Institut Teknologi Brunei

Keberhasilan perusahaan di sektor teknologi sangat bergantung pada manajemen proyek yang efektif. Di PT. Artivisi Intermedia Jakarta proses manajemen proyek perangkat lunak menghadapi berbagai kendala, seperti penundaan jadwal, koordinasi tim yang tidak memadai, dan kesulitan melacak kemajuan proyek akibat penggunaan sistem semi-manual berbasis Microsoft Excel. Riset ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem manajemen proyek berbasis web untuk menjawab tantangan tersebut, dengan penekanan pada optimasi manajemen waktu dan sumber daya manusia. Kerangka kerja pengembangan yang diadopsi adalah Rational Unified Process (RUP), yang dipilih karena pendekatannya yang iteratif dan terstruktur, mencakup empat tahapan utama: inception, elaboration, construction, dan transition. Untuk pemodelan sistem, digunakan Unified Modelling Language (UML), sementara pengujian fungsionalitasnya dilakukan dengan metode Black Box Testing dan tingkat kegunaannya diukur melalui System Usability Scale (SUS). Hasil riset menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan sepenuhnya, dengan pengujian Black Box yang menyatakan semua fungsi utama "Valid". Selain itu, pengujian kegunaan yang melibatkan 20 responden menghasilkan skor SUS sebesar 72.8, yang mengindikasikan bahwa sistem tergolong "Baik" (Good) dan diterima (Acceptable) oleh pengguna. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan ini menjadi solusi fungsional untuk meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam manajemen proyek di PT. Artivisi Intermedia Jakarta. Kontribusi penelitian ini adalah menyajikan solusi sistemik yang tervalidasi untuk perusahaan teknologi yang menghadapi tantangan serupa, dengan implikasi praktis untuk mengoptimalkan pengerjaan proyek

Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi pengembangan industri kuliner dalam menciptakan ikon baru Kota Garut. Dengan pendekatan metode campuran (mixed methods), penelitian ini menggunakan analisis faktor untuk mengidentifikasi variabel utama yang memengaruhi usaha kuliner, kemudian dilanjutkan dengan analisis SOAR (Strengths, Opportunities, Aspirations, and Results) untuk merumuskan strategi berbasis kekuatan dan peluang. Hasil penelitian mengungkap lima faktor utama yang berperan dalam pengembangan industri kuliner: nilai-nilai budaya dan tradisi lokal, promosi dan kolaborasi, digitalisasi dan standarisasi produk, inovasi dan kualitas produk, serta pelayanan yang baik. Strategi yang efektif untuk menciptakan ikon kuliner meliputi inovasi produk, pemanfaatan teknologi digital dalam pemasaran, serta penguatan kerja sama dengan komunitas lokal dan pemerintah. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan pentingnya dukungan kebijakan dalam meningkatkan daya saing industri kuliner di Garut melalui promosi digital dan standardisasi produk.

Penggunaan air adalah salah satu aspek paling vital yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan manusia, tidak hanya untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga saja, tetapi juga untuk infrastruktur publik, infrastruktur ekonomi, dan infrastruktur sosial. Salah satunya Desa Ciela yang terletak di Kecamatan Bayongbong untuk saat ini masih dihadapi permasalahan berupa pendistribusian air yang kurang merata, maka penelitian ini bertujuan untuk merencanakan sistem jaringan distribusi air menggunakan bantuan dari Epanet 2.0, menganalisis data jumlah penduduk untuk perencanaan 10 tahun ke depan dengan menggunakan perbandingan dari kedua metode yaitu metode aritmatik, dan metode geometrik, selanjutnya menghitung jumlah kebutuhan air dari sektor domestik juga sektor non domestik yang disesuaikan dengan Kriteria Perencanaan Direktorat Jenderal Cipta Karya Departemen Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, untuk pengumpulan data pada penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif berupa data jumlah kependudukan, peta topografi, dan batas wilayah. Menghitung debit air menggunakan metode sederhana yaitu menggunakan peralatan seperti stopwach, penggaris, dan ember yang sudah diketahui volume airnya. Hasil dari penelitian yang dilakukan di Desa Ciela untuk jumlah penduduk 10 tahun ke depan adalah sejumlah 7091 jiwa, pada sumber mata air Cikahuripan sebagai sumber air untuk perencanaan menunjukkan bahwa air tersebut mampu memenuhi kebutuhan masyarakat sampai tahun 2033. Hal ini dibuktikan dengan hasil debit pada sumber mata air yang didapatkan sebesar 6,4 liter/detik, sedangkan analisis perencanaan untuk 10 tahun ke depan membutuhkan debit air sebesar 5,327 liter/detik. Selanjutnya tipe pipa yang digunakan pada perencanan ini jenis pipa HDPE berukuran diameter 6 inch, jenis pompa yang dipakai Vertical Multistage Centrifugal Pump CR 10-14 yang disesuaikan dengan hasil head pompa perhitungan dari Epanet 2.0. Kemudian reservoir pada bak penampungan utama memerlukan kapasitas daya tampung air sebesar 552,268 m3, dan untuk reservoir pada bak penampungan pelayanan memerlukan kapasitas daya tampung air sebesar 51,421 m3.

Penyakit gigi termasuk gangguan kesehatan yang dapat berdampak sistemik, sehingga penanganannya memerlukan diagnosis yang tepat oleh tenaga medis profesional. Namun, keterbatasan jumlah pakar sering menjadi kendala dalam proses konsultasi dan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis penyakit gigi menggunakan metode certainty factor sebagai teknik inferensi untuk menangani ketidakpastian. Sistem dirancang menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan diuji menggunakan metode black-box testing. Hasil pengujian terhadap 10 data uji menunjukkan tingkat akurasi diagnosis sebesar 90%. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi tenaga medis dalam memberikan diagnosis awal penyakit gigi, khususnya saat dokter ahli tidak tersedia.

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan larangan study tour yang dikeluarkan oleh Gubernur Jawa Barat dengan memanfaatkan data komentar dari media sosial Instagram. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan ekstensi Instant Data Scraper dengan kata kunci relevan, kemudian diberi label secara otomatis oleh ChatGPT. Untuk menjamin kualitas pelabelan, dilakukan validasi manual terhadap 10% data secara acak, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93%. Proses analisis dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan kerangka kerja SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Tantangan distribusi kelas yang tidak seimbang diatasi melalui penerapan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model sebesar 80%, dengan F1-score tertinggi pada kategori sentimen positif (82%) dan negatif (81%). Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi SEMMA dan algoritma Naïve Bayes efektif untuk memetakan opini publik berbasis data media sosial. Lebih jauh, penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pemerintah dan pembuat kebijakan, khususnya dalam memonitor persepsi masyarakat secara real-time terhadap kebijakan yang diterapkan. Dengan pendekatan ini, pemerintah dapat lebih cepat mengidentifikasi respons publik, mengantisipasi potensi penolakan, serta menyusun strategi komunikasi yang lebih tepat sasaran. Selain itu, kerangka kerja yang digunakan dapat diadaptasi pada isu kebijakan lainnya, sehingga bermanfaat sebagai model analisis sentimen yang sistematis, terukur, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.