University of Camagüey

Dengue is a major mosquito-borne viral disease with no effective antiviral treatment currently available. This work introduces a machine-learning framework to predict anti-dengue activity in small molecules using Atomic-Weighted Vector (AWV) descriptors and data-balancing techniques. Sixteen datasets, each containing 2118 molecules, were generated with MD-LOVIs (Molecular Descriptor from Local Vertex Invariants) and preprocessed with IMMAN (Information theory-based CheMoMetric ANalysis), with Shannon entropy applied for feature selection. To address class imbalance (imbalance ratio = 6.66), the ADASYN algorithm was employed. Thirty classifiers spanning six methodological families were evaluated under two validation schemes (tenfold cross-validation and percentage split) on both balanced and imbalanced datasets. Performance was assessed using accuracy (ACC). Nonparametric statistical tests (Friedman, Nemenyi, Wilcoxon) indicated that data balancing improved model robustness. Tree-based and function-based classifiers achieved the best predictive performance. Overall, the proposed workflow offers a reproducible, data-driven approach for virtual screening of anti-dengue compounds and is readily extensible to other antiviral drug discovery tasks.

Se evaluó con una herramienta de diagnóstico participativo que integra varias técnicas, la eficiencia del trabajo organizacional para la capacitación de los productores agropecuarios. Se realizaron tres ejercicios participativos: la técnica de tormenta de ideas; las diez preguntas y la matriz de las nueve casillas o matriz General Electric (GE). Se pudo determinar las deficiencias del proceso de capacitación y cómo solucionarlas; la necesidad del trabajo en equipo para los diagnósticos de la demandas, bancos de problemas, diseños de programas y su aplicación; además, se valoró el momento en que se encuentra la escuela para invertir capital y recursos e insertar los productos y servicios en el mercado. Palabras clave: problema, efectividad, enseñanza agrícola, cualificación, matriz de análisis

Se determinó la prevalencia de los nematodos gastrointestinales de 65 equinos de la unidad Las Criollas del Rancho La Belén, perteneciente a la Empresa Nacional para la Protección de la Flora y la Fauna, provincia Camagüey, Cuba. Las formas de dispersión de Parascaris equorum y Oxyuris equi, se identificaron por la técnica helmintoovoscópica de flotación. El resto de las especies se clasificaron según las características morfológicas de las larvas previamente cultivadas. Se utilizó la fórmula referida por Vaklas Kouba para obtener la prevalencia momentánea de los géneros parasitarios. La mayor prevalencia fue de Cyathostomas; la menor de Parascaris equorom y Strongylus vulgaris. Otros nematodos encontrados fueron Strongylus edentatus, Gyalocephalus capitatus, Poteriostomum sp. Oesophagodontus robustus, Triodontophorus sp, Trichostrongylus axei y Strongyloide westeri. Palabras clave: prevalencia, nematodos, equinos

Se determinaron indicadores in vitro del valor nutritivo de Moringa oleifera, durante la época de seca, para rumiantes en el municipio de Camagüey, Cuba. Esta especie florece en las zonas de Santayana, Imán y La Belén). Los valores de materia seca (20,0 y 23,2 %) y cenizas (7,8 y 10,0 %) no presentaron diferencias significativas; no sucedió así con la proteína bruta (23,6 y 26,0 %) y la fibra neutro detergente (17,0 y 25,9 %). Los mayores valores de proteína bruta y materia seca se encontraron en La Belén; los menores fueron los de Santayana. En los cultivos de las tres zonas no se detectaron saponinas ni alcaloides; sin embargo, se evidenció la presencia de taninos y taninos condensados, con mayor incidencia en Santayana. La producción de gas in vitro con heces bovinas, demostró diferencias significativas a las 12; 24 y 96 h de incubación. El valor nutritivo de la moringa en estas localidades es alto. Palabras clave: composición química, producción de gas in vitro, rumiantes

Durante cinco años se estudió el comportamiento agroproductivo de cuatro nuevas gramíneas pratenses (Cynodon dactylon cv Tifton 85, Brachiaria decumbens cv Basilisk, Brachiaria brizantha cv Marandú, y Brachiaria hibrido cv Mulato), sin riego ni fertilización, en el municipio Jimaguayú, Camagüey, Cuba. Se utilizó un diseño experimental de bloques al azar con tres repeticiones, en parcelas de 20 m2 de suelo pardo sin carbonato típico. Las plantas de propagación agámica se sembraron a 0,70 m entre surcos, y las de semilla gámica a 0,50 m . El rendimiento de materia seca se determinó en cada corte (cada 60 días en el período lluvioso y cada 90 días en el período seco). La altura se midió desde la base del tallo hasta el punto máximo del área foliar de la planta. Se tomaron muestras de 200 g dos veces al año para la composición bromatológica según AOAC (1997). La mejor especie fue la Brachiaria brizantha cv Marandú, con rendimientos de 6,20 y 14,90 t/ha de materia seca para el período seco y lluvioso, respectivamente, y 12,26 % de proteína bruta. Palabras clave: gramíneas pratenses, comportamiento agroproductivo, rendimiento