为分析10～11岁儿童体力活动能量消耗与肥胖的相关性,该研究利用三轴加速度计测量60名10～11岁儿童连续7 d的体力活动数据,并分析其与BMI和腰臀比的相关性.结果显示1)男孩体力活动水平高于女孩,MVPA时间达标率在新政策促进下明显提升;2)超重/肥胖儿童体力活动水平低于体重正常儿童;3)儿童体力活动指标与肥胖程度指标相关性存在性别差异,表现为男孩和女孩METs值、MPA和MVPA与BMI和腰臀比均呈负相关,但仅男孩久坐时间与BMI和腰臀比呈正相关、LPA时间与BMI和腰臀比呈负相关;4)能量消耗值不适合用于反映体力活动水平和肥胖程度之间的关系.
讨论具有特定Pytkeev*网的空间的映射性质,证明闭映射和有限到一伪开映射保持具有Pytkeev*网的空间,并更进一步地说明了闭映射保持具有点可数Pytkeev*网的空间.同时,给出例子说明某些具有特定Pytkeev*网的空间不能被一些映射保持.
采用高温固相法一步合成了碳氮掺杂的双金属硫化物复合材料CN@NiS-Cu2S,并通过X-射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X-射线光电子能谱(XPS)和BET比表面积测试对所制备的复合材料进行结构表征.在NaBH4助催化剂存在下,研究其在降解水体中对硝基苯酚、有机染料(甲基橙和亚甲基蓝)及Cr(Ⅵ)催化活性.研究结果表明:该复合材料具有显著的催化还原活性,催化还原对硝基苯酚的催化效果可与贵金属复合物相媲美,有望用于实际水体催化降解有机及无机污染物.
从多源数据融合的视角出发构建论文影响力评价指标,可以丰富评价指标的维度和内容,提升指标的科学性和可信度.综合论文的引证文献学术生命力、期刊质量和数量、二级引证文献数量、基金数量和机构学术声誉等多维信息,根据期刊质量对引证文献的权重系数进行差异化处理,并建立数学模型计算引证文献的学术生命力;结合论文的期刊质量、二级引证文献数量、基金数量,论文创新性等因素计算论文的影响力.实证分析结果表明,该指标对引证文献的学术生命力、期刊质量等因素敏感,适合用于论文影响力的计算.
针对传统K均值聚类效果不稳定,陷入局部最优解和簇边缘样本聚类不准确的问题,提出一种基于决策粒的K均值聚类算法.该算法利用卡方检验、卡方权值参数进行特征选择,再与样本密度和间隔差异结合,选取出优秀初始质心;然后,根据粒向量距离度量方法得到基础粒K均值聚类结果,构造决策粒模型,对决策粒向量进行聚类决策划分.最后,结合多个UCI数据集实验,将该算法与多种经典聚类算法在聚类结果、性能评估、迭代次数等方面进行比较.结果表明,提出的决策粒K均值聚类算法具有选择优秀初始质心和提高聚类性能的优点.
为了进一步了解知识空间理论和形式概念分析的联系,提出基于模糊技能背景的学习空间判别方法.首先建立模糊技能背景和模糊技能映射的对应关系,并在模糊技能背景下给出析取算子的定义.然后讨论析取概念的外延和内涵与知识状态和能力状态之间的相互联系.最后给出学习空间的等价刻画定理.
利用毫米波雷达检测人体生命体征,提出一种基于呼吸和心跳时序混叠信号的身份识别方法,构建由卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)串联混合的分类网络用于分类识别.首先使用毫米波雷达分别对受测者进行回波数据采集;其次通过频谱分析和带通滤波器预处理出呼吸和心跳信息,最终组成三种数据集,每种数据集分别拥有3200个样本序列;再将数据集送入分类网络进行身份信息识别.实验结果表明,所提出的分类模型对呼吸和心跳时序混叠信号样本较其他两种单独体征时序信号样本相比能够更高效的分类识别出受测者,分类结果平均识别准确率达到98%以上.
研究广义Lorenz系统在替代变量控制下的混沌同步问题.借助非线性时变系统稳定性理论,严格证明了通过一个广义Lorenz系统的单状态变量去替代另一个广义Lorenz系统的相应变量以实现两个系统全局混沌同步的判据,这些判据表达为关于系统参数的简单代数式.实例仿真验证这些判据的有效性.
对周期边界Kuramoto-Sivashinsky方程建立了一个四阶精度差分格式.该格式在时间上是三层的,并且是线性的,同时该格式是质量守恒和能量耗散的.通过离散能量法证明了该格式解的唯一性,有界性和收敛性.数值实验验证了理论分析的正确性,在时间和空间上分别达到二阶精度和四阶精度.
针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ集成算法预测效果更好,运行时间更短.最后,通过对带有右删失的TCGAmirna和EMTAB386基因特征数据的实证分析,进一步说明了所提出的PCA-ELMBJ集成算法的准确性和有效性.
主要研究完全二部图的{路,星}-分解.设p,q为非负整数,得到了完全二部图K2k,n可以分解为p条路Pk+2(Pk+3)和q个星Sk+1的充要条件,以及完全二部图Kk,n可以分解为p条路Pk-1和q个星Sk+1的充要条件.
为解决支持向量机(SVM)在大规模数据集下训练时间长的问题,结合三支决策理论,提出一种基于三支决策的支持向量机算法.该算法首先利用高斯朴素贝叶斯算法得到后验概率,通过三支决策的两个阈值将对象划分到正域、边界域和负域,选择边界域作为边界样本,然后使用支持向量机对边界样本进行分类.实验表明,该算法能在保证分类准确率的同时大大提高支持向量机的分类效率、降低时间复杂度.
探讨不同pH值和盐条件下混合模式层析介质(MMA Focurose 6FF)与离子交换层析介质(DEAE Fo-curose 6FF)的牛血清白蛋白(BSA)吸附性能.结果显示:1)未加盐时,两种介质均在BSA等电点附近有最大饱和吸附容量Qm,当pH值偏离等电点,Qm下降,表观解离常数Kd升高;2)添加NaCl后,MMA介质的BSA吸附受盐浓度影响较小,中低盐条件下有较高Qm,DEAE介质在低盐时可吸附BSA,但随NaCl浓度升高,Qm急剧下降,高盐下几乎不吸附;3)添加(NH4)2SO4后,MMA介质出现"U"型吸附规律,0.50～0.75 mol/L时Qm最低,高盐时Qm可恢复60%以上,且pH值越高,恢复比例越大,DEAE介质基本不吸附BSA.结果表明,混合模式介质具更佳的耐盐吸附性能,本结果可为蛋白分离设计提供参考.
针对软件定义无线网络(SDWN)中接入点密集部署场景中的切换问题,从用户侧角度提出基于移动方向预测的SDWN无缝切换方案.该方案引入路径向量,综合考量信号强度值、接入点负载和路径向量等参数在切换中的作用,重新构造SDWN网络中切换权重因子,为用户选择最优的无线接入点.通过开源平台Mininet-WiFi仿真对比,证明该方案可以有效减少不必要的切换,提升用户体验.
以强化土壤渗滤系统对北方农村生活污水脱氮效果为目标,从高效运行的土壤渗滤系统中层土壤中筛选出两株高效脱氮菌株Acidovorax(PM3)和Lysinibacillus fusiformis(PM7),通过逐步降低进水及C/N比和环境温度的方式驯化脱氮菌,并将驯化后菌株投加到土壤渗滤系统中.结果表明,PM3和PM7经过驯化后,对低温、低C/N比污水NH3-N的处理效率由初期的不足5%提高到了30%以上.将驯化后的菌株、未驯化的原代菌株分别投加到土壤渗滤系统中进行生物强化,投加驯化后菌株的系统对NH3-N及TN的处理率分别为57.36%及51.48%,比未投细菌的系统分别提高13.81%和19.50%,同时也比投加原代菌株的系统分别提高5.16%和8.12%.使用低温、低C/N驯化的菌株可有效生物强化土壤渗滤系统的脱氮性能,为其在北方寒冷地区对农村生活污水的处理提供解决途径.
为分析2022年女篮世界杯8强队伍综合竞技能力,给予中国女篮发展提供理论参考,采用文献资料法、录像观察法和数理统计法,对2022年女篮世界杯8强队伍年龄、技术特征等数据进行统计分析.结果显示1)8强队伍之间中锋平均年龄、整队平均年龄差异性非常显著(P＜0.01),中国队(25.5±2.54)与冠军美国队(27.2±2.44)之间的整队年龄不存差异性(P＞0.05);2)技术特征方面,各队间场均得分、投篮命中率、助攻、篮板、前场篮板、盖帽、抢断存差异性(P＜0.05),场均罚球命中率、失误、助攻失误比、后场篮板、犯规不存差异性(P＞0.05).结论1)8强队伍呈现年轻化态势,其中,中国队较年轻,存上升空间;2)各项技术均占优助美国队夺冠,中国女篮虽进攻强、投篮命中率出色,但罚球、防守积极性和拼抢篮板球能力较差.
