纸张缺陷是影响成品质量的重要因素之一.对纸张缺陷,即纸病的检测亦是纸张生产过程中的一个重要环节.造纸企业由于原材料分配不均匀及工艺技术限制,致使生产出的纸张有不规则缺陷出现,而纸病检测就是将这些问题纸张检测出来.但在造纸企业生产线上对纸张表面缺陷检测的装置、装备还不完善.因此,通过对纸张缺陷的类型及产生的各类因素进行了深入分析,并针对该问题研发一套完整的纸张表面缺陷检测系统,其主要目的是为了提升造纸企业的纸张生产质量,促进造纸企业国际化发展.
作为纸卷生产、销售乃至二次加工全过程的信息注释,标签发挥着不可替代的关键性作用,而标签粘贴装置是纸卷包装系统的重要基体.为切实有效解决人工贴标与传统贴标装置效率不理想,且既有自动贴标装置适用范围小而无法满足造纸业多规格纸卷包装贴标要求,而自动贴标装置市场需求大的矛盾,基于ABB工业机器人的纸卷包装自动贴标装置系统应运而生.通过简单阐述工业机器人发展现状及在包装领域的应用,由系统构成与程序设计层面深度探究了基于ABB工业机器人的纸卷包装自动贴标系统.研究发现,此系统既能够提高贴标效率与水平,又能够实现真正意义上的自动化贴标.
真空系统是造纸机辅助系统的重要组成部分,其能耗可达整个系统40%甚至更高,而节能减排政策的贯彻落实切实推进了造纸机真空系统的节能改造.而造纸机真空系统自身能耗、传动电耗与干燥汽耗取决于真空度设定,因此由真空度设定值视角着手优化真空系统节能设计更为突出.据此,以生产数据为基础,以人工神经网络与遗传算法为载体进行了造纸机真空系统节能数学建模,并将其应用于实际案例做了试验分析.结果发现,数学模型在能耗成本与脱水能力等方面的拟合皆具备较高精确度,且普遍适用性较好;基于数学建模求解的造纸机真空度设定值可在满足车速、定量、蒸发负荷等明确要求的同时节能降本.
近些年,我国对素质教育给予极高的重视,在此背景下,高等教育也迎来了快速的进步,大学生每年毕业的总人数不断突破新高,这必然迎来了日益严峻的就业问题.如今,国内制浆造纸业发展规模显著增长,相关纸制品、造纸等规模也有了明显的提升.进一步推动教育方面的革新,促使教育朝着个性、多元化方向发展.对制浆造纸专业学生就业人才培养现状进行了分析,之后创新了人才培养模式,对造纸行业发展进行更好的促进.
随着科技的不断进步和环保意识的提高,造纸废水处理具有极其重要的社会意义以及经济意义.深入探讨了废水污染特性及废水生物处理工艺,分析了物联网在造纸废水控制系统设计中的作用,并提出了基于物联网技术的废水控制系统设计模块以及硬件、软件设计,以期在造纸生产中实现更高效、精准和环保的废水处理.
