Determining the component number of the link corresponding to a plane graph is a basic problem in studying links via the medial construction.Usually,one can obtain it by performing three kinds of unsigned graphic Reidemeister moves,which do not change the component number of corresponding links,to change large graphs into smaller ones.In this paper,we use more moves to make the reduction more quickly and efficiently.As a result,we obtain the component number of links corresponding to the double triangular-checkerboard lattices with free or periodic boundary conditions and periodic lattices with one cap (i.e.,spiderweb graphs) or two caps.
针对实验器材数量不足、实验成本高等问题导致的实验教学质量下滑,构建虚实结合实验平台对提高实验教学质量意义重大.该实验平台采用B/S架构,在对实验平台工作流程分析的基础上,基于云服务技术,设计并实现了机器人虚拟结合实验平台的仿真与实物实验.所设计的实验平台实现了机器人的模式展示、拆解、写字、小物体抓取等功能,对学生深入了解机器人具有重要的价值,提升了机器人课程实验教学的质量.
采用物联网技术构建了智能家居安全预警系统整体架构,并对安全预警系统的硬件和软件进行了设计,实现了智能家居安全预警的功能.将设计的安全预警系统应用于智能家居门禁系统和天然气泄漏预警,结果表明,所设计的智能家居安全预警系统能够确保预警的准确率接近100％,同时可以实现人与系统的交互.该系统对提升智能家居的智能化水平具有实际指导价值.
使用Kano模型对老年群体展开健身类的需求分析,并联合使用QFD方法确定与此需求相关性较高的功能设计要求,明确App的设计思路;通过质量屋模型确定"益健"老年群体健身类App的设计要点、信息架构、交互原型;对老年人的生理以及心理进行分析,有针对性地适老群体用户界面设计,最终实现该App的可用性设计,并通过最终调查验证了该App的可靠性.
卷积神经网络在图像语义分割与边缘提取中得到广泛研究,但是在实际应用中存在传统识别器无法抹除域间差异所产生的误差问题.研究针对鉴别器网络性能对整体图像分割存在结果权重较高的问题,提出基于空洞卷积的域识别网络,并将其应用于图像边缘提取中.结果表明,所提出的模型可以在不增加额外训练参数的前提下明显增大感受视野,有效地提升图像分割与边缘提取性能,在GTA5与SYNTHINA公开数据上mIoU分别为44.1％和44.9％.
概率论与数理统计是高等学校大部分专业的三门公共数学课程之一,具有广泛的应用性.但其理论知识复杂抽象导致学生学习困难,不易理解掌握.通过引入数学建模思想,可以把抽象的理论形象化,激发学生学习兴趣,进而优化课程教学.通过在教学内容中有效融入数学建模思想,采用多种教学方法、运用统计软件,培育提高学生的数学建模能力.数学建模思想下能够使学生更好地掌握知识,提高综合应用能力;教师的数学建模能力与教学能力也会得到提高,实现学以致用、教学相长的目标.
为消除锐化与噪声,提高多种不同类型多模态图像的识别精度,基于深度神经网络构建多模态图像识别模型.所提出的图像识别模型通过缩减原则降低相邻顶点间的相似性,采用相似度计算规则估算相邻两个顶点的相似性,有效提升计算机图像识别效率.为节约图像识别运算的空间,在Spark中引入了GraphX的GXDSGC.将提出的方法应用于实际的多模态图像识别中,结果表明所提出的识别算法无须占用大量的硬盘I/O资源,所耗费时间明显缩短,且GXDSGC算法比Hadoop中基于MapReduce框架的算法快30倍以上,显著提高了大数据分析中计算机图像识别的效率.
设X是一个有限的预序集,R是含有单位元的2-扭自由的交换环,I(X,R)是R上的关联代数.本文给出了关联代数I(X,R)上的零点可导映射及零点Jordan可导映射的表达形式和满足的系数关系式,证明了关联代数I(X,R)上的每一个零点Jordan可导映射是零点可导映射.
以安阳某填筑预压处理的软土路基为研究对象,采用有限单元法,分别基于MC、HS和HSS本构模型,研究路基固结变形特性,并将计算结果与现场监测数据进行对比分析.分析表明:采用MC模型计算的固结速度快,沉降量偏大,最终沉降量较监测值偏大超过20％,且荷载对路基的影响范围和影响深度也偏大;采用HS模型计算结果较监测值稍微偏大;采用HSS模型计算的沉降趋势和沉降量与监测值都比较吻合,更适用于软土地基沉降预测.
现有财务管理系统由于信息化水平低,其功能无法满足现代发展需求,为此,构建基于云计算技术的现代财务信息化管理系统.沿用已有系统硬件单元,对软件模块重新设计及完善,搭建财务信息化管理框架、现代财务信息财务管理系统,通过云计算技术整合计算与存储资源,挖掘财务深层次信息,完成财务信息分类,实现财务信息管理.应用结果表明,该系统财务信息查询成功率高,平均响应时延短,满足实际应用的要求,具有较高的应用价值.
随机洛纳发展(简称SLE)是由O.Schramm引入用来描述格子模型的尺度极限,其尺度极限满足共形不变性和马尔可夫性质,当κ∈(0,4),ρ≥κ-42时,起始于(0;b0)(b0>0)的通弦SLE(κ,ρ)轨迹满足可逆性.文章在其基础之上,给出了带有力点0-,c10的退化中间SLE(κ,ρ)轨迹以及当κ>4时,起始于(0;0+,0-)的通弦SLE(κ',ρ')的轨迹特性.
为研究金融风险的传染问题,将二分网络理论引入到银行-资产网络模型中,提出风险传染模型.基于二分网络理论,对银行-资产网络进行拓扑分析,分析金融系统对单个资产类别外部冲击的敏感性,并评估系统中可能导致传染存在的特征.实证分析选取我国2021年第三季度各银行数据进行压力测试,结果表明,引入的模型能够捕捉银行的投资资产对不同外部冲击情景以及贬值效应的敏感程度.
从能力视角出发,通过设计、梳理调查问卷剖析研究生科研创新能力现状,基于创新意识能力、创新活动能力、综合知识更新能力、知识运用能力、成果展示能力5个维度,构建评价指标体系对研究生科研创新能力进行评价,结合样本描述性统计结果与实证分析结果分析研究生科研创新能力的影响因素,研究发现,研究生科研创新能力存在差异,有待进一步提升;自身因素、教师因素、课程设置因素、学校因素均会对研究生科研创新能力评价指数有显著的正向影响,其中自身因素对研究生科研创新能力的影响效果最大,这一结论通过了稳健性检验;进一步研究发现,研究生性别、研究生类型和院校类型对研究生科研创新能力的影响效果存在异质性.基于此,提出教师引导研究生参加自己的研究项目,提高研究生科研创新的积极性,完善研究生科研奖励机制等建议.
采用文献资料和逻辑推理等方法,通过分析甘肃省体育健身休闲产业发展现状,探讨甘肃省体育产业发展特点与健身休闲产业的市场和消费行为,研究结果显示在产业市场和消费创新驱动方面,存在市场主体作用发挥、市场体系环境建设、健身休闲消费动能提升和消费渠道拓展等问题,提出甘肃省发展体育健身休闲产业对策.
以改性坡缕石为吸附材料,石蜡为相变材料制备石蜡/改性坡缕石复合相变材料,将复合相变材料与砂浆结合制备相变储热砂浆,通过模拟计算分析相变储热砂浆的建筑节能效果.结果表明,相比于未改性的坡缕石,以改性坡缕石制备的复合相变材料的潜热储存能力可以提高29.6％.将8％的复合相变材料加入砂浆可以制备出强度符合围护结构使用要求的相变储热砂浆,当储热砂浆在建筑围护结构中的厚度小于3 cm时,增加厚度可以明显降低建筑能耗;当厚度超过3 cm后,继续增加厚度对能耗的降低作用不再明显.
随着社会信息化、智能化程度的不断提高,企业在技术创新、结构调整、行业合作等方面的发展也越来越快,与之相匹配的高素质人才成为各大企业竞相追逐的重点.坚持产学深度融合,重视企业、行业的人才需求,重构工作过程导向的课程体系,提高校企双方教师专业技能和业务水平,打造过硬的"双师型教师团队",发挥校外大学生实习实践基地的重要作用,修订人才培养方案,扩大实践教学在整个教学活动中所占的比例,在满足校-企-生三方面利益需求的基础上,构建一种培养高素质应用型人才的校企合作人才培养模式.
伴随消费结构的升级转型,传统零售品牌在体验经济时代无法满足消费者日益增长的消费需求,在此背景下,新零售模式以更深层次的品牌体验获得了消费者的认可,也促进了品牌发展模式的更新迭代.在新零售背景下,探讨品牌形象塑造对消费者购买意向的影响,进一步研究体验营销与心理契约在此过程中的调节与中介机制.研究结果表明,不同的品牌形象塑造均提升了消费者的购买意向,不同的体验营销策略从不同维度使品牌形象塑造对购买意向的影响更加显著.研究丰富了品牌形象,体验营销以及心理契约的文献理论,并为企业在新零售环境下的品牌形象塑造提供建议.
