Constrained viscoelastic damping treatments are fairly common in many applications but have not been industrially applied to aerospace engines. New engine designs tend to use BLISK (integrally bladed disks) machined from a single part and thus showing less friction damping than earlier designs. Constrained viscoelastic treatments are considered as a possible technology to enhance damping. The paper presents results of a modal test performed in an environmental chamber to highlight temperature sensitivity effects which are characteristic of viscoelastic treatments. In a second part the computational methodology used for simulations is presented. Meshing, model reduction and post-treatment issues will be addressed. The significant challenge is this problem is the computation of accurate strain levels in the viscoelastic layer for a large model with different symmetry for the disk and the constraining layer. Test analysis correlation at various temperatures will be presented showing good correlation for both the overall levels and the prediction of the influence of temperature.
Loosely speaking, the Navier–Stokes- α model and the Navier–Stokes equations differ by a spatial filtration parametrized by a scale denoted α . Starting from a strong two-dimensional solution to the Navier–Stokes- α model driven by a multiplicative noise, we demonstrate that it generates a strong solution to the stochastic Navier–Stokes equations under the condition α→ 0 . The initially introduced probability space and the Wiener process are maintained throughout the investigation, thanks to a local monotonicity property that abolishes the use of Skorokhod’s theorem. High spatial regularity a priori estimates for the fluid velocity vector field are carried out within periodic boundary conditions.
Notre objectif était de développer un modèle d'intelligence artificielle reposant sur (1) l'apprentissage contrastif de features radiomiques à partir des données d'imagerie, (2) l'analyse de la capacité de prédiction de la survie à 5 ans du transplant rénal de ces features radiomiques. À partir d'une cohorte rétrospective de 71 receveurs d'un transplant rénal (entre 2013 et 2015) avec une IRM dynamique (gadolinium) systématique réalisée dans le premier mois post transplantation, notre modèle a été conçu par apprentissage contrastif basé sur la discrimination de pairs d'examens d'imagerie (Fig. 1) afin d'extraire des features radiomiques pertinentes pour évaluer la capacité de prédiction de l'échec de transplantation à 5 ans. Notre modèle a permis de développer un algorithme radiomique basé sur l'imagerie précoce post transplantation et associé à une prédiction de la survie du transplant de 86.0 % d'indice de concordance (par 3-fold cross-validation) (Fig. 2). L'utilisation additionnelle des données d'allocation (caractéristiques du donneur, mismatch HLA, DSA, etc) a modestement amélioré la capacité prédictive à 89,6 % d'indice de concordance. La Heatmap radiomique de notre modèle (×) illustre la capacité de l'algorithme à détecter des évènements ischémiques corticaux aussi bien que des lésions médullaires ou sinusales du transplant. Une des limites de notre travail est son caractère unicentrique : la cohorte de validation provient donc du même centre que la cohorte d'entraînement de l'algorithme. Ce travail préliminaire démontre l'intérêt de la radiomique pour l'évaluation précoce du transplant rénal. Les données radiomiques pourraient être implémentées aux outils récents basés sur l'IA (iBOX, analyse automatisée des biopsies du transplant) pour la surveillance automatisée de cohorte de transplantés rénaux.
Les normes étant d’excellents lieux d’observation prospective à moyen et à long terme, cet article rend compte des travaux en cours au sein d’un groupe de travail coordonné par la France, sur la gouvernance numérique des systèmes de mobilité durable. L’enjeu pour ce groupe de travail français est de définir un cadre de référence normatif pour ce domaine en devenir afin d’en faciliter le développement pré-concurrentiel. Il s’agit notamment d’en identifier les besoins de haut niveau, mais aussi et surtout, de penser une gouvernance numérique élargie de ces systèmes de mobilité en appui sur une démarche systémique. En effet, d’autres domaines d’action de politique publique – comme l’éducation, la santé, la production, la consommation durable et leurs disciplines scientifiques afférentes – doivent pouvoir contribuer à répondre de manière intégrée, c’est-à-dire complémentaire et coordonnée, à ces besoins de haut niveau, fondamentalement inscrits dans les finalités du développement durable. La difficulté à atteindre un consensus dans ce groupe de travail achoppe notamment sur la difficulté à mettre en œuvre une approche systémique de la gouvernance numérique des systèmes de mobilité.
The powerset monad on the category of sets does not distribute over itself. Nevertheless a weaker form of distributive law of the powerset monad over itself exists and it essentially stems from the canonical Egli-Milner extension of the powerset to the category of relations. On the other hand, any regular category yields a category of relations, and some regular categories also possess a powerset-like monad, as is the Vietoris monad on compact Hausdorff spaces. We derive the Egli-Milner extension in three different frameworks : sets, toposes, and compact Hausdorff spaces. We prove that it corresponds to a monotone weak distributive law in each case by showing that the multiplication extends to relations but the unit does not. We provide an application to coalgebraic determinization of alternating automata.
