Parkinson's disease is a progressive neurodegenerative condition in which gait impairments become more pronounced when the individual needs to walk while simultaneously performing another cognitive or motor task, a frequent situation in activities of daily living that is associated with the risk of falls. This study aimed to analyze the scientific evidence on the effects of dual-task training on gait in people with Parkinson's disease. This is an integrative literature review, whose guiding question was built using the PICO strategy, with searches in the CAPES Journal Portal, SciELO, PubMed and the Virtual Health Library, study selection guided by the PRISMA flow diagram and data analysis through Bardin's (2016) content analysis. Studies published between 2021 and 2026 were considered, and the final sample consisted of 11 studies: five randomized clinical trials, four systematic reviews with meta-analysis, one narrative review and one integrative review. The analysis generated three thematic categories: effects of dual-task training on spatiotemporal gait parameters; training specificity, dual-task cost and executive functions; and modalities, prescription and clinical applicability. The results indicated that dual-task training improves gait speed, stride length and cadence, especially under dual-task conditions, and reduces dual-task cost, with additional benefits on balance, executive functions and quality of life, and no adverse events reported in the studies that assessed this outcome. It is concluded that dual-task training is a promising physiotherapeutic strategy for gait rehabilitation in Parkinson's disease, although the small samples of clinical trials and the heterogeneity of protocols indicate the need for further studies that standardize its prescription.
A Inteligência Artificial (IA) amplia a capacidade das organizações de processar dados, reconhecer padrões e produzir estimativas úteis à gestão de riscos, mas também introduz riscos associados a vieses, opacidade, segurança, qualidade dos dados e responsabilização. Este artigo analisa, sob perspectiva teórico-conceitual, como capacidades analíticas e preditivas da IA podem ser integradas à gestão de riscos e à tomada de decisão organizacional sob mecanismos de governança e supervisão humana. Desenvolveu-se pesquisa qualitativa, exploratória, bibliográfica e documental, mediante revisão integrativa orientada à construção conceitual. A seleção das fontes privilegiou aderência ao problema, qualidade editorial, rastreabilidade e verificabilidade bibliográfica, incorporando estudos científicos sobre Enterprise Risk Management (ERM), análise de riscos com IA, decisão humano–IA e governança algorítmica, além de referenciais institucionais da ISO, COSO, NIST e OECD. A síntese evidencia que a IA não elimina a incerteza, mas pode ampliar a capacidade organizacional de detectar sinais, atualizar avaliações e apoiar respostas tempestivas. Também evidencia que desempenho algorítmico, isoladamente, não assegura decisões superiores, pois qualidade informacional, contexto, julgamento gerencial e governança condicionam os resultados. Como contribuição, propõe-se o Framework de Gestão Inteligente de Riscos com Inteligência Artificial (GIR-IA), composto por oito dimensões interdependentes e pela noção de dupla governança: utilizar IA para administrar riscos e, simultaneamente, administrar os riscos decorrentes da própria IA. Conclui-se que a criação de valor depende de uma arquitetura sociotécnica que combine capacidade computacional, julgamento humano, responsabilização e aprendizagem organizacional.
O artigo examina os impactos sociais da burocracia administrativa na concessão dos benefícios previdenciários por incapacidade laboral no Estado do Amazonas. Parte-se do problema de saber em que medida as exigências procedimentais do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS), concebidas de modo uniforme para todo o país, dificultam o acesso de segurados que vivem em um território marcado por grandes distâncias, dependência do transporte fluvial e baixa conectividade. A pesquisa, de abordagem qualitativa e natureza descritiva, combina revisão bibliográfica com análise documental de dados oficiais do INSS e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e com levantamento da rede de Agências da Previdência Social (APS) no estado. O referencial teórico articula o mínimo existencial, o direito fundamental à boa administração e a literatura sobre ônus administrativo (administrative burden), empregada como chave interpretativa e não como variável medida. Os resultados indicam que, em dezembro de 2025, 73,8% dos requerimentos de benefícios por incapacidade pendentes no Amazonas encontravam-se em faixa de espera superior a 45 dias, ante 58,7% no conjunto do país, diferença descritiva de 15,1 pontos percentuais, e que apenas 24 dos 62 municípios amazonenses contam com ao menos uma APS. Esses indicadores sinalizam demora administrativa elevada, mas não permitem afirmar, isoladamente, o descumprimento dos prazos fixados no acordo homologado pelo Supremo Tribunal Federal no Tema 1.066, nem demonstrar diferenças entre a capital e o interior, pois os dados são agregados por unidade da federação. A literatura examinada sugere que a digitalização do atendimento, incluída a análise documental pelo Atestmed, reduz etapas para quem dispõe de conexão e de rede de saúde próxima, mas pode impor custos proporcionalmente elevados de deslocamento e de conformidade ao segurado do interior. Conclui-se que procedimentos nacionais formalmente uniformes podem produzir ônus administrativos materialmente desiguais em territórios com características logísticas e digitais muito distintas, e que a igualdade material pode exigir canais diferenciados para assegurar acesso equivalente. As propostas formuladas distinguem medidas viáveis no quadro normativo atual daquelas que demandariam alteração regulatória, com destaque para a ampliação do atendimento itinerante fluvial e multimodal e para a cooperação com redes públicas presentes nas áreas remotas.
The reliability and availability of industrial equipment are essential for production continuity and the development of effective maintenance strategies. This study aimed to analyze the performance of Nordson ProBlue 4 hot-melt adhesive application systems using Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Time To Repair (MTTR), and availability indicators. The research was classified as applied, descriptive, and exploratory, adopting a quantitative case study approach involving seven production lines at an industrial facility. Historical maintenance records covering July 2025 to June 2026 were analyzed, comprising 329 recorded events and 7,702.83 minutes of downtime. The results showed an overall MTBF of 118.23 hours, an average downtime per event of 23.41 minutes, used as an estimate of MTTR, and an overall availability of 99.67%. Production line L102 exhibited the lowest MTBF, at 36.54 hours, accounting for 151 recorded events. Pareto analysis revealed that nozzle and filter clogging and adhesive carbonization accounted for 45.19% of total downtime. As an improvement measure, an automatic heater shutdown function was implemented after 45 consecutive minutes of production line inactivity to reduce unnecessary thermal exposure of the adhesive. However, the effectiveness of this measure has not yet been quantitatively evaluated. The results demonstrate that combining reliability indicators with Pareto analysis allows for more effective prioritization of maintenance actions, contributing to the continuous improvement of production processes.
O abdome agudo é uma das principais causas de atendimento em serviços de urgência e exige decisões rápidas sobre a necessidade de intervenção cirúrgica. Este estudo teve como objetivo analisar as evidências científicas sobre a contribuição dos métodos de diagnóstico por imagem na avaliação do abdome agudo e sua influência na tomada de decisão clínica e na conduta cirúrgica. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, com busca na MEDLINE via PubMed, complementada por busca manual em listas de referências e nas bases SciELO e LILACS. Foram incluídos 12 estudos, entre ensaios clínicos randomizados, estudos de acurácia diagnóstica, coortes, estudos transversais e metanálises. Os resultados demonstraram que a tomografia computadorizada apresentou maior sensibilidade que a ultrassonografia para condições urgentes, modificou o diagnóstico principal em cerca de metade dos pacientes, alterou decisões de internação e de indicação cirúrgica e esteve associada à redução de apendicectomias negativas. A estratégia condicional, com ultrassonografia inicial e tomografia nos casos negativos ou inconclusivos, preservou a sensibilidade e reduziu a exposição à radiação. Conclui-se que a imagem diagnóstica qualifica a decisão cirúrgica no abdome agudo, desde que seu uso seja criterioso e integrado à avaliação clínica.
