Background Recurrent sickle cell leg ulcers (SCLUs) are disabling complications of sickle cell disease (SCD), but their circulating lipidomic correlates remain poorly characterized. To identify candidate plasma lipidomic patterns associated with a recurrent SCLU phenotype in a multicenter SCD cohort. Method This exploratory case–control study included 129 REDS-III Brazil participants with SCD: 72 with documented prior SCLU and at least one subsequent ulcer episode during follow-up, and 57 controls without documented ulcer history or follow-up ulcer episodes. Plasma was analyzed by untargeted LC–HRMS in negative ionization mode. After QC-based filtering, 2,419 features were retained. Exploratory training-set screening used nominal univariate testing; putatively annotated features were interpreted at their supported confidence level. Supervised classification was evaluated secondarily using an internal hold-out set. Results Training-set screening identified 181 nominal candidate features, including 44 putatively annotated features selected for interpretation. Recurrent SCLU status was associated with higher lysophospholipid and oxygenated fatty acid and oxylipin-related signals, whereas controls showed higher FAHFA, sphingolipid, and cholesterol-sulfate-related signals. Random Forest yielded an apparent hold-out AUC of 0.85. Conclusion Untargeted plasma lipidomics identified exploratory lipid-class patterns associated with a recurrent SCLU phenotype. These findings nominate candidates for targeted quantification, covariate-aware analysis, external replication, and longitudinal studies with detailed ulcer phenotyping.
A doença falciforme é uma das hemoglobinopatias hereditárias mais prevalentes no Brasil, apresentando forte associação com determinantes sociais da saúde. Estudos recentes indicam que as desigualdades raciais, econômicas e educacionais influenciam de forma direta o curso clínico da enfermidade e a qualidade de vida dos pacientes. A vulnerabilidade social intensifica o sofrimento físico e psíquico, interferindo na adesão ao tratamento e na percepção de autocuidado. Este estudo tem como objetivo analisar as interfaces entre o perfil epidemiológico, as condições sociais e o manejo psicológico da doença falciforme, ressaltando a importância de práticas integrativas e humanizadas no cuidado ao paciente. A metodologia adota uma revisão integrativa da literatura científica nacional e internacional publicada entre 2021 e 2025, contemplando estudos quantitativos e qualitativos sobre os aspectos clínico-epidemiológicos e psicossociais da doença. Espera-se identificar correlações consistentes entre vulnerabilidade social e desfechos clínicos adversos, destacando o papel do acompanhamento psicológico na promoção de resiliência e fortalecimento da adesão terapêutica. Conclui-se que o manejo da doença falciforme requer uma abordagem interdisciplinar e contínua, que una ciência, cuidado e humanização, consolidando o paradigma do cuidado integral e equitativo no contexto da saúde pública.
Objective: To identify the health information needs of school-age children regarding sickle cell anemia for their self-care. Method: Descriptive field study with a qualitative approach, using individual semi-structured interviews mediated by drawing and audio recording as the data collection technique. The software Interface de R pour Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires was used for data processing and analysis. Results: Fourteen school-age children participated, and five themes were identified from the interview analysis: management of sickle cell anemia, medication therapy, pain prevention and control, play and dressing, hydration, and nutrition. Conclusion: The findings revealed that children are able to understand how to care for themselves, although they require information from caregivers, nurses, and the multidisciplinary team.
A gestão hemoterápica enfrenta desafios persistentes relacionados à variabilidade da demanda, ao risco de desabastecimento e ao elevado desperdício de hemocomponentes, especialmente plaquetas. Modelos de inteligência artificial vêm se destacando por prever padrões transfusionais e otimizar estoques, oferecendo respostas mais precisas aos sistemas de saúde. Este estudo tem como objetivo investigar como a inteligência artificial está sendo aplicada na gestão de hemocomponentes, com ênfase em dois eixos principais: (1) a redução global do desperdício de hemocomponentes e (2) a emergência de modelos preditivos que efetivamente salvam vidas ao otimizar disponibilidade, logística e uso desses produtos. Mais especificamente, pretende-se revisar a literatura de 2021 a 2025, identificar práticas, tecnologias, resultados e lacunas, e fornecer recomendações para a adoção eficiente e ética dessas soluções no setor da saúde transfusional. Trata-se de uma revisão sistemática híbrida, conduzida conforme PRISMA 2020, que analisou 12 estudos internacionais aplicando IA, machine learning, deep learning ou modelos de otimização à gestão hemoterápica. Os resultados mostram que tais modelos apresentam elevada acurácia na previsão da demanda e contribuem para ajustes mais eficientes de estoque, redução de perdas e racionalização logística. Evidências multicêntricas também apontam aumento da disponibilidade de hemocomponentes e redução de custos operacionais. Conclui-se que a IA constitui uma ferramenta estratégica para aprimorar a eficiência e a segurança transfusional, embora desafios como interoperabilidade, governança de dados e validações em larga escala ainda precisem ser superados.
