Based on the dimensions of provincial administrative scope and regional boundary, in view of the phenomenon that the agricultural science and technology patents of various provincial regions in China are generally less inter-provincial cooperation, this paper takes Beijing, Jiangsu, Shandong and Guangdong Province as the research object which has the four largest amount of agricultural science and technology patents in China specially. From the perspective of multidimensional proximity, the effects of geographic proximity,technological proximity and relational proximity on the cross-domain cooperation of agricultural science and technology were investigated with zero inflation negative binomial regression model. The results show that geographical proximity and relational proximity generally have a significant positive impact on the cross-domain cooperation of agricultural science and technology in Beijing, Jiangsu, Shandong and Guangdong. The effect of technological distance on inter-domain cooperation of agricultural science and technology in different regions is positive and negative. The square term of technological distance only has no significant effect on the inter-regional cooperation of agricultural science and technology.
基于生产者、消费者和数据中介平台三个主体研究数据要素投入及产权分配的不同影响,选取 2007-2020 年CSMAR数据库A股上市公司相关数据对数字化转型和企业成长之间的关系进行实证分析.研究发现:数据要素投入加速了要素流动,信息更加对称的市场降低了买卖双方的交易成本,提高了其他要素的使用效率、增加产出.而且,在相对完善的市场开放机制前提下,将数据要素的初始产权归属于企业、推进数字化转型更能促进企业成长,以此实现经济增长的倍增效应.
基于数据包络分析的非参数Malmquist方法,对中国2003-2021年23个省份的服务业全要素生产率进行测算.结果显示,从时间维度上看,各地区服务业全要素生产率呈现上升趋势;从地理空间维度看,不同省份的服务业全要素生产率有着显著差别;从时空双重变化角度看,省份间的服务业全要素生产率差距呈扩大之势.进一步从影响因素看,城市化率、居民可支配收入、经济发展水平、政府干预和市场化程度等,是导致服务业全要素生产率呈现上述时空演变规律的关键因素.以期为从提升全要素生产率角度促进区域间协调发展提供经验证据.
数据治理对于以数据赋能驱动制造业高质量发展具有重要意义.基于信息生态链和接力创新理论,构建面向共享制造的数据治理接力链关系模型,通过接力三方演化博弈,系统分析仿真各方参与接力的策略选择和影响因素,阐明数据治理接力链的形成和稳定条件.研究表明:接力初期,成本障碍是制约数据治理接力链形成的主要因素;奖惩监管是克服成本障碍、避免"搭便车"和推进接力的有效手段,但奖惩力度要随接力关系的发展做出适应性调整;共治收益是维持数据治理接力链的核心驱动力.对此,提出促成接力的"自治先行—监管保障—利益驱动"阶段性策略.
构建营商环境与数字经济发展指标,运用模糊集定性比较分析法分析各要素间的协同关系.研究发现,政府关怀与效率、信用环境、市场公平性和开放程度是推动数字经济发展的关键要素;政府引导型和市场驱动型路径发挥重要作用;进一步分析发现,东部地区在市场竞争、创新能力和政府效率上具有较强优势,中部地区则在公共资源供给、信用环境和市场公平表现突出;西部地区则在政府的大力扶持下,不断提升开放程度促进数字经济高质量发展.
基于建设全国统一大市场的背景,将市场分割引入出口决策模型,从理论上探析建立国内统一大市场进程中出现的市场分割扭曲现象与微观企业出口产品质量的关系,并实证检验了市场分割对企业出口产品质量的影响及作用机制.研究表明,市场分割与企业出口产品质量呈倒"U"型的非线性关系;且市场分割对企业出口产品质量的影响在不同所有制企业、不同贸易方式以及不同地区间存在显著的异质性;影响机制检验显示,创新动力、企业成本以及生产率在其中发挥了中介效应.因此,市场分割在短期内看似是一个占优策略,可以帮助本地企业迅速获得发展;但长期来看,"援助之手"将变成"攫取之手".
数字经济时代研究数字乡村建设对农民农村共同富裕的影响具有重要的理论与现实意义.从理论上分析数字乡村建设对农民农村共同富裕的影响效应和内在作用机制,并基于全国省级数字乡村建设和农民农村共同富裕综合指数实证研究发现:在研究的样本期内,数字乡村建设显著加速了农民农村共同富裕的历史进程,数字基础设施和数字乡村治理作为数字乡村建设两个重要的维度均显著提升了农民农村共同富裕水平,数字乡村治理带来的农村共富效应大于数字基础设施建设;农村产业发展和农村集体经济发展是数字乡村赋能农民农村共同富裕的有效路径.
高质量发展视域下,结合博弈论与社会网络分析法研究城市创新网络对城市创新水平的影响机理,对城市创新网络影响创新产出的网络连通效应、协同效应和竞争效应进行分解和测算.基于城市策略性行为的角度对高质量发展视域下城市协同创新过程中投入产出率的社会部分进行建模,引入网络的连通效应以及城市间的协同效应与竞争效应.研究发现,高质量发展视域下创新网络对城市创新产出具有积极作用,并且城市在网络中的中心地位能够促进城市创新水平的提升,而且城市间同时存在强烈的协同效应与竞争效应;地理距离对于连通效应和协同效应具有调节作用,合作的城市距离越近,城市得到的网络增益越大,但不存在协同效应,而远距离合作存在较强的协同效应.
选取2007-2021年中国19个国家级城市群面板数据,运用基准回归模型实证检验高技术产业集聚、要素市场分割与绿色创新效率的关系.研究得出:高技术产业集聚可有效缓解要素市场分割现象.同时,高技术产业集聚可提升绿色创新效率,且专业化集聚作用效果显著高于多样化集聚.中介检验发现,高技术产业集聚可通过调节要素市场分割绿色创新效率发挥促进作用.拓展分析表明,高技术产业集聚与环境规制之间呈现正向关联关系.在通过替换被解释变量、调整要素市场分割测算一系列稳健性检验后,研究结论依然成立.因此,提出塑建高技术产业集聚新生态、重构要素市场化配置新范式、构筑环境规制制度新格局的建议,希冀助力绿色创新效率提升.
数据赋能下,知识交流改进、交易成本减少对知识产权保护的创新效应产生了新作用.选取2012-2021年中国A股上市公司经济活动数据,探讨数字经济背景下知识产权保护对序贯创新的影响机制与效果.研究发现:在知识产权保护激励创新的同时,因创新阻塞而不利于序贯创新;借助于数字经济,企业加快数字化转型与提升专利回报率缓解了这一阻碍作用;知识产权保护所产生的序贯创新阻塞与数字经济对知识产权保护的序贯创新效应均具有区域异质性、企业性质异质性与行业异质性.研究为探讨数字经济时代知识产权保护制度对创新的有效激励提供了新视角,对创新驱动中制度保障进行了新思考.
通过对我国能源强度进行现状和理论分析,建立研究假设并进行实证检验.研究发现:低碳能源投入要素下的技术进步效率要高于高碳能源,并提出了能源分类情形下的最优能源强度;从技术进步角度来看,研发支出和发明专利的提升有助于抑制我国能源强度,外贸凭借规模优势、外商直接投资的技术溢出、低碳能源消费占比的提升也有助于抑制我国能源强度,而内贸、电商发展、第二产业占比的上升会促进我国能源强度.
绿色金融通过提供金融支持,有助于改善能源消费结构.以煤炭消费占比作为能源消费结构指标,选取2006-2021年中国30个省级面板数据,分析绿色金融影响能源消费结构的效应及机制.结论显示,绿色金融显著改善了能源消费结构,作用机制为优化产业结构、提升能源效率和促进绿色创新.在中西部地区,绿色金融对于能源消费结构的改善作用更大.通过分位数回归模型,发现煤炭消费占比越高的地方,绿色金融的能源消费结构改善效应越大.通过门槛模型,发现超过门槛值后,绿色金融的能源消费结构改善效应有所下降.市场、政府和数字经济均可增强绿色金融对于能源消费结构的改善作用.最后,从大力发展绿色金融、制定差异化的绿色金融发展策略、鼓励绿色创新等方面提出了发挥绿色金融能源消费结构改善效应的建议.
选取2015-2021年我国29个省级面板数据,研究发现,数字经济发展对城乡收入差距的影响呈倒"U"型关系,且仍处于曲线拐点左侧.机制分析中,运用空间误差模型,发现数字经济发展对金融可得性的促进作用,将通过金融可得性的空间效应潜在影响邻近省份.进一步分析表明,数字乡村发展水平高的省份,金融可得性增加能显著促进农村居民人均可支配收入提升;我国数字经济"低—低"集聚相比"高—高"集聚的省份,金融可得性增加会更大程度拉大城乡收入差距.为此,应加快完善乡村数字化建设,注重数字经济区域间协调发展,从而缩小城乡收入差距.
现有研究主要关注人口或产业集聚如何影响中国绿色经济效率,忽视了对两者相互协同作用的影响.选取2004-2021年我国233个地级以上城市数据,测算并评价中国绿色经济效率时空分布演化,据此采用贝叶斯模型平均法(BMA)考察人口—产业协同集聚对绿色经济效率的影响.结果表明:我国绿色经济效率水平呈现"先降后升、波动变化"趋势,并从"点状星""低位连片"向"分散化"和"大面积集聚"格局转变,其中东部地区城市集聚程度明显高于中西部地区城市.BMA法能克服单一模型的不确定性和样本损失产生的估计偏差.人口—产业协同集聚与绿色经济效率之间呈现倒"U"型关系,该效应在不同区域、不同时段和不同地理距离存在明显差异,其中专业化协同集聚对绿色经济效率的非线性影响强于多样化协同集聚.
立足于我国近十年的经济环境,基于利益相关者理论、资源基础理论和风险管理理论,选取2013-2021年沪深A股12159个公司—年度样本数据,研究企业社会责任表现对财务风险的影响效应,考察成长周期与先前绩效对企业社会责任表现与财务风险关系的调节作用.研究结果表明:良好的企业社会责任绩效能够有效降低企业财务风险;企业发展越成熟和先前绩效越好,会显著强化企业社会责任与财务风险的负相关关系;在检验企业社会责任与财务风险的关系时,还考察了企业自身发展动态性与组织资源异质性对二者关系的影响作用,为企业结合切身实际承担社会责任与良性发展提供新的认识.
选取2012-2021年我国30个省份面板数据,实证分析数字金融对制造业绿色转型的影响,并重点考察技能溢价在其中的作用机制与实现条件.研究结果表明,数字金融发展可以显著促进制造业绿色转型,且技能溢价在二者关系中发挥显著部分中介效应;数字金融对制造业绿色转型的促进作用存在地区异质性,具体表现为在西部地区的影响作用最大、中部地区次之、东部地区最小;技能溢价发挥中介作用的条件是平均劳动报酬处于双门槛效应下合理区间.据此,建议积极推进数字技术与金融深入融合,打造区域数字金融联动发展模式,建立多方位劳动技能溢价提升机制,借此加速推进制造业绿色转型.
通过构建评价指标体系,对2010-2021年30个省份中国式现代化产业体系建设水平展开探究.结果表明:中国式现代化产业体系建设水平总体呈逐年上升态势,且各维度指数变化态势不尽相同;东部地区中国式现代化产业体系建设水平较高,中部地区次之,西部地区最低;省份空间关联模式以同质集聚为主;经济发展水平、数字金融、公共服务水平、众创空间或孵化室、人才资源是中国式现代化产业体系建设的核心影响因素.为此,应推动地区特色化发展、汇聚多元化创新要素、纵向延伸产业链条,助力中国式现代化产业体系高质量建设.
数字经济时代,数字品牌作为消费升级的重要标志,将不断推动经济发展的质量变革、效率变革和动力变革.加强数字品牌建设是个人消费质量提升、企业创新发展、国家话语有效传播的需要,也是我国数字经济高质量发展的必然趋势.在数字技术赋能下,数字品牌相较于传统品牌具有不同的演变规律,把握数字品牌的数字交往社群化、数字流通精准化、数字价值共创化等演变动态,能够更好促进数字经济和实体经济的深度融合与发展.数字品牌发展的优势需强化并加以利用,数字品牌带来的风险也需认清并加以防控.面对数字品牌资本空间中的工具性、脱轨性、挤压性等风险,可从规制数字资本、缩小数字鸿沟、共创数字标准方面着手防范,以不断增强经济的竞争力、创新力和抗风险能力,充分释放数字经济潜能,形成国家竞争新优势.
采用Meta-Malmquist生产率指数测算2005-2020年中国284个城市和三大区域城市全要素生产率变化,并将其分解为组内效率变化、最佳实践差距变化和技术领先变化;同时,利用σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛三种方法对城市全要素生产率变化进行收敛性检验.结果显示:在研究样本期间全国城市全要素生产率变化呈现上升趋势,其中,最佳实践差距变化上升,而组内效率变化和技术领先变化略有下降;全国和三大区域城市的组内效率变化平均值最大,说明其城市全要素生产率变化主要来自组内效率变化,东部地区技术领先差距变化均值等于1,说明东部地区具有技术领先效应;全国和三大区域城市全要素生产率变化不存在σ收敛,但是存在绝对β收敛和条件β收敛,城市产业结构和科技创新发展水平对城市全要素生产率变化的增长率具有正向影响作用.
为揭示中国—东盟区域贸易的省际网络集聚态势,通过将社会网络和对应分析方法相结合,分析中国31个省份与东盟10国间贸易网络的合作特征,探究贸易绝对和相对空间格局现状.研究表明:中国—东盟区域贸易(进出口)网络具有较短的平均距离、较强的节点资源控制能力,且越南、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和菲律宾处于网络核心位置,但合作密度较低,出口网络具有更低的中间中心势;我国东北地区与东盟各国贸易合作关系相对广泛,东部地区各省份与东盟各国贸易合作相对均衡,西部地区各省份对东盟贸易资源的控制能力相对最强,中部地区处于中间状态;2020年中国—东盟区域贸易出口网络涌现4个网络子群,据此形成了中国各省份向东盟出口贸易的"1-1-3-26"非均衡相对空间格局.
