At present,traditional image processing methods for identifying the density of knitted fabrics with different organizational structures faced problems such as poor adaptability and low accuracy.A method based on improved deep residual neural network model was proposed to detect the density of knitted fabrics.Firstly,a collection system for fabric images was established,and a fabric image data set was constructed.Secondly,all convolutional layers with a stride of 2 were replaced by SPD convolution layers to reduce the loss of fine-grained information.DWR module was added to the residual layer to enhance the network's ability to capture local and global features.Finally,the SmoothLoss function was introduced to improve the accuracy of detection while accelerating convergence.The experimental results showed that the method had an error of MAPE value less than 2%in detecting the density of various fabrics,and had stronger adaptability to different types.
为改善基于织物的柔性可穿戴压力传感器在使用时的灵敏度、可靠性和可持续性,采用直写工艺设计和制作纳米银线叉指电极,并将其作为底电极;采用浸泡工艺制作纳米银线导电织物,将其作为压阻层.将两者组装成为压阻式柔性织物压力传感器,并测试相关性能.结果表明:施加不同的压力,压力传感织物的电流都是随着施加电压的增加而线性增加;压力传感织物具有较好的传感稳定性和重现性,对外力具有较好的响应性能和较高的灵敏度;柔性织物压力传感器在0.1 V的低电压下实现了出色的开关比,5g砝码压力下快速响应性能较好.认为:制备的柔性压力传感器在可穿戴控制器和运动检测中具有潜在应用价值.
为了解决土种绵羊毛、牦牛绒等特种动物纤维与山羊绒因外观形态非常相似导致人工识别困难,不能准确、高效测定山羊绒含量的问题,采用图像处理技术和人工智能技术,采集大量不同加工形式、不同颜色、不同混纺比例的毛绒样品图像,提取分析不同动物纤维的直径、鳞片密度、鳞片面积、表面光滑度等特征值,经过大量样品的训练和验证优化,建立定性定量模型,开发出定量分析智能软件和全自动智能纤维分析仪.经过对不同颜色、不同形态、不同混纺比例的羊毛羊绒纤维的实际检测验证,该系统的检测误差在5%以内.认为:基于人工智能技术的羊毛羊绒混纺产品定量分析方法准确性和重现性高,符合国家标准要求,且自动化程度较高.
为推动绿色、智能纺织检测分析技术的应用,综述了显微计数法在纺织品成分定性定量分析中的系列关键技术.介绍了短纤维样片制作方法及图像采集技术的研究进展,阐述了纤维横截面参数测定、纵向形貌参数测定、纤维着色及偏光颜色鉴别、原位溶解鉴别、原位熔融鉴别等纤维定性定量分析技术的进展,简要分析了智能检测实际应用现状.认为:显微计数法成分分析技术已初步实现自动化和智能化,未来还需解决标样的快速、高质量制备,纤维特征物化性能的挖掘提取,适用品种的扩大,定量分析模型准确性的提高,全系统的自动化、智能化等问题.
总结防蚊虫纺织品整理相关研究以及应用情况.介绍了蚊虫的危害、驱蚊机理、防蚊整理剂和氯菊酯杀虫剂等特点以及存在的问题,重点概述了防蚊虫纺织品的前沿技术、防蚊织物整理以及国内现有的防蚊测试标准.需要完善防蚊测试相关标准规范化,同时展望未来防蚊虫纺织品的研究方向和发展趋势.指出:新型防蚊虫纺织品将向着安全无毒、驱避灭杀率高、防蚊效果持久、透气性好、柔软舒适的方向发展.
探讨牦牛绒与优可丝混纺纱的可纺性及织物性能.基于集聚纺的工艺要求,设计并纺制了牦牛绒/优可丝混纺比为20/80、30/70、40/60、50/50、60/40的30 tex混纺纱.观察了纤维原料的形貌结构,测试了单纤维强伸性能以及不同规格纱线的强力、毛羽、条干.结果表明:与纯牦牛绒纱、纯优可丝纱对比,混纺纱的断裂强度、断裂伸长率、毛羽H值、条干等指标均明显优于纯牦牛绒纱;随着牦牛绒纤维含量的增加,混纺纱的强力、伸长率逐渐降低,毛羽H值呈现先减小后增大的趋势,条干均匀度呈先改善后恶化的趋势.使用模糊综合分析法对各项性能指标进行计算,得出混纺纱的最优混纺比为30/70.最后通过对针织物的基本性能测试分析,验证了混纺纱的织造性能,表明牦牛绒优可丝混纺纱可以生产出性能优异的针织物,具有良好的可加工性.
为了优选精梳棉纱清梳工艺流程与梳理元件,以相同的配棉,分别采用清梳联和清棉成卷+梳棉工艺流程生产JC 18.2 tex纱,并对梳棉机锡林针布、棉网清洁器、锡林与盖板隔距进行了试验优选,对半制品质量以及成纱质量进行测试.结果表明:锡林针布由AC2030×1550型更换为AC1740×1740型后,梳棉机平均生条AFIS棉结减少,纤维平均长度略有增加,短绒率降低.两种工艺流程的半制品质量基本持平,成纱质量均能达到USTER 2018公报5%水平.认为:清梳联实现了工序连续化和自动化生产,可以减少排包次数,节省清棉运棉工,改善生产环境,可进一步提高混棉均匀性;优化配置梳棉针布、工艺隔距、速度等是前纺生产控制棉结和短绒的关键.
为了解决传统清棉混棉工艺用工多、占地面积大、配比精度不高,纤维损伤大等问题,结合清棉工序混棉特有的单纤维混和功能,所生产的混纺纱具有优异的染色效果和服用性能等优点,各清梳联制造企业根据不同的工艺需求,将精细混棉工艺充分融合到清梳联工艺,研发了4个类型智能化多组分精细混棉设备.探讨了精细混棉的工艺特点和优势,介绍了4种类型精细混棉设备的工艺原理和适用范围,最后总结了适用不同混纺需求的6种典型精细混棉清梳联工艺流程.应用实践表明,精细混棉清梳联可以满足不同工艺需求的混纺纱生产,实现在清棉工序纤维的精细混和效果,可助力混纺和色纺产品的工艺升级.
S11-2000/35型电力变压器是纺织车间常用的提供电力的设备.我们公司位于新疆南部地区,该设备在天气炎热季节正常运行时,由于置于半密闭空间,如果不及时进行降温,容易引起高温跳闸,从而损坏纺纱设备及电器元件.为此,我们在原有变压器上加装了自动调节温控系统,具体方法如下.
为了研究精梳机锡林前区齿距对纺纱质量的影响,在纺纱工艺条件及其他梳理区齿距不变的条件下,分别改变精梳锡林第1及第2梳理区的轴向齿距进行纺纱试验,并对精梳质量及成纱质量进行测试.结果表明:当精梳锡林第1梳理区针齿的轴向齿距由0.80 mm减小至0.60 mm时,成纱的IPI值显著减小,成纱断裂强力提高,成纱条干CV值减小;当第2梳理区针齿的轴向齿距由0.60 mm减小至0.55 mm时,成纱的IPI值显著增加,成纱断裂强力降低,成纱条干CV值增大;减小锡林第1梳理区针齿轴向齿距,精梳条棉结含量增加;减小锡林第2梳理区针齿轴向齿距,精梳条棉结含量减少;改变第1、第2梳理区针齿轴向齿距,对精梳条中纤维长度分布及精梳落棉率无显著影响.认为:适当减小锡林第1梳理区轴向齿距,有利于提高成纱质量.
针对目前长波段红色发光织物制备方法存在的不足,采用电子束蒸镀在石英纤维织物表面沉积三价铕离子掺杂氧化钇(Y2O3∶Eu3+)红色发光薄膜,研究80 mA、110 mA、140 mA和170 mA不同电子束电流对发光薄膜微观结构和发光性能的影响.结果表明:电子束蒸镀能够在石英纤维表面均匀沉积纯度较高的Y2O3∶Eu3+发光薄膜,且发光粉材料组分不会改变;随着沉积电流从110 mA增加到170 mA,薄膜厚度由0.69 μm增加到1.68 μm;当电流为140 mA时,发光薄膜相对更加致密、颗粒尺寸较大,在(222)晶面择优取向并且符合Y2O3立方相结构,结晶性能较好;Y2O3∶Eu3+薄膜在613 nm处存在Eu3+的特征红色发射主峰,当沉积电流为140 mA时制备的Y2O3∶Eu3+薄膜发光强度最高.认为:采用电子束蒸镀制备的Y2O3∶Eu3+红色发光织物属于长波段红色发光纺织材料,但其发光强度仍较低、发光余辉时间较短,还需提高发光性能.
为更好发挥针布的梳理作用,提高梳棉机主分梳区的分梳效能,针对梳棉机梳理机构工作过程的不可视性,利用UG软件对梳棉机主分梳区主要部件进行建模,通过HYPER MESH软件进行分机构网格划分,采用ABAQUS显示动力学模块对梳棉机主分梳区工作状态进行仿真分析.通过优选针齿角度,模拟纤维在梳理过程中的运动状态,得到梳理前后及过程中纤维受力及纤维长度的变化结果.试验结果表明:锡林与盖板针齿工作角分别在30°、18°组合时,对纤维的梳理效果最优.基于ABAQUS的梳理效果分析,为生产实践中根据纤维的特性和种类合理选择锡林和盖板针齿的工作角提供了有益的参考.
探讨弹性导电纤维及纺织材料的研究进展.以弹性导电纤维为研究对象,从纤维的制备工艺、结构设计和填料选择3个方面分析了弹性导电材料的研究现状,阐述了弹性导电材料在柔性传感、能源收集、智能服装和电子皮肤等领域的应用场景,总结了弹性导电材料的问题并展望其未来发展趋势.认为:弹性导电材料的制备和应用已经取得明显的进展,但是需要在低成本生产、嵌入式电子微型化和扩大感知范围等方面进一步研究.
为了降低 2.0 tex～2.5 tex纯棉精梳纱的棉结,我们主要采取了以下措施. (1)短绒率以 28 mm以下短纤维为标准,原棉含水率控制在 7.0％～7.5％,含糖量应小于 2.5级,这样才有利于超细特纯棉精梳纱的纺制.
针对传统人工织物缺陷检测误检率和漏检率较高的问题,提出一种基于UNet++的自动缺陷检测方法,实现对织物缺陷的分割.该方法首先需要将少量正常纹理样本图像通过叠加高斯噪声作为训练集对UNet++模型训练;为了提高网络性能,在网络中增加了由通道注意力与空间注意力组成的注意力模块.检测时,通过向训练好的模型输入待测图像来使网络输出重构图像;最后根据重建图像与待测图像的结构相似性评价及残差图像,通过自适应阈值分割与形态学处理,即可完成对缺陷的定位.试验结果表明:在不需要对缺陷样本标记的情况下,该算法能够更准确地检测出缺陷区域,对缺陷的漏检和误检较低,具有较好的适应性.
为了赋予汉麻织物良好的阻燃疏水性能,首先用纤维素酶对汉麻织物进行预处理,然后浸渍阻燃剂FH-01,最后将正硅酸乙酯、水、十六烷基三甲氧基硅烷复配,使用溶胶-凝胶法在汉麻织物上构建疏水表面.以水接触角和极限氧指数为指标进行正硅酸乙酯与水配比的优选.测试了优选配比的织物形貌、阻燃性能、疏水性能、透气性、柔软性、表面润湿性、热稳定性.结果表明:正硅酸乙酯与水质量比例为1∶4.5时,阻燃疏水性能较优,水接触角可达143.6°,极限氧指数33.4%,透气率2 308.3 mm/s,弯曲长度1.61 cm,顶破强力280.7 N.认为:正硅酸乙酯与水质量比例为1∶4.5条件下制备的阻燃疏水汉麻织物各项性能较好,可用作海军作训服贴身面料.
为了深入了解三维(3D)和二维(2D)集聚纺系统的流场差异,对两种系统的关键部件进行模型重构,分析两种集聚纺系统的结构特点;通过对Fluent进行流场模拟,获得集聚区的气流速度分布场;通过建立关键特征面和特征线的方式,分析关键位置的气流速度变化.结果表明:3D集聚纺系统采用更小的钳口间距,形成特殊的3D集聚效果;极简的集聚空间增加了气流的利用率;低负压的条件下,对稳定气流具有更好的效果.认为研究3D集聚装置的设计思路可为集聚纺系统的再创新提供参考,后续需针对实物进行细化试验.
