetic parameters were higher for diameter at breast height (D) in the joint site analysis, suggesting this trait as more suitable for direct selection. Genetic correlations were significantly greater than zero between D and the traits height, crown diameter, and fruit length, demonstrating that simultaneous genetic improvement of multiple traits is possible through direct selection for D. The greatest direct (DGg%) e indirect (IGg%) genetic gains were obtained through among and within progeny selection. The results show that crown architecture and reproductive traits can respond well to indirect selection based on direct selection for D.
