高功率激光是高技术领域的前沿和热点.近年来,以超高功率、超短脉宽、超窄线宽等为代表的各类激光性能持续稳定提升,模式、光谱、脉宽等多维参数可控输出成为重要特征,常规的激光性能参数测量方法难以满足前沿研究和高端应用领域的需求.梳理近年来高功率激光的功率、模式/光束质量、光谱、时间、相位等重要参数的先进测量方法,介绍技术进步和测量效果,分析拓展应用潜力,展望高功率激光测量方法的未来发展方向.
基于智能技术、无人系统等发展特点,分析研究国内外技术创新和实践运用情况,结合我国我军实际,科学把握技术发展规律与阶段能力,探讨海上方向创新运用智能无人系统的方式方法.立足新一轮科技革命和军事革命发展规律,面对海上方向现实威胁,综合分析智能无人系统运用对作战方式带来的变革,创新智能无人战法,以期提升海上作战能力,为打赢信息化智能化局部战争抢占先机、奠定基础.围绕海上智能无人系统开发新型作战概念与理论,研究提出水下预置伏击、海上集群歼灭、隐蔽机动点穴、跨域综合信息对抗等,丰富未来海上作战运用的招法集和策略库.
为在未来战争的信号情报对抗中综合采取各种方式降低敌方情报获取效能、牵引反信号情报工作发展建设,系统梳理分析反信号情报手段、措施及其技术体系,进一步研判其未来发展趋势,给出提升反信号情报体系能力的启示.该研究对未来信号情报手段的综合运用以及反信号情报手段的建设发展具有一定参考意义.
对当前航空光电装备国内外发展现状及技术特点进行综述,深入分析人工智能技术应用对未来战争形态的影响;在此基础上,重点论述信息化战争背景下智能化航空光电装备未来发展的能力需求,以及一体化联合作战条件下航空光电装备未来发展趋势;最后,对航空光电装备智能化发展进行总结,强调其在未来光电情报侦察监视体系中技术层面、装备层面和体系层面发挥的作用和军事意义.
为研究新体制下间接影响战斗力生成和发挥的因素和规律,从详细剖析精神国力、脑力、体力和保障力这"四力"要素出发,探讨新体制下军队官兵"间接战斗力"的要素组成.研究发现,间接战斗力关注的是战斗人员主体能力生成和维持的客观规律,是在已有直接战斗力基础上,通过最大程度提高主体的战斗素养,推动战斗力提升的方法.其中:精神国力反映战斗意志;脑力体现认知能力和情绪控制;体力代表体能维持和人体效能增强;保障力是从人的角度研究对军队战斗能力增强的社会性办法.围绕"四力"要素,探讨要素生成的方法,特别是脑科学、人体效能增强等科技手段在"四力"要素生成中的运用,旨在为军队战斗力建设提供新的思路.
在深度学习持续发展的背景下,视觉感知目标检测技术取得了显著的发展,利用计算机视觉和图像处理技术对无人机目标进行识别与跟踪,进而对无人机目标的行为趋势进行预测,可以极大提高无人机目标检测的精度和速度,对于保障国防安全具有重要的研究意义和应用价值.首先对国内外不同类别的反无人机技术进行阐述;其次从传统目标检测方法和基于深度学习的目标检测方法两个方面分别介绍相关技术与核心算法;最后对未来视觉感知反无人机技术的发展趋势和存在的问题进行分析,并展望反无人机领域的未来发展前景.
承担反无人机等任务的微型导弹由于结构尺寸限制,常采用鸭式布局,利用鸭舵进行姿态控制,不可避免地会出现诱导滚转问题.针对该问题,提出一种基于两级鸭舵的微型导弹气动布局设计方法.该气动布局的一级鸭舵负责俯仰与偏航通道控制,利用呈I字布置的小尺寸二级鸭舵进行单独滚转通道控制,实现滚转通道在控制指令上与俯仰、偏航通道的解耦.在保证导弹具有高机动性的同时,降低导弹尾翼产生的诱导滚转影响,以实现对微型导弹滚转通道的控制.通过分析鸭舵诱导滚转的流动机理,提出二级鸭舵的布置方式,并利用计算流体力学方法验证该气动布局的有效性,进一步提出二级鸭舵的控制方法与控制限制条件,为相关工程应用提供一种有效方案.
对近年来美军无人系统及相关技术研究的发展态势进行梳理,并分析其特点,可知:海军是美军无人系统及相关技术研究的主力,也是未来美军人工智能赋能的重点;以技术应用、测试和系统整合为重点,部门和军种间通专分离、相互支撑;人机互信是未来美军无人系统及相关技术研究的重要方向;美军主要从速度、精确度、协调性、可及范围、持续性、耐受力和杀伤力等方面提升军事能力,旨在加强威慑,促进与盟友的互操作性.
采用实例研究的方法,基于美国国家安全局网站的开源数据,梳理美国网络攻击战例及演习的目标和模式、网络空间作战体系框架和功能,并总结网络攻击战例及演习、网络空间作战体系的特点.通过分析美国网络空间作战力量现状,结合其近年来出台的关于网络空间作战的政策条令,解读其网络力量升级举措,洞察网络攻防技术研究布局,为军队网络空间作战能力建设提供启示.
光电成像与探测技术是高科技国防装备的核心支撑,覆盖侦察监视、预警探测、精确打等多个领域,在近年来的局部冲突中多次起到关键作用.面向未来国防装备信息化、智能化发展需求,光学成像与探测技术将向全视场、超远距、全天候、高分辨、多维度、多模态等向发展,光电成像装备的小体积、轻质量、低功耗也成为发展趋势.《国防科技》在国防科技学建校70周年之际,启动了"国防装备中先进光电成像与探测技术发展与应用"专题征文活动获得了国内相关学者的广泛关注,经专家遴选,本期发表入选稿件4篇,内容围绕高功率激光智能化机载光电设备、多模态成像精确制导、视觉感知反无人机等几个当前热门的国防应用域,较为系统地探讨了相关光电成像与探测技术的发展现状,具有较高的学术研究价值和军应用效益,望专题内容能给读者提供新的研究视角.
与传统测量手段相比,光学图像测量具有高精度、非接触、大视场、适合实时动态测量等优势,广泛应用于航空航天、国防试验、勘察勘测、交通运输等领域.对于飞行平台成像观测、非合作目标观测、空间操作观测等,常常会叠加更多更极端的限制条件或干扰因素,要同时满足高精度等测量需求,属于一类极端条件下的测量问题.近20年来,课题组对光学图像测量的理论和方法进行系统深入的研究,取得一系列原创性成果,显著提高了目标探测能力和运动参数测量精度,开拓了光学图像测量在空天领域的应用研究.
2023年9月25日上午,国防科技大学首届国防科技高地论坛未来战争子论坛暨第二届"科技+军事"未来战争高端论坛在湖南长沙举行开幕式,来自军队相关部门和单位、地方知名高校和科研机构的专家领导及国防科技大学师生代表400余人参加会议.国防科技大学政治委员傅爱国出席并致辞.
随着航天技术的发展,太空正在成为直接对抗的战场,在信息化战争中的重要地位凸显.以太空领域为核心的兵棋推演具有重要意义,但面临一系列挑战.分析太空对抗全球性、高敏感、高技术、高成本等特性,梳理演习训练、学生培养等推演需求,并阐述太空兵棋推演在棋盘表征、推演规则、行动规划、想定设计等方面的挑战.介绍推演系统软件棋盘、棋子、裁决机制、指挥辅助、推演计算等方面的技术研究情况,以及其集成与初步应用进展.
针对反无人机武器系统面向实战的试验鉴定问题,提出一套科学试验流程及方法.从典型作战想定出发对其使命任务进行分解,得到考核指标体系及影响因素;借助低成本仿真系统,分别设计了基于因子筛选的试验空间约减和基于序贯优化的关键样本选取方法;最后,结合文献仿真案例对上述方法进行示例性说明.结果表明,所提方法较传统方法可有效提升试验方案设计的科学性及试验点选取质量.该研究可为反无人机武器系统试验指标构建和外场样本选取提供科学依据.
针对美国太空对抗力量发展状况及其影响问题,分析太空相关的战略政策和作战条令迭代更新情况,研究太空军事力量的优化调整新变化,以及推动太空军事联盟深化合作的主要举措;研究典型太空对抗装备和太空军事演习的发展趋势;在总体分析太空对抗力量发展特点的基础上,从太空军事化、太空实战化及太空军备竞赛等角度阐述对国际太空领域的影响,旨在为有效应对太空安全新形势提供参考.
要地防空反无人机作战是国家空天防御作战体系的重要组成部分,如何有效防范以小型无人机为主要载体的新型空天威胁是亟须解决的现实问题.指挥控制系统是建立反无人作战指挥体系、实现高效拦截来袭无人机目标的关键,厘清反无人机指挥控制系统的能力需求是推动要地防空反无人作战体系构建的重要基础和前提.在分析当前要地防空反无人机作战面临的现实威胁基础上,探索反无人机作战指挥控制系统的能力需求,并从加强指控系统建设规划、优化智能化指控系统架构、加强智能化指控技术应用等4个方面提出加强反无人机指挥控制系统智能化发展的对策,以期为提升反无人作战能力提供参考.
为高效应用各类模态不同视角的图像信息,降低精导武器的保障要求,充分发挥其实战效能,需进一步提升景象匹配方法的适应性及抗干扰能力.聚焦多模态多视角景象匹配技术,重点探索可解释性强的基于深度学习的景象匹配方法.该方法整合自动编解码网络和孪生网络,通过区分场景图像的高低频信息及改进相似性测度对比方式,提升景象匹配的多模态适应性及多场景泛化能力;在构建景象匹配方法的基础上,进一步分析其在精确制导武器作战中的应用方式,展望兼容语言模态与图像信号的景象匹配新方向.突破高可靠高适应性的多模态多视角景象匹配技术能够增强精导武器的抗扰能力和复杂场景适应性,更进一步释放精导武器作战效能.
土耳其在防务问题上的态度是影响土美安全关系变化的重要因素,也是能否实现战略自主的前提和基础.以正发党执政为界,20世纪60年代以来土耳其防务自主的进程分为前后两个阶段.通过梳理这一过程,分析并总结出美国霸权行径引起土耳其的不满是防务自主力量建设的根源,同时受到土耳其寻求大国地位、周边安全环境的复杂化与北约保护效能的不足三方面因素的影响.归纳出土耳其在独立开展军事行动能力和本国军工产品研发与军贸创收方面取得重要进展.最后指出,由于美国的影响、核心技术的短板、人才外流和经济的脆弱,土耳其防务自主仍然存在明显的制约因素,但土耳其不会放弃这一战略目标.
国防颠覆性技术能够推动技术性能的大幅跃升,牵引战斗力的跨越式发展,是军事革命的核心驱动力.从颠覆性技术发展的视角探讨新一轮军事革命的未来发展方向:简要梳理国防颠覆性技术的概念内涵、发展历程和军事影响;回顾军事革命历史,梳理热兵器军事革命、机械化军事革命和信息化军事革命发展过程中火药技术、动力技术、信息技术等颠覆性技术的引领作用;梳理提出人工智能技术是当前国防颠覆性技术发展的重点,基础理论、关键技术不断取得重要进展,进入发展应用快速道.人工智能技术是基础性使能技术,其发展将不断提升智能无人装备占比,推动决策制胜成为战争制胜的核心和关键,催生人机协同作战、无人集群作战等新型作战样式,引领智能化军事革命登上历史舞台.
小型无人机的雷达截面较小,对它实施远距离探测难度较大,且环境因素和误报问题也会影响雷达探测的表现.然而,雷达探测仍是最前沿的无人机探测技术之一.探讨无人机雷达探测系统在探测和追踪无人机方面的应用和挑战.介绍无人机雷达探测系统的基本原理和研究热点,详细分析无人机雷达探测系统在探测和追踪无人机方面的效果以及遇到的性能和技术上的挑战.未来的研究可以使用合成孔径雷达和集成多个传感器的方法来进一步提高雷达探测系统的探测性能并减少误报数量.同时,机器学习和人工智能技术的应用也可能有助于提高探测精度,使雷达系统适应不同的环境和目标.
